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AI与供应链——AI与供应链计划

如果我们相信这句关于未来的洞见:未来机器人代替人类。那么供应链与供应链职业人将何去何从?

如同电影上映前的预告片,请观赏下面的故事

开胃酒

供应链职位被机器人取代的概率

时至今日,我们都相信这样一条关于未来的洞见:机器人和数字化终端在未来终将代替人类。那么,人类未来会向机器人乞讨么?好吧,这个问题是宇宙大爆炸级的。那么,不妨缩小颗粒度,按图索骥,看下表中供应链职位被机器人取代概率的预测。

《Technological Forecasting and Social Change》

如果你想了解咨询职业被机器人取代的概率,

请继续滑动手指到文章最后,点个赞!

开胃菜

无处不在的供应链计划

从上面的介绍中,我们发现一个问题,居然没有供应链计划职位被机器人取代的概率。难道是机器人遗忘了,还是供应链计划员比机器人更强大?

NO,NO,NO,机器人怎么可能会健忘,机器人怎么可能会弱小,想想2015年的“终结者”和“天网”。

我们看下美国SOC对供应链管理职位的定义:

1

采购经理:计划、指导或协调采购人员和涉及采购材料、产品和服务的相关人员的活动。

2

生产经理:根据成本、质量、数量、规格等,计划、指导或协调生产产品所需的活动和资源。

3

运输、仓储和物流经理:计划、指导或协调运输、储存或分配活动。

4

计算机和信息系统经理:在电子数据处理、信息系统、系统分析等领域进行计划、指导或协调的活动。

无论是作为供应链三大功能板块的采购、生产、物流,还是作为供应链使能核心的供应链信息化,全部被供应链计划贯穿。这也正是供应链运作参考模型SCOR所描述的。因此,没有智能的供应链计划,就没有智能的供应链。

副菜

当前供应链计划中AI的状态

AI基于这样一条法则:算法做出的决策比人工决策有明显优势。

供应链虽然在一定程度上是自动化、智能化的,但仍然面临着由缓慢的手工任务所带来的挑战,以及复杂的系统交互带来的管理难度。大型企业在先进的供应链计划技术上进行了大量投资,尤其高级计划和决策软件的开发和部署,将更多的智能化、自动化和标准化引入到计划过程中。

然而,令人沮丧的现实是,计划者往往绕过这些用于供应链计划的信息系统,回到电子表格和手动计划,对供应链计划进行手动生成和调整。导致供应链计划自动化、智能化措施遇挫的原因有两点:

1、缺乏计划透明度

供应链网络和供应链计划活动比以往任何时候都要复杂得多。制定供应链计划的绝大部分时间都花在制定基本计划和同步需求计划、供应计划、生产计划。然而,这些计划过程中的大多数都是在不同的节奏和频率下发生的(非同步状态),在数据不断变化的情况下保持这些计划的同步是非常困难的。尤其,计划者花费大量的时间来理解和验证这个计划,这与任何智能化工作都是背离的,并且显著增加了手工活动。

2、缺乏情景模拟

由于在供给侧和需求侧发生的异常事件(无论是有利于供应链的原料价格下降,还是不利于供应链的需求波动),都导致供应链变得越来越不稳定,供应链计划员需要模拟各种各样的场景,需要在“如果是什么”的情况下准备好多个剧本,尤其在接近实况时进行分析。但是,供应链信息系统并不提供快速模拟能力,无法模拟发生在供应链的一系列可能性,更逞论提供快速和敏捷的智能化决策。

主菜

如何解决?

当大数据技术在供应链计划中的应用方兴未艾时,会对人工智能在这个领域的使用却会产生疑问。但是,变革可能缓慢,不代表不会到来。在当前的场合,AI已经与供应链和人并肩。对前述问题的解决,很显然:

首先,确保执行速度非常快。因此,必须通过智能和敏捷来实现这一要求。在供应链计划中,让PC和Machine透过机器学习方式解决更多问题。

其次,需要具备端到端的可见性,即随着供应链状况的变化,迅速而果断地调整供应链计划。这需要采用“并行计划”的模式,在这种模式下,几乎实时地在需求、供应、库存等方面进行完全自动化的规划,这使得端到端计划同步成为一个自然结果。,具有全供应链网络范围的可见性,连同需求优先级、首选供应路径、时效标准等业务规则一起被自动纳入供应链计划,从而在接近实时计划能力的情况下,可以消除处理数据的延迟。目前AI应用的实例比较少,比如在物流中使用现场机器人,由机器人扫描货架并提供实时数据。使用虚拟化专家,应用AR技术,通过供应链现场服务实现远程管控。

再者,要打破供应链内部的“竖井”,防止内部设置障碍,让供应链计划人员与新的流程和技术保持同步。

甜点

与AI同行

为了这篇文章能够集“赞”,这里回答篇首的问题:咨询被机器人取代的概率?这个概率是12%。估计机器人要说一句:“恭喜,你很安全”。

想想看,这份工作是帮助企业更有效进行战略管理和业务操作,需要进行组织研究和评估,需要设计系统,需要简化流程和绩效研究,需要提供操作手册,连AI都不例外。那么“把过去放在身后,然后继续前进”,在供应链这条跑道上,与AI并肩同行。

谈咨

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