在Flink中，你可以在一个流处理作业中定义多个source和多个sink。每个source和sink都会并行地执行，而不是顺序地执行。这意味着你不需要做任何特殊的操作来让它们同时执行。 以下是一个简单的例子，它定义了两个source和两个sink： StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 定义第一个source DataStream<String> source1 = env.addSource(new CustomSource1()); // 定义第二个source DataStream<String> source2 = env.addSource(new CustomSource2()); // 定义第一个sink source1.addSink(new CustomSink1()); // 定义第二个sink source2.addSink(new CustomSink2()); env.execute("Multi Source and Sink Job"); 在这个例子中，CustomSource1和CustomSource2是你自定义的source函数，CustomSink1和CustomSink2是你自定义的sink函数。当你执行这个流处理作业时，两个source和两个sink都会同时执行。 如果你想要在一个source的输出成为另一个source的输入，你可以使用connect、union或join等操作来连接这两个source。同样，你也可以使用split、select或side output等操作来将一个source的输出分发到多个sink。 请注意，Flink的并行度设置会影响到source和sink的并行执行。你可以通过setParallelism方法来设置全局并行度，也可以对每个source和sink单独设置并行度。... 展开详请