刚过了情人节，咱也用AI生成一个AI Agent的情人节版，看看我们的情感雷达、时空策划引擎，程序猿约会也得上AR呢~~... 展开详请

兄弟们，实不相瞒，我已经成功转型，现在已经当了老板啦，手底下有千问、豆包、kimi、deepseek等好几员虎将为我打工，除了偶尔会被某位员工的愚蠢和嘴硬而气笑，其他都感觉良好。 这里要特别点名表扬一下deepseek同学，不光活干得好，骂人也很在行，目前已经是我的钦点嘴替了，我很满意，不信你们看： （ 话说大家应该能看出来俺们接到了个啥需求吧 (◞‸◟ ) ） （因deepseek骂得有点脏，导致回答审核被拒，不得不打上码，大家谅解下）... 展开详请

貌似这是Cherry Studio众多bug中的一个，就算完成了api设置，聊天界面也是默认的在线大模型选项 请尝试点击聊天界面上方的deepseek-ai/DeepSeek......按钮，切换成本地模型... 展开详请

您可以根据需求选择不同的部署方案，如Cloud Studio适合快速体验，TI平台适合企业级服务，具体请参考腾讯云官方文档以获取详细部署教程：[腾讯云大模型部署指南](https://cloud.tencent.com/document/product/1759/116005)。回答不易，如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。... 展开详请

DeepSeek在本地部署、中文理解和代码生成方面具有优势，更适合需要本地私有化部署和技术定制的企业或开发者。对于中文环境下的专业技术领域，DeepSeek可能是更好的选择。了解更多详情可参考腾讯云官方文档关于DeepSeek的介绍。回答不易，如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。... 展开详请

DS目前走的道路，也是适合中国国情的生产力提升力，更加精确地讲，提升新质生产力之路。首先看DS的一些特性 1. 垂直领域模型。结合专家混合系统，不需要大而全。2. 缩小部署规模，模型不应该只能布在云里，中国是制造业大国，有大量应用场景需要布在端和边。3. MIT开源，彻底开放，根源上解决合规性，安全性方面的障碍。4. 关注推理多于预训练。解决问题的是推理能力，而不一定需要无所不知的AI大神。 对于生产力提升： 1. DS带来了全域智能化的可能性。不同参数规模的大模型，分别部署在公有云，私有云，边缘设备，端设备（包括各种机器人），形成智能间协同，彻底解决敏捷性问题。 2. 通过内置大模型的产品的智能化或者智能体，可以承载跨越时代的产品创新，和产品升级，而且成本可控。建筑，汽车，消费电子等产业，大量的生产性服务业都将得到提升。 3. DS让国产自主可控的AI技术生态成为可能，有助于拉动中国整个行业的发展。 4. DS的持续行业化领域化对需要大量的数据语料，有利于数据要素市场的健康运行。... 展开详请