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#量化

第10期·AI Rules 行为规范

巫山老妖

| ✅ 好Rule:具体可量化 「回答不超过200字」「代码必须包含注释」「数据来源必须标注」 |

1500

RAG 检索增强生成:给 AI 配一个实时可查的外部大脑

巫山老妖

普通 LLM 的知识在训练时就"固化"了,截止日期之后发生的事情它一无所知,也无法访问企业内部私有数据。

500

第04期·Embedding向量化

巫山老妖

计算机只认识数字,不认识汉字或英文。所以在 AI 处理文本之前,需要把文字转换成数字——这个过程就叫 Embedding(向量化)。

800

Proc. Natl. Acad. Sci. | 共同祖先的进化路径限制了蛋白序列空间的探索

DrugAI

蛋白序列空间中功能序列的分布对于进化理论与蛋白设计具有基础性意义,尤其是在尚未被进化探索的区域中可能隐藏着丰富的新功能。研究人员针对一个核心问题展开研究:现存蛋...

900

Nat. Methods | 蛋白表征不确定性的跨模型与跨任务量化

DrugAI

蛋白语言模型产生的嵌入表示已成为连接序列与结构、功能等生物学任务的重要桥梁,但这些表示本身的可靠性长期未被系统评估。研究人员提出一种模型无关的方法,用于量化蛋白...

600

Nat. Commun. | 当图神经网络学会说 我不确定 ——不确定性量化驱动的高效分子设计

DrugIntel

计算辅助分子设计(Computational-Aided Molecular Design, CAMD)正在从"经验驱动"走向"数据驱动"。图神经网络(GNN)...

900

基于腾讯AI大模型的智慧燃气安全生产体系:从被动防御到主动智防的量化转型实践

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

本文针对燃气行业智能化转型中人工依赖高、安全风险隐匿等痛点,提出基于腾讯AI大模型的智慧燃气安全生产体系,通过“腾讯AI底座+伙伴场景+客户验证”闭环模式落地。...

6200

腾讯云智能顾问:全球首款卓越架构AI治理平台概要

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

核心技术属性:深度融合腾讯云卓越架构理念与大模型技术,通过卓越架构三层六支柱量化评估体系、Multi-Agent智能体协同框架,构建AI原生治理应用,实现从规划...

2500

腾讯云AI互联网行业解决方案:量化效能提升与场景化应用实践

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

本文介绍腾讯云针对互联网行业AI落地面临的四类共性瓶颈(游戏交互拟人化不足、企业服务效率待突破、生活助手实时性缺失、通用创作成本偏高),通过“模型+平台+基础设...

13720

腾讯云智能顾问:全球首款卓越架构 AI 治理平台概要

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

以“卓越架构三层六支柱量化评估体系”为基础,通过“Multi-Agent 智能体协同框架”整合 AI 原生治理应用,涵盖资源扫描发现、架构可视化、智能巡检、混沌...

6910

2026个人量化交易免费数据API接入:从选型到实操

FxStock Lab

量化交易的起点从来不是策略模型,而是数据。据统计,超过 85% 的量化策略失效,其核心原因之一是行情数据的延迟或接口不稳定。对个人开发者或小型团队而言,专业数据...

11010

ADP智能体平台驱动多行业AI落地:从痛点破解到量化增效

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

安畅网络基于ADP智能体开发平台,针对企业AI落地中知识管理低效、合规矛盾、数据治理不足、系统对接壁垒及ROI评估缺失等共性瓶颈,提供覆盖“数据-模型-托管-场...

13010

构建企业出海安全合规体系:腾讯云全景解决方案与量化成效

IT前沿资讯站

腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据分析 (已认证)

应对全球化业务的数据合规与安全挑战 中国企业出海面临严峻的合规环境:全球135+国家/地区已实施数据保护法,监管执法力度持续加强。2023-2025年全球Web...

10510

【深度量化】把随机性关进笼子里:期权交易中的 Black-Scholes 模型

赛博解生

大家好,我是赛博解生酱。最近对期权交易产生兴趣(高风险高收益),进行了一番了解和研究,包括相关概念及交易策略。许多初次接触期权的人,容易因其杠杆特性,将其误解为...

15210

普通人的稳健投资秘籍:风险平价模型指南

赛博解生

在这个充满不确定性的A股市场里交易,能够常常体会到湿实验室(Wet Lab)里盯着培养皿的忐忑感。生物体之所以能在这个熵增的宇宙中延续,靠的不是预测明天会发生什...

13210

资产配置Black Litterman模型从入门到实践

赛博解生

大家好,我是赛博解生酱,一个在生物医药和计算机交叉领域摸爬滚打多年的博士。最近抽空学习了下量化投资和资产配置,了解了Black-Litterman(BL)模型,...

14910

RAG 评估实战指南:用 RAGAS + LangFuse 构建可量化的检索增强生成系统

tunsuy

仅凭人工抽检,既不可扩展,也难以量化。我们需要一套「自动化、可量化、可追溯」的评估体系。

21810
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