机器视觉检测技术

制造业为国民经济命脉所系，是立国之本，是强国之基。2012年至今，我国制造业从16.98万亿元增加到31.4万亿元，从全球比重20%提高到30%，大量的货物在港口码头上来来往往，输出全世界，持续性保持世界第一制造大国地位。制造业凭什么走在这个智能时代顶点？因为我们确立了智能制造是大趋势大方向的方针，发展各项智能技术，今天要讲的机器视觉检测技术就是这个智能制造造就的基础性技术。

一般来说，机器视觉检测技术可以根据检测功能进行区分：定位、缺陷检测、统计/缺失检测、识别、尺寸测量等功能。机器视觉检测技术根据其设备的载体又可分为在线实时视觉检测系统和离线大数据智能检测系统。依据检测方式的不同，机器视觉检测技术具有无接触、高速、高精等优点，可以检测出内外径、尺寸、毛边毛刺、断裂、碎屑、凹陷、裂痕、刮伤及缺料等缺陷。

机器视觉检测设备就是利用机器视觉替代肉眼检测，通过CCD工业高清高速相机将被拍摄目标图像转换成图像信号，再输送给机器视觉检测技术的专用图像处理系统，根据像素、亮度及色差等信息，转变成工系统能理解处理的数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判定结果来控制现场的设备，实现不同产品的检测需求尺寸测量和外观缺陷检测的产品自动化生产流程，自动上料、瑕疵检测、分类分选、收集良品、剔除非良。

虚数科技公司搭建的DLIA工业深度学习开发平台实现工业复杂缺陷自动化检测的问题，具有实时缺陷分类与检测的功能，支持新增缺陷标注与再训练，收集缺陷越多，检错率越高，越用越准确。核心团队来自中国科学院、南方科技大学，公司拥有尖端的AI算法人才队伍和优秀的AI工程团队，公司主营产品为DLIA工业缺陷检测深度学习算法平台，为全国超过百家企业提供工业AI服务，DLIA工业深度学习开发平台值得信赖。