揭秘：人工智能训练师≠数据标注员！新技能，给AI当老师并不简单

近日，人工智能训练师等6个国家职业技能标准颁布施行。据人社部预计，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长，2022年相关从业人员有望达到500万。

一这无疑是给从事数据标注岗的小伙伴们来了一剂“加强针”，也有不少的人是这样想的：数据标注员这个职业以后和一建、会计、法律从业者、医师....这些一样不在被大家误解，咱以后也是有证的人了

但，问题来了，人工智能训练师＝数据标注员吗？

人工智能训练师的产生背景

一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。

同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题：数据无法沉淀和复用。

基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生。

人工智能训练师的定义

根据中国人力资源和社会保障部发布的通知，人工智能训练师被定义为使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。

主要工作任务：

1.标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据；

2.分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能；

3.设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案；

4.监控、分析、管理人工智能产品应用数据；

5.调整、优化人工智能产品参数和配置。

从定义以及工作任务来看，人工智能训练师的工作内容不仅仅包括数据标注，也包含了解决方案设计，算法调优等，因此把人工智能训练师等同于数据标注员是片面的。

人工智能训练师与标注员的差别

在新发布的人工智能训练师技能标准中，不难看出从数据标注到智能系统设计，所有与AI训练有关的职业，都可以被称为“人工智能训练师”

但无论从工作性质，还是职能等级来讲，我们不可否认，数据标注员还只是炼丹师们的练气、筑基阶段，最终想要达到化神的等级，还需要数据标注员们在这条道路上继续“打怪升级”

人工智能训练师与标注员的差别

人工智能训练师并不能等同于数据标注员，但不可否认数据标注工作占据人工智能训练师群体的很大部分，且未来人工智能训练师必将是面向人类情感等主观感受方面的人工智能标注，涉及对人类精神世界的挖掘，而那些既懂法律知识，有较强道德观念，又懂算法相关知识的人工智能训练师

将有望成为求职市场中的“宠儿”，并为AI技术落地、AI产品优化作出更大贡献

因此对于数据标准员们来讲，未来还有很长的一段路要走。