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周三
2022-10-12

龙芯中科官宣：龙架构平台已初步支持OpenHarmony操作系统
近日，龙芯中科宣布，在龙芯中科与润和软件共同努力下，OpenHarmony 操作系统与龙芯 2K0500 开发板完成适配验证，龙架构（LoongArch）平台对于OpenHarmony已形成初步支持，万物互联的生态体系与龙芯平台即将全面连接。龙芯中科表示，当前基于龙芯 2K0500 平台，多个龙芯生态伙伴已形成面向工业物联网关、国产化 BMC、教育开发板、IDE 编程工具、自主打印机等一系列解决方案。在 OpenHarmony 的支持下，龙芯中科与更多合作伙伴将进一步扩大国产自主生态丛林...
达摩院损失AI“大将”，预训练大模型M6技术负责人杨红霞离职
阿里达摩院损失 AI“大将”。日前，据 Tech 星球报道，阿里达摩院大模型带头人杨红霞已于 9 月初离职。InfoQ 发现，杨红霞于不久前注销了钉钉账号。全球最大 AI 预训练模型 M6 背后的技术负责人杨红霞博士是超大规模多模态预训练模型 M6 的技术负责人。 M6，英文全称是 MultiModality-to-MultiModality Multitask Mega-transformer，6 个 M，简称 M6。顾名思义，M6 大模型主打多模态、多任务能力，其目标是打造全球...
全球芯片股暴跌，美国新一轮出口管制影响几何？｜硅基世界
芯片设备公司驻晶圆厂的工程师（来源：Lam Research）钛媒体App 10月12日消息，今早开盘，沪深两市、港股的半导体板块在连续两日回撤后，第三个交易日股价迎来分化。而美国、日本、韩国、港股的部分半导体公司股票则继续下跌。截至发稿前，北方华创（002371.SZ）开盘暴跌6%后有所收窄，如今跌幅达1.96%左右；华海清科（688120.SH）跌幅达4.1%；中微公司（688012.SH）下跌1.97%；盛美上海（688082.SH）止跌回升，涨幅0.19%左右。而另一面，龙芯中科...
Meta推出Quest Pro VR设备，能否再造现象级辉煌？
IDC的数据显示，2021年VR头戴式显示器的全球出货量达到1095万台，这被看成是一个新的行业拐点。其中，很大程度上得归功于Meta。当时，Meta旗下Oculus系列产品销量首次突破1000万台。2021年Quest 2在AR/VR综合市场中占有78%的份额，领先于排名第二和第三的DPVR（5.1%）和Pico VR（4.5%）。次年一季度，Oculus系列产品全球市占率已达90%以上，成为真正意义上的现象级VR头显产品。据IDC最新预测，2021年全球AR/VR总投资规模接近146...
现代化工具链在大规模 C++ 项目中的技术实践
C++ 语言与编译器一直都在持续演进，出现了许多令人振奋的新特性，同时还有许多新特性在孵化阶。除此之外，还有许多小更改以提高运行效率与编程效率。本文整理自全球 C++ 及系统软件技术大会上的精彩分享，作者将带我们了解 C++ 项目的实践工作等具体内容。介绍 C++ 是一门有着长久历史并依然持续活跃的语言。C++ 最新标准已经到了 C++23。Clang/LLVM、GCC 与 MSVC 等三大编译器都保持着非常频繁的更新。除此之外的各个相关生态也都保持着持续更新与跟进。但遗憾的是，目前看到...
扎克伯格给 Quest 新头显，定了个「天价」
摘要 Quest Pro 比 Quest 2 贵了 4 倍，扎克伯格却认为「这很值」。「Meta Quest Pro 从今日起接受预订——以 1499.99 美元的价格。」看多了手机厂商的发布会，公布价格往往都是重头戏。不论是高逼格的苹果，还是雷军、余承东、罗永浩的「独角戏」，大家的套路大同小异——吹一波产品，ppt上给价格打个问号，停顿几秒，公布价格，然后台下掌声如雷。习惯了这样的场景，昨天晚上的 Meta Connect 大会上，当马克·扎克伯格以一个机器人一样的语速，平静而连...

周二
2022-10-11

周一
2022-10-10

技术解析BSC一亿美元的跨链桥Bug
北京时间10月7日凌晨，智能合约平台币安链（BNB Chain）遭遇黑客攻击，短短2小时，200万枚币安币被洗劫一空。随后，币安首席执行官赵长鹏在社交平台表示，受损金额估计为1亿美元（约合人民币7.1亿元）。 2021年以来，跨链桥遭遇的攻击事件不断出现，造成的损失金额也越来越大：2021年8月的Poly Network 攻击事件损失高达6.1亿美元，今年3月发生的RoninNetwork攻击事件损失超过6.25亿美元，这也是迄今为止损失金额最高的一起跨链桥攻击事件。 BSC Toke...

周日
2022-10-09

周六
2022-10-08

推荐、搜索、广告全场景预估框架实践与思考
一、写在前面在线实时预估推理已成为搜索、推荐、广告等领域内不可或缺的组成部分，被使用在推荐系统的级联排序的各个环节，比如召回/粗排/精排等凡是依赖模型输出结果的环节，对于 OPPO 来说也不例外，预估服务已经部署在 OPPO 的广告、游戏、内容推荐、搜索、用户增长，小布助手推荐在内的很多个场景，有超过千级规模的实例节点，某些场景单样本数千特征，某些场景粗排单次预估数万候选，某些场景使用百亿特征千亿参数的模型，是在线服务范畴一块不小的成本。在 OPPO 这种多业务多场景以及大规模流量下，...

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一夜蒸发960多亿，芯片巨头们的“寒冬”如何熬过去｜硅基世界

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