AI创新让人兴奋的同时，三大障碍你不可不知道

1、销售周期不可预测性

很少有人工智能产品有明确的销售周期。一方面，人工智能仍然是一个相对较新的领域，因此它的市场还没有明确定义。不像许多应用程序比较精准的预计针对个人用户和企业用户的形态，但是人工智能应用却很难准确地预测在开发周期结束时你的产品会是什么样子——即使有远见的计划。

这使得人工智能初创公司很难准确预测其收入来源，更难以确保在其早期增长期间维持足够的收入。

2、机器学习性的复杂

编程实现高级人工智能的功能是非常复杂的。如果遵循现有的公式并依赖于我们已经拥有的集体知识，机器学习就变成了一个简单的复制、粘贴和调整的问题。但要想在这个领域真正地创新，你需要丰富的知识和经验，以及勇于尝试新事物的精神。

3、处理能力

大多数人工智能系统需要大量的处理能力来工作。直到最近，这一直是一个重要的限制因素：许多初创公司没有获得完成工作所必需的处理单元。目前而言，处理能力的增长并不能完全跟上最新的人工智能技术的发展，而且这一基本限制可能会继续成为开发人员的问题。

人工智能会遇见到人工智能的增长放缓吗

我们是否会看到人工智能技术进步的放缓?答案是可能的!尤其是在短期内，尽管目前处于高位的消费者刺激和风险资本可能会抵消其中一些影响。随着技术变得更容易理解和更容易掌握，领域中的创新者自然会克服上述的那些问题。在那之前，这些创新者不得不继续使已经很复杂的行业复杂化。