一家加拿大本土初创公司被政府看中,将利用AI监测社交媒体,以预测和降低自杀行为

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基于AI的监测会在自杀行为发生前的两到三个月发出预警。政府部门随即提前调动各项资源进行干预,而不是事后补救。

近年来,加拿大人的精神健康问题越来越成为各方关注的焦点。特别是去年,该国多个地方出现数起严重的群体自杀行为。

而这一情况在年轻人群体中尤为突出。根据加拿大公共卫生署的数据,自杀已成为是10至19岁加拿大人的第二大死因。

此前加拿大政府已经为防止国民自杀做了诸多工作,而现在又将祭出人工智能这一利器。

据悉,加拿大政府将聘请一家本土人工智能和市场研究公司Advanced Symbolics来帮助监测自杀趋势,从而提前确定那些可能出现自杀行为的高峰值区域

Advanced Symbolics是一家位于首都渥太华的初创公司,创立于2015年。

作为一家市场调研公司,与大多数公司通过电话征求民意所不同的是,它通过识别和跟踪社交媒体并建立一个有代表性的人口样本来进行市场调查

许多电话调查一般随机抽查1500人左右来参与调查,但Advanced Symbolics表示,其加拿大人口的代表样本使用量超过了16万个社交媒体帐户。

正是如此,在其他市场调研方式往往失败的情况下,Advanced Symbolics的方式却屡屡成功。

该公司首席执行官Erin Kelly也表示:“我们是世界上唯一准确预测英国脱欧,希拉里和特朗普选举以及2015年加拿大大选的研究公司。”

而且Advanced Symbolics的统计是通过人工智能寻找趋势,而不是个体情况。这点在涉及到个人隐私问题时就非常重要了。

“如果我们的系统监控每个人的想法,然后政府联系你,说‘嗨,我们的电脑人工智能说你可能会自杀’,那就有点怪了。” Advanced Symbolics的首席科学家Kenton White说。

据悉,Advanced Symbolics与政府的合同将在下个月敲定,试点将持续三个月,在6月30日前完成。

政府在该计划中的角色将是与Advanced Symbolics一起工作以定义“与自杀相关的行为”。根据相关文件,这种行为将被分成三组:构思(思想); 行为(自杀企图,自残,自杀); 和沟通(威胁,计划)。

Advanced Symbolics将建立一个分类器以实施上述定义,然后利用人工智能观测高达16万人的社交媒体群体样本,据此找到某种模式和自杀风险突出的区域。

这项计划的目标并不是预测个体的自杀倾向,而是确定由于多种情况而造成的可能增加自杀风险的区域。这可能包括大学校园,加拿大北部的一些社区,甚至像东部沿海的布雷顿角这样一个去年出现三次青少年自杀事件的地区。

在发生自杀行为之前,这种监测会提前两到三个月的时间发出预警。政府部门在获取预警后,将在危机发生之前调动各项资源进行干预,而不是事后补救。

Advanced Symbolics也不是第一个将人工智能用于自杀预测和预防的高科技公司。去年底Facebook也公布了其AI项目,通过模式识别来检测社交媒体以确定那些有自杀倾向的用户。

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