造成MongoDB出现CPU突刺但无慢查询的问题可能有以下几个原因： 1. 高并发访问：如果有大量客户端同时发起请求并访问数据库，会导致CPU使用率突然飙升。可以通过监控工具查看当前数据库的并发连接数。 2. 数据库负载不均衡：如果某些集合或索引存在热点数据，而其他集合或索引却较少访问，会导致CPU在处理热点数据时突然增加。可以通过检查集合和索引的使用情况来确定是否存在负载不均衡。 3. 长时间运行的查询或聚合：如果存在运行时间较长的查询或聚合操作，会导致CPU长时间持续高负载。可以通过查看当前运行的查询和聚合操作，以及它们的执行时间来排查。 4. 索引问题：如果存在大量未使用的索引或者索引失效，会导致查询性能下降，从而导致CPU突然增加。可以通过查看慢查询日志，检查索引使用情况，并优化查询语句和索引。 要排查这个问题，你可以采取以下措施： 1. 分析操作系统和数据库的监控数据，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等指标，找到CPU突刺发生的时间点和相关的操作。 2. 查看数据库的慢查询日志，分析其中的查询语句和执行时间，确定是否存在长时间运行的查询。 3. 使用MongoDB的性能分析工具，如mongotop和mongostat等，来监视数据库的状态和性能指标。 4. 检查数据库的集合和索引使用情况，排查是否存在负载不均衡或索引问题。 5. 对于CPU突刺的具体时间点，可以考虑使用系统性能工具，如perf或systemtap，来进行进一步的分析，找到导致CPU突刺的具体原因。 综上所述，CPU突刺问题可能是由高并发访问、数据库负载不均衡、长时间运行的查询或聚合和索引问题等因素引起的。通过分析监控数据、慢查询日志以及使用性能分析工具来进行排查，可以找到具体的原因并进行相应的优化。... 展开详请

定位消耗 CPU 或内存的具体进程。 对 CPU 或内存占用率高的进程进行分析。 如果是异常进程，可能是病毒或木马导致，您可以自行终止进程，或者使用安全软件进行查杀。 如果是业务进程，则需要分析是否由于访问量变化引起，是否存在优化空间。 如果是腾讯云组件进程，请 提交工单 联系我们进行进一步定位处理。... 展开详请

1.png 请问下 在哪里选择升级呢... 展开详请