关于oCPA,你了解多少?

1.Optimized CPA(简称oCPA)是什么?

Optimized CPA,(下文简称oCPA),为广告主提供基于投放目标和出价的效果自动优化,持续提高广告主的广告的效率和投入产出比。

当广告主在广告投放流程中选定特定的优化目标(例如:移动应用的激活,网站的下单),提供愿意为此投放目标而支付的平均价格,并及时、准确回传效果数据,我们将借助转化预估模型,实时预估每一次点击对广告主的转化价值,自动出价,最终按照点击扣费;同时,我们的转化预估模型会根据广告主的广告转化数据不断自动优化。

2.用oCPA投放与用CPC投放有什么区别?

如果您使用CPC投放,系统会面向受众中最可能点击广告链接的用户投放广告;

如果您使用oCPA投放,系统会面向受众中最可能发生目标转化行为的用户投放广告,帮助您获得更多目标转化量,并尽可能使转化成本贴近您的出价。

3.oCPA支持哪些优化目标?

4.为什么当某种转化行为的数据积累充分时,才可以将该行为选作优化目标?

我们的系统需要获取足够的转化数据,才能精准地预估哪些受众在看到广告后最可能发生转化。转化数据越充分,越有利于以期望的平均转化成本获取更多的转化量。

因此,您需要积累转化数据,达到我们建议的目标数据量。APP广告与H5广告分别建议的数据量如下表:

5.如何接入转化数据?

您首先需要将数据上传给腾讯社交广告,才能积累转化数据量。数据接入的操作指引参见:点此观看

注意:转化数据上报需要准确、及时,且数据回流稳定,才能使oCPA广告获得良好的投放效果,并在投放端报表中看到准确的效果数据。

6. oCPA广告应如何进行出价设置?

(1)出价设置:

您可以参考投放端出价建议给出的价格范围,进行出价设置。如下图(2)修改出价:

出价修改隔日生效,只生效前一天最后一次修改的出价。

在修改出价时,建议调整值在原价格的±5%范围内。若调整幅度过大,可能会使广告进入机器学习阶段。

7.什么是机器学习阶段?

(1)广告初始使用oCPA投放时,若转化数据不充分,会进入机器学习阶段。在此阶段,oCPA广告的转化成本波动较大。当数据积累充分后(如,广告优化目标对应的转化行为数据量达到100个),广告成本趋于稳定。

(2)编辑广告后,如果编辑幅度较大,也会进入到机器学习阶段。如:大幅修改定向、大幅修改出价(修改幅度超过±5%)、修改优化目标、修改创意。

注意:机器学习阶段,由于数据不充分,无法准确展现广告投放效果,此时不建议修改广告投放策略。

8.oCPA广告的实际转化成本会始终与出价一致吗?

oCPA广告投放目标是:广告选定优化目标之后,该优化目标的转化成本与出价一致。

但是由于竞争环境变化、流量变化、广告投放策略修改等原因,会出现实际转化成本与出价不一致的现象。

注意:在oCPA投放期间,由于oCPA广告成本可能会出现波动,为了更加准确的衡量广告投放效果,建议广告主在查看广告效果时,查看广告投放期间的平均转化成本。

9.oCPA成本稳定,但还想获得更多转化量,怎么办?

(1)逐步放宽定向条件,如:可以将年龄定向,从20-30岁,放宽到18-35岁等;

(2)如果使用号码包投放,可以使用lookalike扩展号码包;

(3)逐步提高出价。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20180131A0RTVB00?refer=cp_1026

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