blocks|key|3j6pf|text|请参见+分区表。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|entityMap^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|C|8|@]|9|@]|A|$]]]|B|$]]

如何使用分区表？

entityMap|0|type|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|data|imageUrl|https://main.qcloudimg.com/raw/7840f031193fb2ddf616a8c93f8ea154.png|imageAlt|blocks|key|14v8|text|TDSQL-A+PostgreSQL版的产品架构是什么？|header-one|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|3et6u|TDSQL-A+PostgreSQL版+采用分布式无共享（share++nothing）架构，节点之间相应独立，各自处理自己的数据，处理后的结果可能向上层汇总或在节点间流转，各处理单元之间通过网络协议进行通信，并行处理和扩展能力更好，这也意味着只需要简单的+++x86+或+arm+服务器就可以部署+TDSQL-A+PostgreSQL版+数据库集群。架构图如下：
|unstyled|5p7q1|📷|atomic|offset|length|3utna|各个模块说明如下：|4dgm7|Coordinator：协调节点（简称+CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上+CN+只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。|unordered-list-item|21a9o|Datanode：数据节点（简称+DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN+负责完成执行协调节点分发的执行请求。+|8r5v5|GTM：全局事务管理器（Global+Transaction+Manager，GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，如序列等。|2ucbk|Data+Forward+Bus：集群数据交互总线，集群交互总线由各个服务器上的+FN（Forward+Node）节点组成，加入+FN+的主要目的在于减少+DN+之间、CN+和+DN+之间数据交换时创建的连接，从而保证大规模集群下连接不是瓶颈。|8pq16|TDSQL-A+PostgreSQL版的产品优势是什么？|b1std|分布式事务全局一致性|header-two|7c1nu|TDSQL-A++PostgreSQL版+引入全局事务管理节点（Global+Transaction++Manager，GTM）来专门处理分布式事务一致性，通过即两阶段提交（Two+Phase++Commit）和全局事务管理策略来保证在全分布式环境下的事务一致性。同时+TDSQL-A+PostgreSQL版++提供了分布式事务可靠性保证机制来避免资源阻塞、数据不一致和协调节点宕机等问题。|eda9j|SQL+高兼容度|51di|TDSQL-A++PostgreSQL版+兼容+SQL2011+规范，+在+SQL+兼容性上具备很大优势，兼容绝大多数的+PostgreSQL++语法，包括复杂查询、外键、触发器、视图、存储过程等，可满足大部分企业用户的需求。同时+TDSQL-A+PostgreSQL版+还兼容大部分的++Oracle+数据类型、函数，此特性可方便+Oracle+数仓业务迁移到+TDSQL-A+PostgreSQL版+数据库。|4s5u5|行列混合存储|c69lp|TDSQL-A+PostgreSQL版+在支持兼容+PostgreSQL+生态的行式存储基础上，还自研了列式存储，提供完整的列存储能力。业务可以根据需要对写入数据库中的数据选择对应存储格式。
TDSQL-A+PostgreSQL版+列存储支持强大的压缩能力，包括透明压缩和轻量级压缩，透明压缩支持+zlib，zstd+等压缩算法，轻量级压缩算法支持+delta，rle，bitpack+算法，可根据数据的特征进行高效压缩，压缩比高达400%2B。|3r9hh|高效复杂查询|f4oqc|TDSQL-A+PostgreSQL版+自研新一代向量化执行引擎，对于复杂查询有高效的处理能力，能实现万亿数据关联分析秒级响应，性能相比开源和传统的数据仓库提升数倍至数百倍；具备强大的+OLAP+分析能力。+|1uanh|多级安全策略|dscp5|传统数据库系统的超级用户权限极大，不容易受到制约，也不利于数据库安全体系的建立，TDSQL-A++PostgreSQL版+的三权分立体系，将传统数据库管理员+DBA++的角色分解为安全管理员、审计管理员、数据管理员三个相互独立的角色。安全管理员可以针对业务需求，配置数据加密规则对数据进行加密，保证数据不被泄露。支持数据透明加密，数据脱敏等安全特性。|9cmd9|丰富的周边生态|fg06f|全面拥抱+PostgreSQL+生态，持续跟进社区发展。支持丰富的生态工具，包括+PostGis+组件，支持非结构化数据类型+JSON；支持+FDW+外表能力和其他数据源进行互通。|ce12v|支持通过数据迁移服务或产品将其他数据源的数据同步到+TDSQL-A+PostgreSQL版。|93lil|TDSQL-A+PostgreSQL版的应用场景有哪些？|1509c|数据仓库|3o0dc|TDSQL-A++PostgreSQL版+借助+share+nothing+架构，可在线线性平滑地扩展集群规模，具备+GB级+-+PB级++数据支撑能力，全并行架构和向量化执行引擎可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据存储+ODS（Operational+Data++Store）、企业数据仓库+EDW（Enterprise+Data+Warehouse）、数据集市+DM（Data+Mart）等。|ctnhg|海量存储在线实时分析|5lupt|互联网化的用户激增，伴随着系统的长期运行，数据累积越来越多，给部分行业（如支付业务，因为监管要求，数据必须永久保存）带来的存储成本，以及大数据量场景的复杂关联查询性能问题等亟待解决。|ef91a|TDSQL-A+PostgreSQL版+的在线线性扩容能力，能够按需扩充集群，保证集群可以支撑到+PB+级别的存储，同时结合业务历史数据不常被访问的特点，可将历史数据自动转移到低廉的存储设备上，兼顾性能和成本。|5cft3|数据高安全依赖型系统|1elpk|在民生、金融等行业里，存储了非常多的个人基本信息和金融交易数据，保障数据的安全性是首要考虑的问题，一旦发生数据丢失或者泄露，会造成不可估量的损失，因此该类业务对于存储核心数据的数据库系统安全非常依赖，包括数据查询结果加密，数据存储加密，以及事后审计需求。|90o44|TDSQL-A+PostgreSQL版+能够提供多级安全策略来保障该类高安全依赖型系统的数据安全。