目前社区已经出现了用中文语料二次训练过的llama3项目，而且数量还不少。虽然开源社区的这种热情有利于更多人享受新模型带来的进步，但是，我心中有几个疑问，让我对...

2023年市面上出现了很多和大模型相关的产品，旧金山的Prompt AI融资了500万美元，来自新加坡的Neuronicx成为全球最知名的GPT账号服务商，国内...

比尔·盖茨 于11 月 9 日在其个人网站撰文《AI is about to completely change how you use computers》，...

agere是一个开源的轻量级agent框架，主要特点是通用性和完全的可定制性。它通过将一个复杂流程拆解为一系列独立的小步骤，来简化构建具有复杂逻辑的agent的...

在当前信息时代，大型语言模型（Large Language Models，LLMs）的发展速度和影响力日益显著。大模型强大的推理以及生成能力成为了搭建智能体的最...

大家好，我是不要葱姜蒜。在ChatGPT横空出世，夺走Bert的桂冠之后，大模型愈发地火热，国内各种模型层出不穷，史称“百模大战”。大模型的能力是毋庸置疑的，但...

LLM已经可以理解文本和图片了，也能够根据它们的历史知识回答各种问题，但它们或许对周围世界当前发生的事情一无所知。

这篇文章聊一聊我对Agent应用形态的看法，以及当下Agent应用的不足，没有讲技术干货，可以用AI工具快速提炼一下观点。

最近吴恩达教授在红杉资本的人工智能峰会(AI Ascent)上做了一次演讲，主要介绍了agent工作流。使用代理工作流可以显著提高AI的回复质量。好的agent...

过去几周，我一直在思考如何用自然语言来编写Agent工作流。起初我的思路是通过LLM从自然语言中提炼出可用于表达Workflow的DSL，再由DSL来驱动流程引...

在可以访问外网的环境中，准备一个工作目录（如：/data/work），在这个目录下进行后续操作。

上图展示了本文的整体架构：结合了传统的统计技术和大型语言模型驱动的多智能体系统。首先利用从简单的规则、无监督学习和深度学习技术等现有手段，对金融表格数据中的异常...

然后是com/just/agentweb/sample/activity/CommonActivity.java:140代码：

很多人都在思考，LLM-based时代的应用应该怎么去开发。然而，时代的惯性会束缚我们的思维，就像iphone颠覆式出现一样，在它成为市场主流之前，我们根本想不...

在人工智能的快速发展中，任务型对话 Agent 正成为提升用户体验和工作效率的关键技术。这类系统通过自然语言交互，专注于高效执行特定任务，如预订酒店或查询天气。...

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1.安装 Docker4，然后在本地启动 Docker。2.克隆此仓库3.安装 Miniconda5，然后使用 conda env create -f envi...

我个人期待看到的是音乐和影视领域的 Agent。音乐 Agent 能全自动写完整的歌曲，包括作词、作曲，把词和曲对上并且演绎出来。影视 agent 能全自动生...

摘要：大语言模型（LLM）在回答开放式话题的事实搜索提示时，经常会生成包含事实错误的内容。为了对模型在开放域中的长式事实性进行基准测试，我们首先使用 GPT-4...

摘要：语言代理通过对基础模型进行推理，展示了自主决策能力。最近，人们开始利用多步骤推理和行动轨迹作为训练数据，努力训练语言代理以提高其性能。然而，收集这些轨迹仍...