紧跟医疗保健业的“甜蜜点”

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约翰•杰罗姆（John Jerome）在其代表作《最佳时机》（The Sweet Spot in Time）中详细说明了运动员如何在运动过程中抓住能够表现出最佳状态的“甜蜜点”。优秀运动员或运动团队怎样才能一而再，再而三地达到最佳状态？现在我们又在运动生物力学和葡萄糖生化分解研究中加入了大数据研究。

体育领域应用大数据的一个例子是美国职业棒球大联盟。该联盟利用算法数据创建球员和站位组合的最佳模型已经有十多年了。现在棒球发烧友可以得到团队系统开发的工作，构建专用数据库和机器学习软件，为队伍在决赛时增加些“秘密作料”。

职业体育是第一批应用大数据的“人文”行业。我们之前就介绍过医疗行业挖掘大数据的情况。如今大数据可以用于治疗疾病，甚至有可能预防疾病。最终，我们可能试图让人类在呱呱坠地之时就能享有更为精妙的生命。野心真是不小！

在大数据成为大数据——亟待强力组合优化的大量无序比特——之前，它们是小数据，也就是个人数据。《纽约时报》记者史蒂夫•洛尔（Steve Lohr）把与聚合的个人数据打交道的趋势称为“数据主义”（data-ism），他将其称为“关于人们在未来如何——也可能是应该如何——作决策的一种观点或思想”。

通过可穿戴设备（还有耳戴式设备甚至是植入式隐形设备）收集的大量小数据催生了医疗领域的“量化自我”运动。“量化自我”是凯文•凯利（Kevin Kelly）和加里•沃尔夫（Gary Wolf）于2007年创造的术语。2013年，美国皮尤研究中心的一项研究显示，69%的美国人已开始跟踪自己的饮食、运动或保健指标（如血压），不过其中只有21%的人利用技术进行追踪。但改变将迅速到来：咨询公司HIS预测，2019年可穿戴设备的销售量将超过2.3亿台。

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牢记这一点将大有裨益：就纯粹的生物形态来说，我们的身体包含大量自我监控系统，比如本体感受器和机械刺激感受器，它们让我们能够感知周围发生的事情。绝大多数情况下，我们都能轻松处理这些数据。生物测量设备让我们的内在监测系统变得一目了然，因此我们可以利用这些系统不断收集的信息获得机能改善。

自我监测让我们能够积极主动地维持和改善健康状况，找到日常生活中的“甜蜜点”。我们不必等医生来给我们看病，我们自己即可实时了解到接下来要做什么。

这是好的一面。但医疗的大数据化也伴随着一些巨大的挑战，数据所有权和隐私将首当其冲。这些数据存储在哪里，它们是如何被收集、整理和检索的？这些数据在离开设备或医生办公室后去了哪里，谁有资格使用？

未来还有更棘手的问题。我们很清楚，只有一部分人会从这些先期努力中受益，那其他人怎么办？那些“纯天然”的人会不会成为未来的“残疾人”？我们如何定义出色的身心状态？如果斯蒂芬•霍金的“渐冻人症”治好了，他会成为更杰出的物理学家吗？那贝多芬呢，如果他恢复了听力，会变成更优秀的音乐家吗？

在棒球运动中，投手投出好球时，被称为“投种”；击球手甚至根本无法看清飞来的球。在医疗领域的大数据变革之“种”投向我们的当口，我们也要迅速完善自己，迎头赶上。

作者：Susan Hassler

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