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首页标签移动端

#移动端

6k star 厉害了! 一款在线演示文稿开源方案,堪比office!

永恒君

PPT想必是大家日常工作中再熟悉不过了,对她简直是又爱又恨。大部分的PPT演示软件虽然功能强大,但有时候受限于网络、设备和平台,还有兼容性等的问题会产生一些不小...

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UNITY移动端路径的注意事项

keyle

在移动端加载路径与Windwos或Mac上加载有一些区分,有时候资源文件找不到是在是查起来头疼。这里写一些推荐规范,从非开发角度就能避免这些问题。

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今日软荐:10秒搞定LaTeX公式图像生成,这个浏览器工具真的快!

Python兴趣圈

总之,latex.to 的出现确实带来了全新的 LaTeX 公式生成体验。无论是高效、隐私保护,还是丰富的分享方式和移动端优化,都让它成为一款非常适合现代需求的...

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什么?网页点击还能如此丝滑~

执行上下文

不管在移动端或者 PC 端,当段落内容过长的时候我们都期望有快捷方式能够快速定位到某一段落,省去鼠标滚动的繁琐。

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深度学习500问——Chapter17:模型压缩及移动端部署(5)

JOYCE_Leo16

ShuffleNet 是Face++团队提出的,晚于MobileNet两个月在arXiv上公开《ShuffleNet: An Extremely Efficie...

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【干货】手机投屏到电脑

未名编程

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深度学习500问——Chapter17:模型压缩及移动端部署(4)

JOYCE_Leo16

SqueezeNet出自 F.N.landola, S.Han等人发表的论文《SqueezeNet:ALexNet-level accuracy with 50...

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从零到一手搓安卓handler简化版

beihai

在Android开发的多线程应用场景中,Handler机制十分常用。使用Handler 主要有以下原因:

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智谱 AI 版Sora“清影”全量开放,官方附带发布提示词撰写智能体,30 秒即可快速生成

AIGC新知

智谱 AI 于26日OpenDay宣布正式推出新一代AI视频生成产品 ——CogVideoX。

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深度学习500问——Chapter17:模型压缩及移动端部署(3)

JOYCE_Leo16

(1)对于在线计算内存存储有限的应用场景或设备,可以选择参数共享和参数剪枝方法,特别是二值量化权值和激活、结构化剪枝。其他方法虽然能够有效的压缩模型中的权值参数...

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深度学习500问——Chapter17:模型压缩及移动端部署(2)

JOYCE_Leo16

基于低秩分解的深度神经网络压缩与加速的核心思想是利用矩阵或张量分解技术估计并分解深度模型中的原始卷积核。卷积计算是整个卷积神经网络中计算复杂度最高的计算操作,通...

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深度学习500问——Chapter17:模型压缩及移动端部署(1)

JOYCE_Leo16

深度神经网络在人工智能的应用中,包括语音识别、计算机视觉、自然语言处理等各方面,在取得巨大成功的同时,这些深度神经网络需要巨大的计算开销和内存开销,严重阻碍了资...

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GitHub上超火的「某音」开源版,厉害了!

永恒君

douyin-vue,从名字就能看出来,是一个开源的抖音模仿版。但它不仅仅是个模仿品,更是一个学习Vue移动端开发的绝佳素材。

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brida和frida练习hook逆向技术【上】

San3an

这是zangcc大佬用于brida和frida练习hook逆向技术的安卓apk项目,针对encrypted_password字段值练习apk解密技术。

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mk-鸿蒙NEXT应用开发工程师

用户9444919

在当今科技飞速发展的时代,鸿蒙操作系统以其独特的优势崭露头角,而支撑其强大功能的鸿蒙开发语言更是成为了开发者们关注的焦点。

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本地部署轻NAS系统平台Nas-Cab并实现移动端设备异地远程访问

aosei

如今数据的存储和管理变得越来越重要,NAS因其便捷性和灵活性,成为了许多人的首选,但是NAS的价格以及安装等过程让很多小白犹豫不决,那么今天推出一个适合新手小白...

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TinyVue组件库

阿超

TinyVue:一套跨端、跨框架的企业级 UI 组件库,支持 Vue 2 和 Vue 3,支持 PC 端和移动端

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Android 存储概览

tuoxie

Android 一开始就将存储区分为内部存储和外部存储,对应手机自带的存储和可插拔的 sd 卡(可类比于 PC 的硬盘和 U盘)。

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AR涂涂乐⭐二、 给material赋予材质、移除material、调整扫描框透明度

星河造梦坊官方

在Project新建materials文件夹,新建material, 在其shader选项中选择Mobile——Particles——Additive,将制作好...

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GPU 性能原理拆解

腾讯技术工程官方号

腾讯 | 产品经理 (已认证)

我希望可以结合一些现有资料,对这些「迷思」做定性的分析,避免一不小心变成了负优化。有条件时,甚至希望可以做一些定量分析的实验。

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