Apache Spark 通过将数据分布在多个节点并在每个节点上单独计算值来处理查询。然而有时节点需要交换数据。毕竟这就是 Spark 的目的——处理单台机器无...

深入比较 Apache Flink和 Apache Spark，探索它们在数据处理方面的差异和优势，以帮助您确定最适合的数据处理框架。

它是先通过spark.read中添加增量参数的形式读Hudi表为DF，然后将DF注册成临时表，最后通过Spark SQL查询临时表的形式，实现增量查询的

Pyspark SQL 支持读取和写入 Parquet 文件，自动捕获原始数据的模式，它还平均减少了 75% 的数据存储。Pyspark 默认在其库中支持 Pa...

创建好Application就可以提交作业了，Apache Hudi DeltaStreamer CDC是一个较为复杂的作业，配置项非常多，这一点从Hudi官方...

PySpark SQL 还提供了一种读取 JSON 文件的方法，方法是使用 spark.sqlContext.sql(“将 JSON 加载到临时视图”) 直接从...

左边是一个连接图，该子图里每个顶点都存在路径相连，包括了顶点：{(5L, "Eve"), (7L, "Grace"), (1L, "Alice"), (2L, ...

接收一个返回值为布尔类型的函数作为参数。当某个RDD调用filter方法时，会对该RDD中每一个元素应用f函数，如果返回值类型为true，则该元素会被添加到新的...

Apache Spark 以其分布式计算能力彻底改变了大数据处理。然而，Spark 的性能可能会受到称为“shuffle”的常见挑战的影响。在本文中，我们将探讨...

快速构建生产就绪的全栈 Web 应用程序，无需费力。Spark的开源Web框架很容易上手：too

在一张社区网络里，可能需要查询出各个顶点邻接关联的顶点集合，类似查询某个人关系比较近的都有哪些人的场景。

有个小技巧：先配置好一个，在（宿主机上）复制scp -r拷贝Spark到其他Slaves。

本文参考许利杰老师的《大数据处理框架Apache Spark设计与实现》，在这里记录一下相关的笔记，补充了一些个人理解，如有不对还请指正。参考链接：https:...

RDD（弹性分布式数据集）中的数据就如final定义一般，只可读而无法修改，若要对RDD进行转换或操作，那就需要创建一个新的RDD来保存结果。故而就需要用到转换...

Spark 是一种通用的大数据计算框架,是基于RDD(弹性分布式数据集)的一种计算模型。那到底是什么呢？可能很多人还不是太理解，通俗讲就是可以分布式处理大量集数...

docker cp spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tar.gz cluster-master:/root/tar

Real-Time End-to-End Integration with Apache Kafka in Apache Spark’s Structured ...

修改了Hive版本为3.1.2，其携带的jetty是0.9.3，hudi本身用的0.9.4，存在依赖冲突。

比如event_value是一个json格式的字段，然后想获取里面的id作为单独一列