|1odgf|多点汇聚业务系统|4gpnd|银行、大型国企的组织架构通常采用总部-分部-分支的架构，其某些核心++IT++系统建设也采用总部-分部-分支模式，且各个分支采用的数据库不同，随着业务互通、人员互通、信息互通等需求越来越强烈，业务逐渐向总部聚合，因此能否高效的进行数据汇聚，是系统一个很重要的考量指标。|1qh06|TDSQL-A+PostgreSQL版+具备高效的异构数据库复制能力，让数据能够很好的在多个数据库中实现共享。|4u0me|去+O+场景|5ph5q|近些年来各行各业的+IT+系统兴起了去+IOE+的浪潮，其中去+O+是相对较难的一项。|4o4l|TDSQL-A+PostgreSQL版+作为高扩展性的数据库集群，同时兼容+PostgreSQL+和大部分+Oracle+语法，另外++TDSQL-A+PostgreSQL版+也支持存储过程、窗口函数、非结构化数据等诸多企业级特性，使得+TDSQL-A+PostgreSQL版++成为去+O+的极佳选择。在替换+Oracle+数仓应用的场景下，使用+TDSQL-A+PostgreSQL版+可以很好地减少迁移成本。|d5v3a|34su5^0|0|0|0|1|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8|9|-4]]]|A|@$B|C|D|E|2|F|G|2R|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|J|D|K|2|L|G|2S|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|M|D|N|2|O|G|2T|H|@]|I|@$P|2U|Q|2V|B|2W]]|6|$]]|$B|R|D|S|2|L|G|2X|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|T|D|U|2|V|G|2Y|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|W|D|X|2|V|G|2Z|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|Y|D|Z|2|V|G|30|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|10|D|11|2|V|G|31|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|12|D|13|2|F|G|32|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|14|D|15|2|16|G|33|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|17|D|18|2|L|G|34|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|19|D|1A|2|16|G|35|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1B|D|1C|2|L|G|36|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1D|D|1E|2|16|G|37|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1F|D|1G|2|L|G|38|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1H|D|1I|2|16|G|39|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1J|D|1K|2|L|G|3A|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1L|D|1M|2|16|G|3B|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1N|D|1O|2|L|G|3C|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1P|D|1Q|2|16|G|3D|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1R|D|1S|2|V|G|3E|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1T|D|1U|2|V|G|3F|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1V|D|1W|2|F|G|3G|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1X|D|1Y|2|16|G|3H|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|1Z|D|20|2|L|G|3I|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|21|D|22|2|16|G|3J|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|23|D|24|2|L|G|3K|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|25|D|26|2|L|G|3L|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|27|D|28|2|16|G|3M|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|29|D|2A|2|L|G|3N|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|2B|D|2C|2|L|G|3O|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|2D|D|2E|2|16|G|3P|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|2F|D|2G|2|L|G|3Q|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|2H|D|2I|2|L|G|3R|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|2J|D|2K|2|16|G|3S|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|2L|D|2M|2|L|G|3T|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|2N|D|2O|2|L|G|3U|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|2P|D|-4|2|L|G|3V|H|@]|I|@]|6|$]]|$B|2Q|D|-4|2|L|G|3W|H|@]|I|@]|6|$]]]]

