Numpy基础入门（二）

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今日分享：数组元素的索引切片及赋值

Numpy数组的切片索引可以分为一维及多维数组两大类，与Python列表的切片索引类似。下面看下代码操作：

一维数组

创建一维数组。

利用下标索引提取单个元素。

索引连续或间断的多个值时，使用列表再嵌套，下标索引之间用逗号隔开，

索引多个连续的值也可以利用冒号进行。

索引连续的多个值，并进行区间限定，图示表示从0开始至5（不包含5），步长为2，注意是使用冒号间隔。

翻转数组，这一点和Python也一样，利用负数进行。

多维数组

下面以三维数组来进行展示：

创建一个三维的2*3*4的数组，可以把该数组理解为一幢二层楼、且每层楼有3排4列12个房间，共24个房间即元素个数。

索引提取第一层楼的全部房间

索引提取第一层楼的第一排的全部房间

索引提取第一层楼的第一排第二列的房间

使用这个方法也可以实现以上目的，各个维度之间利用逗号隔开，注意它表示的信息是从层到排再到列，一定要清晰地牢记逻辑顺序，并且该方法是比较常用的方法。

索引全部楼层，并对每一行步长为2，每一列步长也为2，可以根据这个结果对照完整数据来理解。其实只要确保逻辑清晰，在理解上就会很容易，在每一个维度上的操作与一维操作或者列表操作的方法一样（主要就是冒号及步长的操作使用）。

数组元素赋值

修改元素数据同样类似于Python列表操作，简单看两个示例：

单个元素的赋值，注意到它是真实的改变了数组数据，而不是原数组的视图。

多个元素的赋值

对于以上的内容要反复练习，才能确保熟练正确使用对应功能方法

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