全国首个眼表“黑痣”智能诊断小程序上线

眼睛是人体最重要的感觉器官之一，想要拥有健康、明亮的眼睛，除了日常生活中掌握正确的用眼方法，预防各类眼科疾病的同时，还务必要对容易被人们忽视的眼表恶性肿瘤等罕见病提高警惕。

为打破医生、病人、医院之间的信息壁垒，由中山大学中山眼科中心副主任林浩添教授课题组牵头联合多家单位，依托“天河二号”开发了基于智能手机的“眼表黑色肿物”智能诊断系统——微信小程序“粤睛晶”。只需一张照片即可了解眼表肿物情况，为眼科罕见病人带来了福音，让罕见被看见。这是中山眼科中心和国家超算广州中心深度合作，以建设“超眼”为宏伟蓝图在人工智能眼科诊疗方面所取得的又一标志性成果。

林浩添指出，长在眼睛表面的黑斑，最常见的类型就是良性的色素痣了。但除此之外，眼睛表面也可能长一些恶性肿物，将不同的肿物区分开来十分重要。那如何区分肿物类型？必须去医院吗？有没有更便捷的方法呢？

林浩添介绍，眼面部色素斑是明显的，但人们通常没有看到潜在的风险。像我们熟悉的皮肤痣一样，色素痣也可以生长在眼睑和结膜上。但对肿物认识有限，大多认为是痣，很容易忽略与其他恶性色素肿物的区别，如恶性黑色素瘤和色素基底细胞癌。这些长在眼睛表面的恶性肿瘤虽然是罕见病，但外观上却具有一定的迷惑性，即使是经验丰富的专业医生，也需要借助裂隙灯显微镜等检查才能将其初步区分开来，普通人则很容易被恶性的肿物所迷惑，从而错失最佳治疗时机。

眼表恶性肿瘤是罕见疾病，亟待有力数字化解决方案。数字健康行业进入3.0时代，中国数字诊疗市场规模快速增长。使用信息化手段赋能传统医疗行业可以帮助打消医生、病人、医院等各参与者之间的信息壁垒，最大化地推动新型罕见病诊疗模式发展。

眼表色素性肿瘤涉及多专业学科知识，诊疗难度更是成倍增长。作为国家级重点专科医院，中山大学中山眼科中心响应国家号召，积极关注罕见病。依托“天河二号”超级计算机，林浩添教授研究团队牵头自主研发了基于深度学习的智能诊疗系统，该系统共纳入全国四个省份、六家医院的色素性眼表肿物图像数据及相关临床信息，初步实现了宝贵专家经验的数字化。在诊断能力的AUC上均达到0.9以上，具备人类专家级水准。

林浩添指出，除了专业医生团体，专业的医疗设备如裂隙灯显微镜无法大规模应用，也是眼表色素性肿瘤诊疗的瓶颈之一。新冠疫情常态化背景下，远程医疗、智慧医疗的需求越来越大，尤其是对于眼表恶性肿瘤此类无明显疼痛的病，患者更可能因为不够重视而延误救治时机。因此，研究团队设计开发了“粤睛晶”微信小程序，实现了专业裂隙灯图像到智能手机的迁移，进一步了打破医院和家庭的空间限制。

据悉，“粤睛晶”小程序兼具诊断、科普、转诊功能，构建了诊疗闭环，同时其设计的拍摄方法学习成本低，相较于随手拍照的图像质量有明显提升，在优化的智能手机测试集上良恶性分类AUC高达0.967。“四处求医，无从就医”是罕见病人面临的最大困境，据报道大约有42%的罕见病患者表示曾被误诊过。“粤睛晶”小程序的上线为眼科罕见病人带来了福音，闭环的诊疗方式更大可能的让罕见被看见。

研究团队此次上线的小程序依托广州超级大脑“天河二号”做算力支撑，在计算、网络和存储等方面制定了高可靠系统技术方案，同时广州超算为研究提供7*24小时系统监控和运维服务，保障了线上模型的高速响应，有力提高了项目工程的整体运行效率。（光明日报全媒体记者金振娅）