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首页标签源码分析

#源码分析

Dubbo系列二之Consumer启动

用户9511949

通过@EnableDubbo注解启动,该注解整合了@EnableDubboConfig和@DubboCompoentScan,这两个注解分别import了Dub...

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异构数据源数据同步 → 从源码分析 DataX 敏感信息的加解密

青石路

通过 异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节,相信大家都知道如何使用 DataX 了

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Dubbo系列一之Provider启动

用户9511949

通过@EnableDubbo注解启动,该注解整合了@EnableDubboConfig和@DubboCompoentScan,这两个注解分别import了Dub...

4310

Vue.js nextTick 源码分析

用户6256742

init->timerFunc = (Promise/MutationObserver/setImmediate) 初始化阶段为timerFunc的执行方式赋...

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Elastic-Job系列二之调度全流程

用户9511949

elastic-job真正任务的执行时通过ElasticJobExecutor来执行,在新建JobScheduler实例时新建该实例,其内部构造函数如下

8910

Elastic-Job系列一之执行器注册启动

用户9511949

以springboot为例看下elastic-job的执行器启动流程,启动配置类为elasticjob-lite-spring-boot-starter中的El...

11010

golang源码分析之:go-mitmproxy

golangLeetcode

日常开发中,我们除了使用charles、finder抓包外,也可以使用mitmproxy抓包,并且它还提供二次开发能力。在学习mitmproxy之...

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WebSocket协议-源码分析

数据小冰

Gorilla WebSocket既然是一个库,对于使用者来说,就是调用该库的API接口完成业务功能。库封装了内部功能,屏蔽底层实现,使用者无需关心内部实现逻辑...

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XXL-JOB系列五之调度日志

用户9511949

在xxl-job中每次调度都会产生一次调度记录保存到xxl_job_log表中,调度记录对应的日志保存在执行器的服务器上,每条调度记录对应一个日志文件,在Job...

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XXL-JOB系列五之调度日志

用户9511949

在xxl-job中每次调度都会产生一次调度记录保存到xxl_job_log表中,调度记录对应的日志保存在执行器的服务器上,每条调度记录对应一个日志文件,在Job...

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XXL-JOB系列四之调度全流程

用户9511949

任务调度触发的入口在JobTriggerPoolHelper.trigger方法,调用了helper.addTrigger方法

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XXL-JOB系列四之调度全流程

用户9511949

任务调度触发的入口在JobTriggerPoolHelper.trigger方法,调用了helper.addTrigger方法

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XXL-JOB系列三之调度中心初始化

用户9511949

调度中心启动之后,会调用XxlJobScheduler.init方法进行初始化,代码如下

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XXL-JOB系列三之调度中心初始化

用户9511949

调度中心启动之后,会调用XxlJobScheduler.init方法进行初始化,代码如下

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XXL-JOB系列二之执行器注册

用户9511949

如果是在基于Spring的项目中使用xxl-job,那么是由XxlJobSpringExecutor这个类来进行JobHanlder的初始化,首先这个类实现了S...

19910

XXL-JOB系列一之架构设计

用户9511949

XXL-JOB是一个分布式的任务调度平台,核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。

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XXL-JOB系列一之架构设计

用户9511949

XXL-JOB是一个分布式的任务调度平台,核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。

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QString和Std::String

lealc

Tencent · 客户端开发 (已认证)

最近踩坑发现QString实现和std::string实现机制略有不同,了解其内存模型对于使用QString和std::string和后续的bugfix都有很大...

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Integer判断相等之内存缓存

查拉图斯特拉说

这里就有点看头了,IntegerCache.low和IntegerCache.high

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深入剖析时序Prophet模型:工作原理与源码解析|得物技术

得物技术

得物App · 技术运营 (已认证)

随着得物业务的快速发展,积累了大量的时序数据,这些数据对精细化运营,提升效率、降低成本有着重要作用。在得物的时序数据挖掘场景中,时序预测Prophet模型使用频...

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