Uber大规模机器学习平台的架构与实践

编者按

作者介绍：刘彦东，现任网易传媒技术副总裁，负责人工智能在新闻流中的应用。之前在Uber负责机器学习平台工作。在顶级会议和期刊上发表机器学习相关论文20多篇，被引用数超过1000次。

随着机器学习在业界的应用越来越广，许多公司已经把越来越多的业务中的关键决策交给了人工智能。随着业务的增加，就涉及到人工智能工作的平台化、系统化，这其中包括数据、算法、模型管理、可视化、部署等等一系列工作。此次演讲结合了我最近几家公司工作的实际经验，和大家分享一下大规模机器学习平台的理论和实践经验。

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近6年来，AI技术在爱奇艺内部的应用越来越多，越来越广，已经影响到了爱奇艺业务每一个方面，内容的采购、创作、生产、审核、分发、变现以及内容的互动消费，每个环节都有AI技术的使用。未来AI在娱乐领域还会有更多、更深的应用，更加深刻和彻底的影响和升级爱奇艺的业务乃至整个娱乐行业。本次演讲将全景式的展现爱奇艺多年来在AI领域的技术应用探索成果，以及分享爱奇艺对AI技术在未来行业应用的展望。