知识图谱“世界杯”榜单公布，度小满AI-Lab团队强势夺冠

科技创新是企业进步的不竭动力，也是企业发展的关键所在。作为金融科技企业的度小满，自成立以来始终坚持走科技创新之路，并在人工智能、隐私计算等前沿科技领域超前布局，使得自身的核心竞争力不断增强。近期，在素有知识图谱「世界杯」之称的OGBL-wikikg2比赛中，度小满AI-Lab团队凭借最新研发模型TranS击败对手，强势夺冠。

知识图谱「世界杯」榜单公布，度小满AI-Lab团队强势夺冠

近日，OGBL-wikikg2比赛结果公布，度小满AI-Lab团队强势夺冠，碾压Meta AI实验室FAIR、蒙特利尔Mila实验室等一众国内外顶级AI科研机构，创造了KGE算法新纪录。

据悉，OGB是斯坦福大学发布的国际知识图谱基准数据集，也是图神经网络领域最权威、最具挑战性的「竞技场」，每年都有众多顶级研究机构和企业前来参赛。

度小满AI-Lab创新性知识图嵌入（KGE）模型TranS刷新记录

事实上，这并不是度小满第一次在国际大赛中取胜。去年3月，度小满数据智能部AI-Lab团队凭借DML算法获得MS MARCO国际比赛中文档排序任务的冠军。去年12月，该团队又研发了轩辕 (XuanYuan) 预训练模型，在国际权威测评基准CLUE1.1榜单中「力压群雄」斩获第一，距离人类表现仅差3.38分。时隔几个月，度小满再次在世界级AI竞赛中夺冠，并不让人意外。

这场「高手云集」的国际竞赛中，度小满数据智能部AI-Lab团队提出创新性知识图嵌入（KGE）模型TranS，刷新了OGBL-Wikikg2基准数据集最高记录。该团队表示wikikg2图数据规模巨大，训练迭代时间长，在分数优化空间已接近极限的情况下，他们仅使用V100-16G显存的GPU就打败了其他使用A100-40G的团队。

在现有成果基础上，度小满提出全新KGE模型，有效地解决了复杂实体关系表示中的瓶颈问题，开启了知识图谱表示学习的新时代。KGE采用嵌入式思想，通过将实体和关系转化为连续向量的方法，从根本上解决了知识图谱三元组的符号特性难以被操作和使用的问题，是当下最有潜力的研究方向之一。

度小满AI-Lab团队夺冠，向业界展示了度小满在创新技术方面的强劲实力。未来，人工智能技术在金融服务领域的探索应用将会是行业技术发展的主攻方向之一。在以度小满为代表的创新型金融科技企业的共同助力下，对人工智能技术的深度整合运用，毫无疑问将会为金融产业发展带来新的生机。