LLM已经可以理解文本和图片了，也能够根据它们的历史知识回答各种问题，但它们或许对周围世界当前发生的事情一无所知。

来自香港科技大学，清华大学的研究者提出了「GenN2N」，一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架，适用于各种 NeRF 转换任务，例如文字驱动的 ...

为此，本文提出了一个更细粒度的框架：MyGO（「M」odalit「Y」 information as fine-「G」rained tOkens），该框架允许M...

斯坦福研究人员提出了APAM交互培训框架，其利用 LLM 通过现实实践和量身定制的反馈进行社交技能训练！其实这好像是斯坦福发表的第二篇有关提高沟通技巧的培训框架...

TABLE 2 | isomorphism between cognition and pattern formation.

下面的程序会删除指定文件夹中的所有文件，包括其子文件夹中的文件，但会保留文件夹，即保留文件夹框架，以便再往里面存放新文件。

EMAGE 是一个支持用户自定义输入，带有动作掩码与音频输入的全身动作建模框架，使用新提出的数据集 BEAT2（BEAT-SMPLX-FLAME），生成面部表情...

之前教程全是yaml格式用例，有部分同学反馈不太习惯yaml格式，所以新增了json格式的用例。

在ThinkPHP框架中，\_\_construct和\_initialize都是用于初始化控制器或模型的方法，但它们之间存在一些区别：

自动微分技术，在各大深度学习框架里面得到了广泛的应用。但是其实究其原理，就是一个简单的链式法则。要实现一个自动微分框架是非常容易的事情，难的是高阶的自动微分和端...

该项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中，关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳...

空间分辨组学技术正在改变我们对生物组织的理解。然而，由于数据量大、数据类型异构以及缺乏灵活的空间感知数据结构，单模式和多模式空间组学数据集的处理仍然是一个挑战。...

TLDR: 本文对预训练语言模型和基于预训练语言模型的序列推荐模型进行了广泛的模型分析和实验探索，发现采用行为调整的预训练语言模型来进行基于ID的序列推荐模型的...

贡献：本文的主要贡献在于提出了一种新的拥塞控制公平性评估框架，该框架采用slowdown，即正规化的流完成时间FCT，作为衡量指标。

计算机是如何“看懂”海量视频的呢？视频本质上是一系列连续的图像帧，按照一定的帧率播放，从而形成连续的动态效果。因此，计算机分析视频的基本原理就是：解码（视频转图...

GitHub 上就有这么一位大神（Andrej Karpathy），他仅用大约 1k 行的 C 代码就完成了 GPT-2 模型的训练，代码纯手撸、不依赖任何机器...

目前LangChain框架在集团大模型接入手册中的学习案例有限，为了让大家可以快速系统地了解LangChain大模型框架并开发，产出此文章。本文章包含了Lang...

某些APK在反编译时需要特定的框架资源文件。这时候我们需要对我们的框架资源文件进行更新或者替换。未来避免更新后带来的各种问题，所以需要把更新前的框架资源文件备份...

监督学习框架用于提前预测。模型目标是 y，特征包括滞后项 y-1到y-25以及时间相关和移动平均变量。

基因组结构变异与丰富多彩的生物性状进化和严重疾病表型密切相关。多种遗传病和癌症的变异研究需要在多个样本之间进行基因组变异差异比较，进而获得真正与疾病进展相关的新...