在我们之前的文章中，我们指出将测试执行与 CI/CD 流水线耦合存在一些缺点，这些缺点随着应用程序或部署基础设施的复杂性和规模的增加而变得明显。现在让我们退一步...

Pix2Pix是一种基于条件生成对抗网络的深度学习图像转换模型，可以实现多种图像之间的转换，如语义/标签到真实图片、灰度图到彩色图等。该模型由Phillip I...

以前就是用华为云的昇腾卡训练模型，今天看到香橙派推出一款 Orange Ai Pro 的板子，他们的口号是：为AI而生，采用昇腾AI技术路线，8T算力，迫不及待...

Python中自带的免费开源GUI框架，无需额外安装即可使用。上手容易，使用简单，教程文档众多。具备可视化界面设计器 1。有较多的主题和美化资源。

💝💝💝首先，欢迎各位来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里不仅可以有所收获，同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围，祝你生活愉快！

基于denoising diffusion probabilistic model （DDPM）的扩散模型，该模型已在图像/音频/视频生成领域取得显著成果。目前...

Li, Y., Guan, Q.*, Gu, J. & Jiang. X. (2024) A deep reinforcement learning with ...

在前端开发中，我们经常需要知道网页的DOM（文档对象模型）是否已经加载完毕。对于初学者来说，这可能听起来有些复杂，但其实我们可以通过简单的JavaScript代...

code: https://github.com/Chongjie-Si/Subspace-Tuning

深度模型已经在解决各种单独的机器学习任务上取得了卓越的性能。然而，在实际应用中，训练数据通常是顺序接收的，而不是一次性全部可用。因此，为深度模型装备在动态环境中...

近期在视觉语言模型（VLMs）方面取得了进展，这些模型经过大规模的网络图像文本对预训练，已经在各种分类任务中表现出显著的成功。VLMs被训练以将图像与相关的文本...

有一个每隔十五分钟执行一次的定时任务。假设服务器从早上7点开始执行任务，到8点的时候服务宕机一小时，9点的时候服务重新上线。以下是分析在这种情况下三种执行策略（...

“ 为了实现LLM的高效流式部署,研究人员提出了 Streaming LLM 框架，其核心思路是保留最近的标记和重要的注意力点，同时丢弃不必要的中间标记。该方法...

需要注意的是，Netlify 是 Vercel 的直接竞争对手！在这次演讲中，Biilmann 推出了 Astro，作为 Next.js 的一个更简单的框架替代...

首先，请同学们在 com.controller 包下新建一个 MyTestController.java 文件，如下图所示。

WebdriverIO是一个测试自动化框架，用于e2e以及浏览器中的单元和组件测试，它允许你运行基于WebDriver和WebDriver BiDi以及Appi...

写到这里，是不是感觉到在 Deepin 系统上部署大模型太简单了？是的，各种服务框架的出现，让我们不用手写代码就能部署大模型，其实本地服务框架远不止 ollam...

Python 3逐渐成为主流，大部分库和框架都完成了迁移，开发者也逐渐适应了新版本。现在，Python 3的广泛采用和Python 2的退役，标志着Python...

Filter：Javaweb三大组件之一(另外两个是Servlet、Listener) 概念：Web中的过滤器，当访问服务器的资源时，过滤器可以将请求拦截下来...

没有限制过滤的抓包问题： 1、抓不到-工具证书没配置好 2、抓不到-app走的不是http/s 有限制过滤的抓包问题： 3、抓不到-反模拟器调试 4、...