【高端】边缘计算——智能视频分析平台

Hi3519AV100 MIPI接口4-LANE模式可以同时接3个CMOS SENSOR， 2-LANE模式可以同时接5路CMOS SENSOR。内置高性能全景拼接引擎，

可实现4K级的2~4实时视频全景拼接。主摄像头 ISP0支持4K x 2K(3840 x 2160)@30fps 编码，

用于 SD 卡存储 + 1080p@30fps 子码流编码并通过网口或 USB 送给无线传输模块。ISP1/2 接向双目摄像头，采用 DPU 模块提取双目深度图，送飞控 MCU 用于避障。ISP3/4 接朝下的单目或双目摄像头，在 向量DSP 运行 SLAM 算法，计算结果送飞控MCU 用于悬停。

NNIE 是一个强大的可编程神经网络推理引擎，具有2.0T的算力，用于运行人脸识别/检测、目标检测或手势识别算法。

双目4K智能识别-边缘计算平台

采用服务器侧基于RTSP/RTMP的实时视频流分析，由我司提供集成视频分析算法的服务器硬件。

支持的识别算法：

安全帽识别，是否佩戴安全帽

火焰

人员闯入

反光衣

工服（长短袖）

徘徊检测

监控室脱岗

人流密度

消防通道堵塞

工地安全生产管控实例：

行业应用

安全帽识别

限高检测

抽烟检测

员工工作服检测

安全带检测

案例分享：

山东某变电站安全帽检测应用

客户需求：

应用智能视频分析系统，无人职守变电站，需检测是否有可疑人员进入，同时又要分辨工作人员与非工作人员的区别，通过安全帽检测来分辨。同时为提倡安全生产防止工作人员不戴安全帽进入变电站。

系统部署：

在变电站内共计部署30个摄像机进行安全帽检测，通过光纤将视频信号传输至机房。服务器对传输回来的视频进行检测，当检测到有人员未戴安全帽出现在工作区域时，主动触发报警，并进行录像、截图、上报。

应用效果：

通过安全帽检测加强了变电站的防范级别，同时也规范了工作人员的着装。达到了用户的预期效果。