首先让我们来动手实现一个向量化的类，这是RAG架构的基础。向量化的类主要是用来将文档片段向量化，将一段文本映射为一个向量。

「尽管我在顶级 ML 会议上发表了多篇一作论文，为开源项目做出了贡献，也在业界产生了影响，但我仍在为进入博士课程而苦苦挣扎。我被顶尖大学拒之门外，感到迷茫和疲惫...

随着人工智能和大数据时代的到来，人工智能与量化交易相结合而衍生出的智能量化交易逐渐成为股票投资的新趋势。本文介绍了量化交易中常用的机器学习算法，以及自动交易系统...

气溶胶特性实验 Aerosol Characterization Experiment（ACE）旨在加深我们对大气气溶胶粒子如何影响地球气候系统的了解。这些实验...

近两年来，大模型的热度持续高涨，并且开始在更广泛的领域进行落地探索。随着行业整体的快速发展，越来越多的开源大模型涌入市场，进一步推动了上层应用的拓展。

但向量化数据存储到哪里呢？存到MySQL吗?答案显然是不现实的，存到MySQL你怎么做相似性查询，MySQL显然不太擅长做这件事情，想想都难。这时候就该向量数据...

ACCLIP_Aerosol_AircraftInSitu_WB57_Data 是亚洲夏季季风化学与气候影响项目（ACCLIP）期间收集的原地气溶胶数据。本数据...

ACCLIP WB-57 Aircraft Merge Data ACCLIP WB-57 飞机合并数据

“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精...

如果你和我一样，最近一直在做Agent试探，就会对第三方大模型非常纠结，随着调用次数的增加，银子也是白花花的流淌，有没有省钱的办法呢？当然有，就是在CPU上跑大...

具体实现：加载文件 => 读取文本 => 文本分割 =>文本向量化 =>问句向量化 =>在文本向量中匹配出与问句向量最相似的 top k 个 =>匹...

文章：FLiCR: A Fast and Lightweight LiDAR Point Cloud Compression Based on Lossy RI

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保...

近日，山东大学集成电路学院刘国洋助理研究员、周卫东教授团队提出了一种新型余弦卷积网络（CosCNN），并设计了相应的高效参数量化算法使其易于在FPGA中部署。研...

内推，即公司内部员工推荐外部人选，已经成为了许多大型公司招聘的重要途径。本文将探讨内推如何影响面试结果，以及应聘者如何最大化利用内推的优势。同时，我们还将结合代...

跳槽面试是职业生涯中一个重要的转折点，它不仅关系到你的下一个工作机会，还可能影响你的职业轨迹。本文将详细探讨如何在跳槽面试中保持并展示你的优势，同时也会涵盖从准...

专业知识是面试中最容易量化和验证的一项技能。如果你是一个软件开发者，那么你可能需要展示你的编程能力。

本文将介绍ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B这两款中英双语对话模型，探讨它们在不同应用场景下的优缺点，并深入了解它们的训练数据集及获取方式。此外，我们...

模型量化会带来一定的性能损失，经过测试，ChatGLM-6B 在 4-bit 量化下仍然能够进行自然流畅的生成。使用 GPT-Q 等量化方案可以进一步压缩量化精...

在进行时间序列预测任务时，我们通常会开发产生未来观测点的点估计的解决方案。这是正确的，如果经过适当验证，它们可能对业务结果产生积极影响。有没有可能做得更好？通过...