2026年9月，当企业多Agent系统的"可解释性"从"合规附加项"全面迈入"人机信任基础设施"角色——监管要求每个决策必须附带解释、用户依赖解释理解决策、运维...

2026年9月，当企业多Agent系统从"部署即完成"全面迈入"长期持续运行"角色——它们7×24小时处理定价、风控、诊断、推荐、调度，运行周期从数周延伸至数年...

2026年9月，当企业多Agent系统从"单一决策体"全面迈入"多Agent协同网络"角色——数十个甚至上百个Agent各自管理定价、库存、信贷、招聘、资源调度...

CubeSandbox 是腾讯云开源的 AI Agent 沙箱服务。基于 RustVMM 和 KVM 的 MicroVM 技术，做到三个看起来矛盾的数字：60 ...

随着大模型技术飞速迭代，AI Agent能力大幅升级，彻底摆脱了传统单纯对话交互的局限，成长为具备完整自主运行能力的智能体，核心能力演进可分为三点：

2026年8月，当企业多Agent协作从"单点执行"全面迈入"群体决策"时代，一种比单点故障更棘手、比系统崩溃更持久的治理危机正在浮现。欧盟AI监管委员会与普华...

当人工智能从“屏幕里的对话”迈向“物理世界的操作”，一场关乎通用机器人能否真正走出实验室的产业革命，正从“大模型参数规模”走向“世界理解、触觉感知与安全落地”。...

上一期我们聊了 Agent 的三种编排方式：ReAct、Plan-and-Execute 与 Workflow Graph。编排解决的是任务接下来往哪里走，工具...

现在很多公司都希望通过引入AI提高企业效率。模型账号开通了，知识库和Agent也开始试点，业务部门很快就能感受到内容生成、材料整理和信息检索速度的变化。与此同时...

微信支付服务商替商户发起进件（即特约商户入驻）时，要采集主体、联系人、经营、结算、银行账户五大类信息，字段加起来超过四十个。其中身份证号、银行卡号、手机号属于敏...

随着基础模型能力的不断突破和 AI Agent 框架的日益成熟，构建智能体的技术门槛已大幅降低。当 AI 试图迈入真实终端这一“物理世界”时，如何让这些智能体在...

到了2026年，越来越多的团队开始利用AI提高工作效率，输出的工作量也成倍的增加。以内容输出为例，现在最大的问题不是AI输出内容不够好，而是压根来不及审核。

这篇是我作为后端开发，把 Agent 的临时文件、用户上传物、AI 产物从「塞系统盘」挪到腾讯云 Agent Bucket 的完整体验记录。从开通到跑通秒传去重...

基于RunbookHermes 的Agentic OPS 故障根因分析实施方案2026-08-02 冯万昌

从2026年开始，Agent类似的AI已经开始取代问答助手类的AI形式，逐步应用到真实的企业环境中去，做到更多过去问答助手实现不了的功能。

企业最早接入AI时，信任问题相对简单。员工让AI写一段材料、整理一份纪要、生成一份报告，企业主要关心的是内容对不对、表达是否合规、有没有泄露敏感信息。这个阶段，...

💡 使用感受：团队在实际项目中尝试了 Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDK 和 LangGraph 三种框架写 Agent，每次...