这年头,AI没有点“心机”都无法混下去了

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互联网的规律就这样,出现一个风口,人们就饿狼般一拥而上,尽管心知肚明最后的肉属于强者,自己估计连骨头都舔不上。现在的人工智能、区块链都是这样。

2017年,不知谁施了魔法,几年前都不被看好的人工智能突然闪光,大量经费涌入。也出现了很多令人兴奋的成果,比如阿法狗的出现就是一个里程碑式的存在。

接着各种算法不断成熟、新算法不断诞生,AI的概念开始飞入各个不同的行业,比如从十月份开始所有的手机都开始打起了AI的旗号。这一系列扎堆现象就顺理成章的让2018年成为“人工智能元年”。

科技产品里不加点AI就不好意思拿出手一样,所有的产品都成了智能产品。在这个呜呜泱泱的“智能时代”我们一定要正确的看待“人工智能”这四个字。

露露的专业知识浅薄,文笔拙略,如果说的不到位大家请在评论区纠正。目前我们看到的所有的智能产品所体现出来的一切,都是一些算法,数据库加持,芯片作为载体,仅仅是体现了AI基础的冰山一角。

就算是实验室里的尖端的研究成果,现阶段也都基本是处于人工智能的初级阶段——弱人工智能或狭义人工智能,这离想象中的AI差远了。在初步阶段,还需不断地研究。

弱人工智能的特点就是“简单粗暴”。比如那个Alpha zero,短短几小时学会国际象棋的所有套路,然后血虐人类。

弱人工智能的“机器”特性还是比较浓厚,导致缺乏一些“人性化”的设定。而最终人工智能需要运行更多复杂的真实世界场景,来适应人与机器的长期关系,所以研究人员想给AI增添一些“心机”。

研究团队编写了一个新算法S#,我们暂且称之为“道德算法”。加上了这个算法之后他们进行了一个游戏测试,游戏是机器、人混合2 VS 2。

里面含有几个博弈模型,比如《囚徒困境》,《合作博弈》等。举其中一个例子。

首先我们需要知道什么是囚徒困境,有A、B两个嫌疑犯被抓住了,警察把他们分开关在不同的屋里审问并且给了他们以下选择:

如果两人都抵赖,各判刑一年;如果两人都坦白,各判八年;如果两人中一个坦白而另一个抵赖,坦白的放出去,抵赖的判十年。于是,每个囚徒都面临两种选择:坦白或抵赖。

这种情况下,两个囚犯自认为最保险的选择就是坦白,然后他们就同时被判8年。其实,双方都是为了保自己而出卖队友,牺牲了团队的最大利益(无罪释放)。这其中就包含着不忠诚。

所以,在这样的场景下,AI完爆人类。他们的程序里加入了应对这种博弈场景的算法,每一次游戏总是能达到团队利益最大化,没有相互欺骗算计,团队之间相互忠诚。

除此之外,研究人员在算法中融入了另一个非常“心机”的设定——加入了cheap talk(廉价交谈),这个也是博弈里面的一种基础操作。

这个cheap talk 其实我们基本上都具备,只是不说出来的话大家就没有意识到。这个词就不在博弈学的角度分析了,我们简单了解一下就好。字面意思,廉价交谈,没什么实质性的空话,我举个例子。

这个例子经常出现在甲方、乙方之间。乙方为甲方干活,乙方就问甲方什么时候可以结算薪酬。

这时甲方就会回答:我已经上报了,走一下财务程序这两天就搞定,我会帮你看着。其实程序该怎么走还是怎么走,或许根本不存在这两天,更不存在“会帮你看看”。

这时甲方搪塞乙方结束对话去吃鸡养青蛙的回应就是“廉价交谈”,就是糊弄人。

研究人员在算法中给人工智能加入cheap talk的技巧,在某种程度上达到了以假乱真的地步,人们都无法辨认自己博弈的对手是机器。

通过这一系列的博弈技能加入,人工智能就不再那么的僵硬,慢慢的有点人性。这是对AI的发展非常有利,因为不可能总是停留在弱人工智能的阶段,AI需要应对更多的复杂的人类群体,这就是这些算法的意义,况且这些机器人更忠诚。

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