TDSQL-A PostgreSQL版 和 TDSQL PostgreSQL版 数据库什么区别？

TDSQL-A PostgreSQL版 和 TDSQL Clickhouse版 数据库什么区别？

TDSQL-A PostgreSQL版 和腾讯云数据仓库 PostgreSQL 什么区别？

Oracle 数据库能迁移至 TDSQL-A PostgreSQL版 数据库吗？

TDSQL-A PostgreSQL版 对 PostgreSQL 的兼容度如何？

TDSQL-A PostgreSQL版 支持强同步复制吗？

blocks|key|1va2l|type|unstyled|text|二者都是腾讯云基于+PostgreSQL+研制的分布式数据库，都是腾讯云原分布式数据库+TBase+的不同产品系列。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|enemm|主要差别是+TDSQL-A+PostgreSQL版+是+OLAP+增强版，有自研列式存储和向量化执行引擎，主打+OLAP+场景；TDSQL+PostgreSQL版+则更专注在高并发的+OLTP+场景及混合+HTAP+场景。|ft7mg|二者的很多功能特性都是相通和相互继承的，如+Oracle+兼容性、多级安全特性、冷热分离能力等，而且也会在后续的演进中互相继承功能特性。|entityMap|data|mutability^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|I|8|@]|9|@]]|$1|C|3|4|5|D|7|J|8|@]|9|@]]]|E|$F|-4|G|-4|3|-4]]

blocks|key|6ga08|type|unstyled|text|二者同属腾讯云分析型数据库+TDSQL-A+系列。分别基于开源+PostgreSQL+及开源+Clickhouse+进行研制，二者在语法协议上也是分别兼容+PostgreSQL+及+MySQL+协议。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|e17gk|TDSQL-A+PostgreSQL版+较+Clickhouse版+具备更完善的+SQL+复杂查询能力，包括多表的复杂查询能力，同时具备完善的事务逻辑，能保证事务的+ACID。|entityMap|data|mutability^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|G|8|@]|9|@]]]|C|$D|-4|E|-4|3|-4]]

blocks|key|ba8e4|type|unstyled|text|TDSQL-A+PostgreSQL版+是腾讯云自主研发的分布式分析型数据库，兼容PostgreSQL协议，具有自研列式存储和向量化执行引擎，内核做了深度的优化；并同时和+TDSQL+PostgreSQL版+共代码主线，继承和适配全套企业级特性，包括高可用、安全能力、管控能力、内核高性能等。在公有云和私有云均可以售卖。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|3vec0|云数据仓库+PostgreSQL（原+Snova+数仓）是腾讯云基于+Greenplum+的云上数仓。|entityMap|data|mutability^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|G|8|@]|9|@]]]|C|$D|-4|E|-4|3|-4]]

