在最早接触大数据开发的实时流处理开发的时候，是使用的 SparkStreaming，那时候还不知道有flink，所以 SparkStreaming 就是碾压 S...

要开发Spark Streaming应用程序，核心是通过StreamingContext创建DStream。因此DStream对象就是Spark Streami...

说起Spark，大家就会自然而然地想到Flink，而且会不自觉地将这两种主流的大数据实时处理技术进行比较。然后最终得出结论：Flink实时性大于Spark。

说起Spark，大家就会自然而然地想到Flink，而且会不自觉地将这两种主流的大数据实时处理技术进行比较。然后最终得出结论：Flink实时性大于Spark。

在大数据流数据实时开发中，常用的技术就是SparkStreaming和Flink。在初学实时处理技术时，总是围绕着处理数据的实时性，来对不同技术做一个比较。

在大数据流数据实时开发中，常用的技术就是SparkStreaming和Flink。在初学实时处理技术时，总是围绕着处理数据的实时性，来对不同技术做一个比较。