赛诺菲与Owkin签署了2.7亿美元的癌症人工智能开发协议

人工智能开发商Owkin与赛诺菲公司达成了一项重要合作，推动其数字临床研究平台在四种不同癌症方面的核心肿瘤研究。

这项交易由两部分组成，包括对该公司的1.8亿美元股权投资，以及跨越未来三年的9000万美元的发现和开发合作，另外还有机会根据双方的成功情况获得额外的付款。

Owkin的研究网络介于数据科学家和国际医学研究人员之间，帮助在大型、分散的数据集上建立和训练深度学习人工智能模型，而不需要所有参与者汇集他们的资源。

这两家法国公司利用这个联合系统，目的是在保护个人隐私的同时，从潜在的数十万名患者那里获取数据。

赛诺菲公司首席数字官Arnaud Robert在一份声明中说："Owkin的独特方法，将人工智能应用于与多个学术医疗中心合作的患者数据，支持我们以创新方式利用研发数据的雄心。

这包括支持知名药厂的精准医疗工作--包括开发能够预测患者对不同疗法反应的生物标志物--非小细胞肺癌、三阴性乳腺癌、间皮瘤和多发性骨髓瘤。Owkin的平台还将被用于发现新的治疗目标和优化临床试验招募。

"Owkin联合创始人兼首席执行官Thomas Clozel说："我们相信，精准医疗的未来在于能够以保护隐私和安全的方式从医院和研究中心的大量病人数据中解锁洞察力的技术。

今年9月，这家人工智能初创公司展示了一个深度学习模型，能够对乳腺癌患者在未来五年内转移复发的风险进行分类。

在与法国癌症研究所Gustave Roussy进行的一项回顾性研究中，Owkin的程序分析了数字肿瘤切片，以及病人的病史和其他临床数据，包括手术年龄和手术类型。该结果显示准确率约为81%，并在欧洲肿瘤医学会的年会上公布。

在此之前，Owkin展示了它可以帮助预测基于肿瘤活检样本扫描的间皮瘤的治疗反应。该程序被称为MesoNet，它还可以直观地突出组织切片中推动其预测的区域，以帮助病理学家更好地对患者进行分类。