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就连我平时都装模作样的大谈特谈深度神经网络,可想而知深度学习影响范围之广。今天主要谈几点关于这个发展历程的思考。春节前后会专门写几篇关于条件随机场、深度学习的文章,届时正经讨论一些严肃的学术问题。

深度网络相关研究可以追溯到很久以前,以至于有些人说是“reinvention”,言语之间颇多不屑。研究自然有延续性,万丈高楼也不是一天就建成了。这中间经历了不少波峰波谷,一直到12年左右才开始真正大放异彩。这种爆发式的发展,普遍被归功于海量数据的积累、机器计算能力的提升、大量资金的推动,以及取得稳定效果后所形成的良性循环生态。

这些都是在强调外部条件,各方面发展到一定程度,提供了催化环境。都很对,但我认为还有一点很重要,即内生的发展需求。从我的视角里,在深度学习横空出世之前,传统方法已经达到极限,提升空间非常有限,实际中还有诸多难题尚未解决。我认为正是这种领域里内在的强烈发展需求,才让后面一切成为可能。

对生活、工作的一些思考,也逐渐成为我自己投资理念的一部分。这里谈两点粗浅的认识:

1)需求驱动。有巨大需求的地方,孕育着科技创新和发展的机会。个人的需求是不是大众的需求呢?不好说。谈论一个行业需求如何,我通常更倾向相信优秀企业的判断。好的公告就如同好的文章,可遇而不可求。2)交织关联。科技的发展过程中,上下游、跨行业的相关/互动变得越来越多。一个领域的进步,可能推动/倒逼另外一个领域的发展,大家交织在一起相互促进。

空洞的东西谈多了,我自己都虚,还是分享一件有意思的事情吧。

先说一下背景。17年里屏幕、新能源汽车、5G受到市场热捧。这三者之间还是有差异的,屏幕是实打实的业绩;新能源汽车有实际产品,但离人们期望还有一定距离;5G处于试验阶段,相对来说要更遥远一些,但大家都先炒为敬,垃圾也能上天,市场有时候确实也挺荒谬的。这三个行业都有很长的产业链,实事求是的说,我都不清楚,只是恰好对其中几个点略有了解。

简言之:1)可折叠的屏幕早已经不是稀奇,但还没有真正意义上的可折叠手机,主要是因为屏幕后面的电路不可折叠。顺着这个思路,我随手搜了搜,搞了一个柔性电路的组合。2)简单对比组合里公司业绩后,重点关注了生益科技,在看年报时,发现汽车电子方面收入在增多,其实不难理解,新能源汽车中电子控制部分多,这方面的业绩提升顺理成章。3)5G里首先受益的是通信设备商,新设备自然需要升级配套的电路,生益恰好在5G高频基板上有一点动作。

有意思之处是,在看似不相关的领域里,绕来绕去最后指向了同一家企业。我觉得这个事情本身有趣,但并不是真要投资生益。因为有点贵,且1)、3)对业绩贡献还存在不确定性;另外,他们家的网站稍微差了点啊。

祝大家下周愉快!

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180107G0P6V000?refer=cp_1026
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