人工智能专业有必要读博吗？怎么才能去到算法特别强的大厂？

直播问答专栏内容已经做到第四期了，这一期都是在实习阶段或者是在校阶段对自己将来职业发展思考的问题。有面临职业选择的，有面临发展选择的，也有面临方向选择的。

学姐一对一的都给出了建议，也许他们的问题，也在困惑着你，一起来看看学姐的建议能否也能帮助到你叭！

第一位同学

基本介绍：

我是与计算机无关的211研三学生，手里有一份算法实习。公司是某500强外企分出来专门做物联网的，我觉得去厉害的互联网公司里我的能力不够。

Q1：

我的问题是现在社会对AI博士的需求越来越大，人工智能专业的学生也快出来了，硕士的职业发展是不是不太好，跟关键技术岗位无缘了？

Q2：

虽然手里有算法实习，但是不想做跟硕士方向相关的AI博士。请问有没有什么学校不太差并且对跨专业过去读不太抵触的学校选择吗？还是说我应该在公司做一两年把这个领域弄熟悉了再去寻找博士读呢？或者说博士没有必要读？

Q3：

如果不读博得话是留在本公司跟着比互联网公司技术差不少的领导学对职业晋升帮助大，还是努力去大公司当颗螺丝钉再出来找我现在这种公司职业发展好呢？

A：

我观点是：

博士不是必须，是否与关键岗位无关，与硕博士无关。如果你条件ok，通常学校对跨专业不抵触，除非是名校特别火热的专业。

物联网偏工业的，没有互联网技术迭代，开发压力大，工资也会差很多。所以如果可能，还是去互联网。

博士4年，如果你在公司非常认真地干，提升你各方面的技能，其实最后是一样的。但如果你最后希望去科研机构或大学，博士就是最起码的一个通行证。

第二位同学

基本情况

非CS的211研究生，暑期运气不错找了个硬件很强的公司做算法实习生，但是我发现我们公司算法组太年轻了，我现在很纠结。一个方面我现在也很弱，有特别特别多的东西要学，我在我们公司一定时间内也能学到不少东西。另一方面我又觉得我们公司算法组不够好。

Q1：

听说好的大厂组做事眼光很长远做事很细致，我想知道除去BAT这样顶级的我没可能进去的超级大厂，一些有一丝机会的好公司的算法组有多强？以我现在的水平我需不需要努努力？

Q2：

这家公司刚进来，大家对我也很好，而且把我拉进了一个长期的项目里，我都有些不好意思秋招跳槽走。我如果留在这种不是特别强的算法组里，不参加秋招，是不是会跟别人差距很大，以后没机会进大厂了？

A：

如果你觉得自己的自驱力、学习科研能力一般，还是要选一个好环境来快速提升自己的，毕竟身边的人的水平、公司资源和技术氛围是不一样的。

至于好不好意思，这个时代好像也无所谓，只要做到，我在这儿干一天，就会尽自己最大努力，对得起公司给的薪资和栽培，不要混日子，就OK了。

第三位同学

基本情况：

老师您好，我是某211机械工程专业的研一学生，但目前的研究方向是计算机视觉，我想选择语义分割作为自己的研究课题，但目前学习路径不知如何规划。

Q1：

我想知道是否在学习深度学习之前还要学习传统的机器学习呢？

Q2：

还有一个问题是目前没有企业项目可以做，但以后找工作想找与cv相关的岗位，我该怎么努力才能在就业中更有竞争力？

A：

深度学习的第一个阶段不需要学经典机器学习。

第一阶段：

吴恩达深度学习--Pytorch框架—Cvpaper+ baseline --CVpaper目标检测和语义分割2个方向，然后再做paper里面实际的项目。

过了这个阶段，就去实习越早越好，研一暑假、寒假、研二暑假，或者能长期实习也可以。接触的就都是企业项目。

这些过掉后，如果希望在算法方面相当有造诣，回头还是要学机器学习，深度学习算法的很多发明和改良，都需要经典机器学习理论基础。建议系统的学习一下比较好。

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