人工智能数据标注员的重要性

随着科技化不断深入，人类已踏入人工智能时代前沿，不断探索着智能未来发展。而在人工智能前进道路上，有一股力量在背后默默支撑，这股力量就是人工智能的上游基础行业——数据标注与其从业者人工智能训练师

在传统印象中，数据标注一直被曲解为“纯人力劳动”、“技术含量低”等，事实上作为AI基础层，数据标注却拥有着无法替代的重要性

人工智能训练师的工作本质上由目前机器学习方式决定

当前，关于人工智能行业的发展来说，训练师虽然是一个全新的职业，但是大部分从业者的年龄都是非常年轻的，例如，在自动驾驶领域中，人工智能训练师就是一个不可或缺的新生职业，它的工作内容是将图片中一辆辆汽车通过矩形框圈出，然后为其粘贴上“巴士”或者“轿车”等标签，并继续在图像中对其它车辆进行标记。接下来需要将已经标记的图片，利用特定的文字、声音等数据结合在一起，然后借助于人工智能算法来分析道路中影响车辆行驶的相关实体

因此对于目前以监督为主导的机器学习方式而言，在不同的运行场景下，必须要通过人工智能训练师的因此施教对其进行训练，方可让人工智能产品真正地“成为大人”，使其具备较强的适应性，由此能够灵活地应对不同的使用场景，从而处理各种问题

各行各业对数据标注员的技能需求不断增长

数据标注员就在刚开始就好比一个幼儿教师，但行业在进步，技术在发展，技术在更新，未来他们更应该像大学老师，为人工智能提供更加专业的知识，让它在更深的领域发挥作用

例如，在行业发展之初只要会简单的拉框、语音转写就可以满足需求，但就目前的市场发展而言，市面上的图片拉框，语音转写基本上可以实现机器的自动化标注，人工智能训练师要做的也不仅仅是简单的标注工作，并不是所有的数据都值得被标注的，更要具备更深刻的行业领域知识、懂场景、懂技术......

助力数据标注员发展，打开AI领域新空间

人类社会产生的海量数据必须经过人工的清洗与标注，换成人工智能熟悉的语言才有价值。因此，人工智能训练师（数据标注师）主要任务就是数据采集和标注，特别是数据标注作为一个年轻化的产业，其发展已经开始走上正轨

经过行业的不断升级之后，从前的简单重复的工作已经被逐步取代，数据标注已经开始向产业化转型，对数据标注员也有着更高层次的要求

例如，清沐淋根据行业变化，以行业联盟体系人工智能训练师认证中心项目，培养既懂理论又懂实操的人工智能数据基础处理人才，为下一步行业的发展进行充足的人才储备