blocks|key|bfg1c|type|unstyled|text|TDSQL-A+PostgreSQL版+作为去+O+的最佳选择之一，支持复杂子查询、存储过程、窗口函数等很多企业级的特性，并在内核级支持常用的+Oracle+语法以及函数，使得业务代码几乎不用进行修改或极少的修改就能在+TDSQL-A+PostgreSQL版+上实现业务的快速迁移。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|table|data|aligns|egfgs|align|afn26|rows|21f6e|cells|ajf54|raw|c4unc|特性+++++|entityMap|ckfob|cdmls|说明|fbidc|a4il3|2q7m6|分析函数（window+function）|11arf|4m3lg|支持常见的分析函数，如+rank、lead、lag+等，并支持自定义分析函数。|54n7a|5t64|6rste|NoSQL+数据类型|ddck3|5o1av|支持+JSON、JSONB、XML、数组等多种+NoSQL+类型。|1hu3j|elu91|8u2eq|复杂的数据分析|fgpbj|b4aj5|支持强大的多表连接查询、子查询能力、物化视图、分区表等。|5nfqs|1hqv3|6307o|递归的+WITH（CTE）|76api|29pcg|支持递归的+with+语句，可用来进行树状或图状层级关系的处理。WITH+也支持+update+和+delete。|66joo|67v1o|975bt|自定义函数、聚合函数|2q4u3|3vdcf|可以自定义函数，聚合函数，类型等。|94uit|18ke9|48pd3|可回滚的+DDL|2v4dg|1f3hk|drop+table、drop+index、truncate+table+等危险操作，在事务结束前可以回滚。|fnkjt|8u46s|5j4m6|SQL/MED+管理外部数据源|cdp2l|md57|通过+FDW+机制可以对+Oracle、SQLServer、MySQL、MongoDB、Redis+等外部数据源进行互操作。|qant|530ku|ajifb|扩展插件|7tpq7|9joos|可在+该地址+下载社区贡献的+PostgreSQL+插件。|offset|length|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://pgxn.org|[表格]^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|3|3^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|2K|8|@]|9|@]]|$3|A|B|$C|@$1|D|E|-3]|$1|F|E|-3]]|G|@$1|H|I|@$1|J|K|$0|@$1|L|3|4|5|M|7|2L|8|@]|9|@]]]|N|$]]]|$1|O|K|$0|@$1|P|3|4|5|Q|7|2M|8|@]|9|@]]]|N|$]]]]]|$1|R|I|@$1|S|K|$0|@$1|T|3|4|5|U|7|2N|8|@]|9|@]]]|N|$]]]|$1|V|K|$0|@$1|W|3|4|5|X|7|2O|8|@]|9|@]]]|N|$]]]]]|$1|Y|I|@$1|Z|K|$0|@$1|10|3|4|5|11|7|2P|8|@]|9|@]]]|N|$]]]|$1|12|K|$0|@$1|13|3|4|5|14|7|2Q|8|@]|9|@]]]|N|$]]]]]|$1|15|I|@$1|16|K|$0|@$1|17|3|4|5|18|7|2R|8|@]|9|@]]]|N|$]]]|$1|19|K|$0|@$1|1A|3|4|5|1B|7|2S|8|@]|9|@]]]|N|$]]]]]|$1|1C|I|@$1|1D|K|$0|@$1|1E|3|4|5|1F|7|2T|8|@]|9|@]]]|N|$]]]|$1|1G|K|$0|@$1|1H|3|4|5|1I|7|2U|8|@]|9|@]]]|N|$]]]]]|$1|1J|I|@$1|1K|K|$0|@$1|1L|3|4|5|1M|7|2V|8|@]|9|@]]]|N|$]]]|$1|1N|K|$0|@$1|1O|3|4|5|1P|7|2W|8|@]|9|@]]]|N|$]]]]]|$1|1Q|I|@$1|1R|K|$0|@$1|1S|3|4|5|1T|7|2X|8|@]|9|@]]]|N|$]]]|$1|1U|K|$0|@$1|1V|3|4|5|1W|7|2Y|8|@]|9|@]]]|N|$]]]]]|$1|1X|I|@$1|1Y|K|$0|@$1|1Z|3|4|5|20|7|2Z|8|@]|9|@]]]|N|$]]]|$1|21|K|$0|@$1|22|3|4|5|23|7|30|8|@]|9|@]]]|N|$]]]]]|$1|24|I|@$1|25|K|$0|@$1|26|3|4|5|27|7|31|8|@]|9|@]]]|N|$]]]|$1|28|K|$0|@$1|29|3|4|5|2A|7|32|8|@]|9|@$1|33|2B|34|2C|35]]]]|N|$2D|$3|2E|2F|2G|B|$2H|2I]]]]]]]]]|5|2J|8|@]|9|@]]]|N|$B|-4|2F|-4|3|-4]]

