【技术动态】法国铁路数字孪生技术的发展和机遇

2018年以来，法国铁路网管理公司（SNCF Reseau）在数字孪生技术方面投入大量资金，建立名为ARIANE的铁路系统数据模型，对历史工作数据进行数字化处理、开发具体应用程序，并将数字孪生技术作为公司众多信息系统间的互联工具，从而确保数据流通，辅助相关人员制定应对措施。下面就让小编带大家去看一看法铁目前正在开展的一些数字孪生项目吧。

接触网几何参数的自动计算和监控

接触网高度的测量、控制以及错位是路网性能中防止张力问题的关键要素。通过对激光雷达点云数据的连续自动算法分析，接触网几何测量的最高精度可达1厘米，并可以在数小时内完成几百公里线路的测量。检测接触网支柱时，还能够为作业人员自动生成长距离的定位计划。

道砟回收作业

道砟剖面是道砟更换过程中的关键参考指标。法国铁路网管理公司通过激光雷达数据计算真实的道砟剖面，然后将其与参考剖面进行比较，从而确定道砟多余或不足区域。这些区域均带有地理坐标，它们的体积可以得到计算，使铁路基础设施管理单位能够在道砟多余区域对道砟进行回收或转移。

检测铁路线上的物体

目前，法国铁路网管理公司正在努力通过监测可能在维修工作后无意中留在轨道上的物体来改善路网安全。具体方法是：比较相隔几周获得的两点云数据集之间的差异，对钢轨、连接件等对象进行检测，经过滤后可以识别和表征检测对象的类型，并将检测对象的类型和位置发送给现场作业人员，以便现场作业人员对这些物体进行移除和回收。快速的自动检测使反应时间越来越快，并减少了由于这类事件造成的安全问题和延误风险。

限界管理

为提高基础设施的性能和安全性，法国铁路网管理公司正在开发一种基于激光雷达三维点云数据的基础设施数字化方法，将设施一致性验证的过程全数字化，以保障铁路安全。此外，英国铁路网公司也运用该方法，对点云数据处理在更新内部限界数据库方面的潜力进行考察。

（图片来自网络）