计算机视觉在交通方面的一些使用（一）

计算机视觉能够使用的场景非常多，所以我们平时吃到的计算机视觉红利还是很多的，那你知道其实我们平时的交通方面都有计算机视觉的使用吗？下面就一起来看看。

1、车牌识别

车牌识别技术(VLPR)是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系统中的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过获取原图像，图像预处理，车牌定位，字符分割和字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。

2、车辆分类

计算机视觉在车辆自动分类中的应用由来已久。自动车辆分类技术已经发展了几十年。随着快速增长的实惠传感器，如闭路电视（CCTV）摄像头、激光雷达（LiDAR），以及热成像设备，可以同时在多车道上对车辆进行检测、跟踪和分类。

3、行车违章检测

目前，城市道路中的摄像头越来越多，也有越来越多的计算机视觉技术被用于自动检测交通的违规行为。

但由于之前存在较多的误报，实际效果离真正的需求还有一段差距。而借助深度学习技术，能实现真正准确的交通违章和交通事件检测，真正的帮交通运营部门提供准确及时的报警信息。

越来越多的计算机视觉技术被用于自动检测违规行为，如超速、闯红灯或停车标志、错误驾驶和非法转弯。

这些你都知道了吗？