《MySQL系列》之 性能优化总结（二）

三、基础设施优化

1、硬件优化

CPU：配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程。

内存：配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘IV/O时间,从而提高响应速度。

磁盘：配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力。

2、数据库本身参数配置

key_buffer_size:索引缓冲区大小

table_open_cache:指定表高速缓存的大小

query_cache_size和query_cache_type:前者是查询缓冲区大小后者是前面参数的开关,0表示不使用缓冲区,1表示使用缓冲区,但可以在查询中使用SQL_NO_CACHE表示不要使用缓冲区,2.表示在查询中明确指出使用缓冲区才用缓冲区,即SQL_CACHE。

sort_buffer_size:排序缓冲区。

四、数据库架构优化

1、增加缓存

给数据库增加缓存系统，把热数据缓存到内存中，如果缓存中有请求的数据就不再去请求MySQL，减少数据库负载。

2、主从复制与读写分离

在生产环境中，业务系统通常读多写少，可部署一主多从架构，主数据库负责写操作，并做双机热备，多台从数据库做负载均衡，负责读操作。

3、分表

分表分为垂直拆分和水平拆分:

垂直拆分:把原来的一个很多字段的表拆分多个表，解决表的宽度问题。你可以把不常用的字段单独放到一个表中，也可以把大字段独立放一个表中，或者把关联密切的字段放一个表中。

水平拆分:把原来一个表拆分成多个表，每个表的结构都一样，解决单表数据量大的问题。(单表数据超过800w的话，性能就很低)。

4、分区

分区就是把一张表的数据，根据表结构中的字段(如range、list、hash等）分成多个区块，这些区块可以在一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，分区后，表面上还是一张表，但数据散在多个位置，这样一来，多块硬盘同时处理不同的请求，从而提高磁盘I/o读写性能。

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