RAG（检索增强生成）的核心架构是这样的：用户提问 → 检索模块从知识库里找相关文档 → 把文档和问题一起送给 LLM → LLM 生成最终回答。

这就是大多数项目的真实状态：测试用例写了一堆，但没人能回答"够不够"。因为测试用例是边开发边补的，需求变了几轮，测试用例有没有跟着变？不知道。某条 P0 需求是...

很多开发者在推 Spec 驱动开发。PRD、用户故事、API 规格、数据模型、测试策略——文档体系搭得挺全，但用起来总有几道坎：

模式1信号是由+2，然后接着127个0，-2，然后接着127个0，+1，然后接着127个0，-1，然后接着127个0，接着是128个+2，128个-2，128个...

在扫描配置>测试>测试策略中，编辑选项，例如只想扫描SQL注入问题，那么在测试策略中，去选中其他选项，只勾选SQL注入。

你按前四篇的方法，搭了一套完整的规则体系——CLAUDE.md 主文件、6 份 docs/ 文档、frontmatter 规范、schema 定义、构建链路说明...

混沌工程（Chaos Engineering）是一门通过主动注入故障来发现系统弱点的学科。

简单来说，Skills就是给 AI 准备的技能包，让 AI 快速学习使用各种专业技能，而不用每次都重复输入提示词、编写脚本等等。

重构一个模块，过去要半天；现在一个 agent 会话，5 分钟。给项目补全测试，过去"不值得花时间"；现在 agent 跑一遍，1 分钟。当写代码的成本从小时级...