CMU神经网络自然语言处理课程

神经网络为语言建模提供了强大的新工具，并已被用于改进一些任务的最新技术，并用于解决过去不容易的新问题。这个类（在卡内基-梅隆大学的语言技术研究所）将从对神经网络的简要概述开始，然后花费大部分课程来演示如何将神经网络应用于自然语言问题。每一部分将以自然语言介绍一个特定的问题或现象，描述难以模拟的原因，并展示若干用于解决这个问题的模型。在这样做的过程中，课程将涵盖创建神经网络模型有用的不同技术，包括处理可变大小和结构化句子，高效处理大数据，半监督和无监督学习，结构化预测和多语言建模。

课程：http://phontron.com/class/nn4nlp2018/

视频：https://www.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8Ba7-rY4FoB4-jfuJ7VDKEE