2021年的数据科学趋势
在不稳定的2020年之后,对新的一年有何看法?
关于2020年已经说了太多话了。这么多耻辱,不幸,悲伤……是的,我们都知道!我们在一起吗?
但是,围绕我们的所有这些耻辱和不幸并没有阻止巨大的研究和进步。伟大的成就并没有道歉,"抱歉,那我要等2021年……"。太好了,世界在不断发展。
数据科学正变得如此成熟,以至于我回顾了以前的回顾性文章(2019、2020),我觉得我们需要比以往任何时候都更加开始讨论复杂而严肃的话题。我是那个变老吗?
当然,像Tensorflow甚至sklearn这样的核心...