blocks|key|av5o0|type|unordered-list-item|text|在功能上，TDSQL-A+PostgreSQL版+与+PostgreSQL+一样实现了+SQL+2011+标准所规定的大部分功能，支持+SELECT、UPDATE、INSERT、JOIN、GROUP+BY+等基础功能，以及支持外键约束、check、主键、触发器、视图、存储过程、多级事务、多版本并发控制等高级功能。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|a706j|在数据类型上，TDSQL-A+PostgreSQL版+支持常见的数字、字符串，时间类型，以及支持自增序列、货币、几何、UUID、Array、JSON、Range等类型。|1eoem|在接口上，TDSQL-A+PostgreSQL版+支持+JDBC、ODBC、shell、C、Python、PHP、.NET+等大多数语言的+API。
用户完全可以像使用单机+PostgreSQL+一样使用+TDSQL-A+PostgreSQL版，无需额外的学习成本。|entityMap|data|mutability^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|I|8|@]|9|@]]|$1|C|3|4|5|D|7|J|8|@]|9|@]]]|E|$F|-4|G|-4|3|-4]]

blocks|key|d2r7q|type|unstyled|text|支持。强同步复制是在节点级保证每个节点的主从数据完全一致，是整个容灾体系的基础，在主节点故障发生时，数据库可以切换到从机提供服务并且无任何数据丢失。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|b1qet|type|unstyled|text|支持。TDSQL-A+PostgreSQL版+从多个维度提供全方位的审计能力，审计采用旁路检测方式，对数据库运行影响极小。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

TDSQL-A PostgreSQL版 支持审计吗？

blocks|key|7fplc|type|unordered-list-item|text|在执行方式上，协调节点接收到用户的+SQL+请求，根据收集的集群统计信息，生成最优的集群级分布式查询计划，并下发到参与计算的数据节点上进行执行，即协调节点下发的是执行计划，数据节点负责执行该计划。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|9oo00|在数据交互上，数据节点之间建立了高效数据交换通道，可以高效的进行交换数据，数据交换的过程在+TDSQL-A+PostgreSQL版+里称之数据重分布（Data+Redistribution）。
基于高效的全局查询计划和数据重分布的技术支撑，TDSQL-A+PostgreSQL版+能充分发挥并行计算的优势，高效完成+JOIN+过程。|entityMap|data|mutability^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|G|8|@]|9|@]]]|C|$D|-4|E|-4|3|-4]]

如何进行高效的分布式 JOIN？

blocks|key|8huo4|text|请参见+表操作。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|entityMap^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|C|8|@]|9|@]|A|$]]]|B|$]]

如何使用列存和压缩功能？

TDSQL-A PostgreSQL版

数据库管理

数据脱敏

数据库

分析型数据库

数据仓库

大数据

TDSQL-A PostgreSQL 版

PostgreSQL

数据加密

JSON

结构化数据

OLAP

数据集市

数据库安全

数据迁移

数据库集群

数据丢失

数据存储

数据管理

数据安全

数据同步

容灾

服务器

我们可以使用分库分表来解决单表的性能问题。Oracle的分区表是将一张大表在物理上分成几张较小的表，从逻辑上来看仍然是一张完整的表。这样每次DML操作可以只考虑其中一张分区表。 oracle建议单表大小超过2GB时就使用分区表。
今天我们就来聊一聊分区表的使用。 ，使用这个字段的值作为分区的依据，使用简单。 如果没有一个合适的分区键，使用HASH分区就是一个很好的选择，HASH分区的好处是可以让分区表数据分布均匀。 我们还是以上面的表为例，我们使用HASH分区来创建4个分区表，sql如下：
create table t_operate_log
(
 id number(7),
 type varchar2(

