答案：Flask-SQLAlchemy 是一个用于 Flask 框架的扩展，它简化了在 Flask 应用程序中使用 SQLAlchemy 进行数据库操作的过程。内置的 `paginate()` 函数可以帮助你轻松地对查询结果进行分页。 解释：`paginate()` 函数接受两个参数：`page` 和 `per_page`。`page` 参数表示当前请求的页码，`per_page` 参数表示每页显示的记录数。函数返回一个 `Pagination` 对象，该对象包含了分页所需的所有信息，如 `items`（当前页的记录列表）、`has_prev`（是否有上一页）、`has_next`（是否有下一页）等。 举例：假设你有一个名为 `User` 的模型，你想要对其进行分页查询。你可以这样使用 `paginate()` 函数： ```python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask, request app = Flask(__name__) db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False) @app.route('/users') def get_users(): page = request.args.get('page', 1, type=int) per_page = request.args.get('per_page', 10, type=int) pagination = User.query.paginate(page, per_page, error_out=False) users = pagination.items return render_template('users.html', users=users, pagination=pagination) ``` 在这个例子中，我们从请求参数中获取 `page` 和 `per_page` 的值，然后使用 `paginate()` 函数对 `User` 模型进行分页查询。我们将查询结果传递给模板，以便在页面上显示分页的用户列表。 推荐腾讯云产品：腾讯云的云数据库（TencentDB）是一种完全托管的关系型数据库服务，支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等多种数据库引擎。它提供了高性能、高可用性和高安全性的数据库服务，适用于各种规模的企业和应用。腾讯云还提供了云服务器（CVM）、容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）等产品，可以帮助你快速构建和部署应用程序。... 展开详请

首先，可以通过使用。 然后，为了不干涉SA所做的事情，我将保留这种关系： # here *tag_to_topic* is the relation Table object Topic.tags = relation('Tag', secondary=tag_to_topic) 我建议只创建一个简单的包装器属性，它完成将字符串列表转换为关系对象的工作(您可能会重命名关系)。标记类看起来类似于： class Topic(Base): __tablename__ = 'topic' id = Column(Integer, primary_key=True) # ... other properties def _find_or_create_tag(self, tag): q = Tag.query.filter_by(name=tag) t = q.first() if not(t): t = Tag(tag) return t def _get_tags(self): return [x.name for x in self.tags] def _set_tags(self, value): # clear the list first while self.tags: del self.tags[0] # add new tags for tag in value: self.tags.append(self._find_or_create_tag(tag)) str_tags = property(_get_tags, _set_tags, "Property str_tags is a simple wrapper for tags relation") 那么这段代码应该可以工作： # Test o = Topic() session.add(o) session.commit() o.str_tags = ['tag1'] o.str_tags = ['tag1', 'tag4'] session.commit()... 展开详请

def duplicate(self): arguments = dict() for name, column in self.__mapper__.columns.items(): if not (column.primary_key or column.unique): arguments[name] = getattr(self, name) return self.__class__(**arguments)... 展开详请