conda build 系列教程・deepmd 的构建｜lammps-dp

在搞定libdeepmd 的构建后，我们终于来到了最后一关：LAMMPS。

这里以今年 3 月发布的 LAMMPS stable_3Mar2020 为例。在寻常的安装中，我们需要把  文件夹拷进  目录下，这次也不例外，我们在  的最开头便做了这件事：

这里的  来自于我们上次构建的 libdeepmd，我们自然需要在  添加这一依赖。

可以看到，除了 libdeepmd 和 cudatoolkit 外，我们还添加了其它 LAMMPS 需要的外部依赖，如 mpich 和 zlib 等。

值得注意的是，我们拷到  目录下的  本质上是一个第三方的 package，并没有得到 LAMMPS 的官方支持。因此，我们要给 LAMMPS 的 cmake 文件打上补丁，加上这个 package：

现在，我们可以继续编写  了。首先配置 plumed：

接着，我们用 cmake 编译 LAMMPS，把能开启的包全部开启，尽可能地覆盖大多数用户：

我们通过 cmake 的参数开启了一坨 LAMMPS 的 package，同时通过配置  加入了对 libdeepmd 的链接。同时，我们通过环境变量配置了两类变体（variant）：CPU 和 GPU、单精度和双精度。最后，编译，成功。

值得一提的是，如果使用者想开启更多的 package，最简单的方法是修改配方中 ，在  注释掉不想要的 variant，然后自己用  重新编译一遍。

我们用  和  开启了 shared libs 模式，这样，LAMMPS 会产生三类文件：LAMMPS 的 library、LAMMPS 的执行程序、Python package。如何将它们生成不同的库？这时我们需要用到  里的  选项：

在  中，我们把生成的文件分到了 、 和  三个子包内，同时利用  让后两个包依赖第一个包。这样，使用者便可以按需安装自己想要的功能了。

至此，、、 和  已经全部构建完成！下一篇文章中，我们将用  将这几个 package 打包成离线安装包。