PDChain:一个纯机构投资的数据底层链

在今天的项目分析之前,首先要我们来谈谈“大数据”的概念。

的确,这已经是个老生常谈的话题,从最开始的普通金融公司需要做的财务报表,到后来企业有了CRM意识之后的用户信息管理,再到互联网时代的用户使用路径和习惯的分析,然后是社交网络火起来之后更复杂的关联性数据......我们进入了一个万物互联的时代,万物皆数据。

今天我们要讲的项目——Profitable Data Chain(以下简称PDChain)将带领我们聚焦传统的数据买卖关系和区块链数据应用中存在的问题,并尝试给出相对应的解决方案。

不得不说这个个概念抓得不错的技术流项目,一个数据的底层公链+中间层工具框架平台能为数据市场带来怎样的颠覆?随我从这三个方面来细细扒皮:

1、PDChain能解决什么痛点?

2、PDChain将如何去解决?

3、哪些资源将为PDC实现目标提供支撑?

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一、PDChain能解决什么痛点?

如前文所说,随着每一次数字概念的升级,数据的单位也在发生变化:从人变成事件,从事件变成场景,从场景泛化到万事万物....

个人信息“裸奔”的年代里,数据分析的难度不断增大,企业通过用户数据盈利也已经不是秘密,但似乎我们都已经习惯了用户数据作为企业资产的形式存在,却忘记了:用户本身才是数据的生产者和创造者,应该拥有对自身数据的所有权、使用权和盈利分红权。

区块链技术去中心化、可追溯和不可篡改的特性为维护用户信息所有权带来了曙光,但在数据应用场景中,却暴露出一系列问题:

区块链是一个运行在所有参与节点上的大账本,这让全网的交易能力受限于单个节点的处理能力。而大数据有三“V”的技术维度:Volume容量、Velocity速度和Variety多样性。当前已有链的技术并不能满足传输量大、对处理效率要求高的数据交易的需求,反之,高额的交易费用、低输送量、高延迟等共性技术难关大大限制了区块链在数据应用方面的发挥空间,链与链之间的独立性也让数据的跨链交换树立起了高高的壁垒。

PDChain提出打造一个支援高并发低延迟的数据底层公链,并基于这个基础平台建设一个去中心化的数据资产生态,直连数据生产者和买家,解决数据生产者权属、跨链数据交换等等一系列问题。

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二、PDChain将如何去解决?

首先,我们来看一张流程图,下图将清晰的说明PDChain怎样保证在数据提供者对数据的所有权前提下满足数据买家的需要,不再赘述:

值得说道的是PDChain是如何实现这一切的,为满足不同环节数据交易处理的不同需求,PDChain在平台功能框架上,做了分层处理:

通用层:用于实现所有数据存储、交易、传输、跨链交换和实效性管理的基本功能。

中间工具层:实现适应于多源结构数据的各类处理需求,包括各类图片、语音、 视频、文字等。

DAPP 工具层:实现与生态应用伙伴的技术对接和经济对接。

在这个完整的数据生态环境中,个人用户是数据的提供者和分享者,开发者可以通过丰富的API接口来提供数据交换、统计分析等各种类型的工具对数据进行加工,而关于数据Value的B端企业用户可以通过PDChain来找到最符合自身需求的数据并获得其使用权。

同时,基于以上框架,当前底链在数据应用上的技术瓶颈总结起来无非三个方面:安全性、隔离性、高并发情况下的处理效率问题。

首先说安全性,虽然技术说多了容易让人云山雾罩,但是这里还是要特意说下pDFS的特别:pDFS支持次级索引,也就是说即使数据在被加密的情况下,数据搜索功能依旧可以正常运转,但数据本身仍然只有拥有私钥的用户授权解密才能完成。也就是说访问者在没有得到授权的情况下得不到任何的有效数据。这也保障了数据提供者对自身数据的所有权。

其次说隔离,PDChain采取了pVM智能合约虚拟机和pSDK开发者框架,实现对多种程序语言的相容,降低开发门槛,最大程度的方便不同背景的开发者进行智能合约开发工作,同时pVM拥有业界领先的沙箱(pSandbox)技术,实现对事物彻底的隔离以及限制对计算资源的访问,达到性能与安全的最大化。

关于处理效率这一老大难问题,区块喵引发的以太网络瘫痪仿佛就在昨天,PDChain如何解决这一问题?pDFS分布式存储技术提供高效碎片化存储来保障数据存取速度,同时使用D-Pos(Delegated proof of stake) 算法减少出块时间间隔,则让用户数据得到妥善安全存储的同时,提高交易效率,缩短交易时间。

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三、哪些资源将为PDC实现目标提供支撑?

牛掰的技术需要牛掰的团队去实现它,提到这里就免不了说团队和风投了。

团队部分,教育背景什么就不说了,卡内基梅隆大学,清华大学一拿一个准,学霸要搞事情拦都拦不住。还是说说从业经历吧,虽然中国面孔居多,但是细看应该不难发现创始团队的Google style太明显,占据了半壁江山,另外三位一个人工智能和数学建模专家,一个前Pinterest(HQ)高级工程师,一个CNR Media前任副总裁。可以说经验过硬结构合理了。

还有上面没有展开说的白皮书生态计划中的广告、医疗、人工智能三大数据发力方向,团队的从业背景基本多多少少挂钩。风投方面,LINKVC、千方基金、GENESIS、共识资本、Block VC、链上资本等已经进场,易理华、大空翼、江南愤青(陈宇)等大佬站台。

多的,其实也真没啥好说的了,毕竟这是个纯纯的机构投资项目,小散基本摸不着边儿。BBEX可能是唯一的上车机会了。就酱紫,完,洗洗睡了。

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