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6大障碍减缓了人工智能创新的步伐

乍一看,人工智能行业似乎炙手可热,消费者需求量大,投资者的兴趣也很大。事实上,风险投资机构在AI创业公司的投资从2014年的32亿美元增加到2017年的95亿美元。人工智能的发展前景无数,包括医疗、农业和其他领域的应用。

最大的障碍

AI有大量的兴趣支持,但是有些方面障碍阻止了它爆炸性增长:

1.灵活性

年轻创业公司最大的优势之一是他们的灵活性,大公司经常面临长期的决策和无法支撑的问题,而规模较小,灵活的公司可以对新情况作出快速而有效的反应。然而,人工智能创业公司并不一定享有这样的优势,因为人工智能如此复杂,并且依赖于许多未知的变量,所以在项目中间难以转换。这可能导致一些AI创业公司死在水中,或将项目推迟到原来的时间表。

2.人才短缺

精通机器学习和足以创造新功能的专业人员数量非常少。人工智能方面人才短缺,对行业发展速度影响深远。

熟练的人工智能开发人员可能要求巨额薪水,使创业公司难以负担,即使拥有足够资金的创业公司也可能难以填补人工智能方面的职位。

3.竞争

有数百个有趣的AI初创公司正在或正在发展中。对于希望获得下一代技术的消费者来说,这听起来像是一个令人兴奋的前景,但它也带来了一个重要的问题:竞争。创业公司被迫做出更快的决策,更快地进入市场,并削减功能,以击败他们的竞争对手。这导致一些初创公司更快地被烧毁,而另外一些公司则开始使用劣质产品。

4.销售周期不可预测性

目前很少有AI产品有明确的销售周期。首先,人工智能还是一个比较新的领域,所以它的市场没有明确的定义。许多应用程序可以很好地针对个人用户或公司,而且很难准确预测公司的产品在开发周期结束时的样子,即使你有个有远见的计划。这使得人工智能创业公司难以准确预测其收入来源,而且更难以确保足够的收入在其发展初期保持平稳。

5.机器学习的复杂性

不言而喻,编程高级AI功能是非常复杂的。如果你遵循现有的公式,并依赖于我们已有的知识,机器学习就变成了复制,粘贴,然后调整的简单事情。但要真正在这个领域进行创新,就需要丰富的知识和经验,以及尝试新事物的精神。

6.处理能力

大多数AI系统需要大量的处理能力才能工作。这一直是一个重要的限制因素;许多初创企业无法获得完成工作所需的处理单元。现在,像Nvidia这样的公司正在享受AI处理芯片的需求,并报告销售额和利息。但总的来说,加工增长还不能完全跟上最新的人工智能技术,而这个根本的限制可能会继续成为开发者的一个难题。

AI会放缓吗?

我们会看到AI技术的放缓吗?从短期来看,尽管消费者和风险投资的高水平可能会抵消其中的一些影响,但也是有可能的。随着科技变得更容易掌握,易于掌握,这一领域的创新者自然会克服许多这些问题。在此之前,他们将继续使已经复杂的行业复杂化。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180205A0SXAO00?refer=cp_1026
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