#隐私计算
安全稳定，高可用隐私计算平台
如何通过隐私计算技术（如同态加密）保护用户数据？
答案：隐私计算技术如同态加密可在数据加密状态下直接进行运算，避免数据明文暴露。其原理是使用特定算法对数据进行加密，加密后的数据能在不解密情况下被处理，处理结果解密后与在明文上直接运算结果一致。
解释：传统数据处理需先解密数据再运算，此过程数据易泄露。同态加密让数据始终以密文形式存在，在密文上完成加、乘等运算，运算完成后再解密结果，保障数据在整个生命周期的安全性。
举例：医疗场景中，不同医院想联合分析患者数据以提升诊断水平，但患者数据属敏感信息。采用同态加密技术，各医院将加密后的患者数据上传至共享平台，在密文状态下进行联合分析，如统计某种疾病的发病率等，分析结果解密后供各方使用，整个过程患者数据未泄露。
腾讯云相关产品推荐：腾讯云隐私计算平台，支持同态加密等多种隐私计算技术，可帮助企业在数据安全前提下实现数据价值挖掘，适用于金融、医疗、政务等多行业的数据协作场景。... 展开详请
大模型审核的隐私计算技术如何应用？
大模型审核中的隐私计算技术主要通过数据加密、多方安全计算和联邦学习等方式，在保护用户隐私的同时实现高效审核。
1. **数据加密**：对敏感数据进行加密处理，确保传输和存储过程中不被泄露。例如，使用同态加密技术，允许模型在加密数据上直接计算，无需解密即可完成审核任务。
2. **多方安全计算（MPC）**：多个参与方在不暴露原始数据的情况下协同计算审核结果。例如，不同机构共享数据联合训练大模型，但各自数据始终保密。
3. **联邦学习**：模型在本地数据上训练，仅上传参数更新而非原始数据，避免隐私泄露。例如，医疗领域多个医院联合优化大模型审核能力，但各自患者数据不离开本地。
**腾讯云相关产品推荐**：
- **腾讯云数据安全中台**：提供数据加密、脱敏和访问控制，保障审核数据安全。
- **腾讯云联邦学习平台**：支持跨机构联合建模，适用于医疗、金融等隐私敏感场景。
- **腾讯云多方安全计算服务**：实现多方数据协同计算，适用于联合风控或内容审核。... 展开详请
腾讯云隐私计算在营销场景有什么落地案例？
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目前已有包括金融信贷、保险、教育等多个行业的营销落地案例，其中一个信贷营销案例中服务商 A 为了扩大服务投放业务并稳定效果，联合数据方 B 展开了联邦合作，联邦建模效果比服务方 A 独立建模效果有稳定提升，营销投放业务持续正常开展。
如何使用腾讯云隐私计算？
腾讯云隐私计算平台性能表现如何？
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可信执行环境（TEE）适合哪些场景？
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腾讯云隐私计算是怎么保障用户的数据安全的？
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使用腾讯云隐私计算，需要什么样的机器资源？
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在联邦学习应用场景下，所需要的机器资源根据模型训练的数据量级有所不同。Host 侧比较耗费机器资源，按20W样本量级、500维特征的数据量级进行评估，一般要准备16C/64G/2T磁盘/5M宽带的资源，Guest 侧推荐准备16C/32G/2T磁盘/5M宽带。
除了两方联邦，腾讯云隐私计算平台可以解决多方数据合作的问题吗？
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腾讯云隐私计算在金融风控场景有什么落地案例？
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安全多方计算有哪些使用场景？
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使用腾讯云隐私计算进行联合建模，合作双方需要对齐数据吗？
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使用腾讯云隐私计算平台进行数据合作的双方或多方，首先需要在数据规范上对齐。平台的数据类型分为 ID 数据、样本/标签、用户特征，所有数据类型前两个字段都必须是日期字段和 ID 字段：
样本/标签数据包含标签字段，样本数据还包含特征字段，用户特征数据一般不包含标签字段：
数据参考如下：n... 展开详请
什么是可信执行环境（TEE）？
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腾讯云隐私计算是什么？
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腾讯云隐私计算（Privacy Computing）是腾讯云推出的以联邦学习（FL）、安全多方计算（MPC）、可信执行环境（TEE）等隐私数据保护技术为基础的隐私计算平台，产品针对机器学习算法进行定制化的隐私保护改造，保证原始数据不出本地即可完成联合建模，同时支持安全多方 PSI（隐私保护集合求交技术）、安全隐私查询、安全统计分析，提供基于硬件的 TEE 可信执行环境。通过腾讯云隐私计算，各合作机构既能保障数据安全，又能发挥数据最大价值，很好地解决了业界数据孤岛的难题。... 展开详请
什么是联邦学习？
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联邦学习又名联邦机器学习、联合学习、联盟学习。联邦机器学习是一个分布式机器学习框架，它将传统的机器学习进行定制化的隐私保护改造，能够在合规的基础上帮助多个机构，在进行数据合作及联合建模时，有效地保护用户隐私及数据安全。
联邦学习有哪些使用场景？
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在跨机构数据合作中，所有涉及到数据联合建模的场景，都有使用联邦学习的潜在诉求，联邦学习保障数据不出本地即可完成模型训练，在模型效果无损的情况下最大化保障数据安全。
联邦学习目前主要应用在风控和营销场景。风控主要是金融信贷风控和保险业务风控；营销场景一般不限行业，所有需要降低获客成本、提升获客质量的场景都可以满足，包括保险、教育、游戏、电商等行业。... 展开详请
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