专家：人类能感觉到疼，这点赢了人工智能

机器学习代理人最终将被建立起来，与人类一样要保持最优化或更优化，人类进步的来源于痛苦，这表明生物体中疼痛经历的必要性意味着存在一个非算法控制器，我们可以称之为自由意志。

可以想象，在将来（希望不会太遥远的将来），机器人代理将每天在社会上进行互动，从事工作，娱乐，陪伴和履行在人类社会中有价值的功能。一个有希望的研究领域可能会打开这个场地是一个机器学习领域内称为强化学习的领域，奖励和惩罚信号用于调整代理可以采取的行动的价值，因为它们与目标有关。

不可思议的是，在未来，也许在数百万年之后将存在机器人机器，其以基于协调其活动的算法的最佳方式（甚至比人或其他生物生物更优化）在环境中对刺激作出反应但是他们不必感到痛苦，才能确保他们的双手不会在火中徘徊。给定代理人环境任何状态下的动作的算法足以优化在任何情况下选择代理人可用动作的决策过程。

他们不需要感到痛苦，因为疼痛不是模型中的一个因素。算法只有与行动估值相关的数值。

比如后院活动部小编今天早晨买了一块热红薯，一口咬下去烫了嘴，下次打死也不敢了，但是人工智能这些人不会感到痛苦，但是可以在一个环境中以最佳的方式相互作用，甚至比人类更优化。决策过程也不必是确定性的，因为为了自适应控制的目的，模型中可以随机地构建随机性。

然而，人类和其他生物无疑感到痛苦，这种痛苦的原因是由于我们的神经系统有意识或无意识地决策过程的必要性。为了确保您的身体没有受到伤害，您需要感到疼痛，以便您接收到适当的信号，以便您的身体对可能造成伤害的情况做出反应。

另一个反对意见是，如果机器能够做出最佳反应，那么他们就会感到痛苦。但是这种解释与创造出来的无奈并无二致，因为它提出了一个系统内的一个神秘现象的实例化，我们可以完全描述和建立而不参考它。

最终的结果是：自由意志作为一种自然现象的存在可能存在于疼痛信号不是算法中最优行为所必需的。因为疼痛对于学习最佳行为的算法是不必要的，所以痛苦的存在表明我们的决策过程是生物生物不是算法的，并且可以合理地被认为是自由意志。