怎样使用oracle分区表

单表的数据量如果太大，会影响到读写性能。我们可以使用分库分表来解决单表的性能问题。Oracle的分区表是将一张大表在物理上分成几张较小的表，从逻辑上来看仍然是一张完整的表。这样每次DML操作可以只考虑其中一张分区表。oracle建议单表大小超过2GB时就使用分区表。

怎样使用oracle分区表

MySQL分区表概述
我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。 面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。
分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。
1. 确认MySQL服务器是否支持分区表
命令：
show plugins;

2. MySQL分区表的特点
在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中
HASH分区(HASH)
HASH分区的特点
根据MOD(分区键，分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中
数据可以平均的分布在各个分区中 HASH分区的键值必须是一个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型
如何建立HASH分区表
以INT类型字段 customer_id为分区键
CREATE TABLE `customer_login_log

mysql分区表_MySQL分区表的正确使用方法

我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除(一般where条件是时间)。 这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。

mysql分区表_MySQL分区表的正确使用方法

方法一：使用Windows内置工具修复分区表步骤：准备一个可引导的Windows安装介质（如U盘或光盘）。 使用diskpart工具修复分区表：输入diskpart并按回车。输入list disk查看硬盘列表。输入select disk X（将X替换为需要修复的硬盘编号）。 方法二：使用第三方分区修复工具推荐工具：EaseUS Partition Recovery：提供硬盘分区表扫描和修复功能。MiniTool Partition Wizard：支持分区表修复和数据恢复。 打开工具并运行硬盘扫描，检测分区表损坏情况。根据提示修复分区表或恢复丢失的分区。方法三：备份和恢复数据注意： 在尝试修复分区表之前，建议优先备份重要数据以防止进一步丢失。 方法四：重建分区表注意： 重建分区表会导致所有数据丢失，请确保已备份重要文件。步骤：使用diskpart工具清除现有分区：输入select disk X（将X替换为需要修复的硬盘编号）。

硬盘分区表损坏，如何修复？

硬盘分区表损坏，如何修复？

确认MySQL服务器是否支持分区表
命令：
show plugins;

2. HASH分区的键值必须是一个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型
如何建立HASH分区表
以INT类型字段 customer_id为分区键
CREATE TABLE `customer_login_log VALUES LESS THAN属性，即每个分区不包括指定的那个值
如何建立RANGE分区

如果没有定义p3分区，当插入的customer_id大于29999时会报错，定义了则超过的数据都存入p3中 如何为登录日志表（customer_login_log）分区
业务场景
用户每次登录都会记录customer_login_log日志
用户登录日志保存一年，1年后可以删除或者归档
登录日志表的分区类型及分区键 使用分区表的主要事项
结合业务场景选择分区键，避免跨分区查询
对分区表进行查询最好在WHERE从句中包含分区键
具有主键或唯一索引的表，主键或唯一索引必须是分区键的一部分（这也是为什么我们上面分区时去掉了主键登录日志

(3) MySQL分区表使用方法

使用起来和不分区是一样的，看起来只有一个数据库，其实有多个分区文件，比如我们要插入一条数据，不需要指定分区，MySQL会自动帮我们处理

(3) MySQL分区表使用方法

Mysql分区表 介绍和使用（转）。分区表不仅可以根据字段范围分区，也支持通过键值、哈希和列表分区，不过我们最常用的就是根据范围进行分区。分区表的操作逻辑 5、当某些数据不再有价值时，可以直接清空一个分区，降低删除的代价(普通的删除需要根据where条件匹配后再回表删除)，例如删除2015年之前的记录，可以直接清空p_2014分区，因为每个分区在底层是单独的子表，所以无需根据时间字段筛选 分区列的必须作为查询条件： 

（分区表是什么）
分区表可以用一张表存储大量数据，达到和物理分表同样的效果，但操作起来更简单，对于使用者来说和普通表无差别
How？ 更多使用方式
分区表不仅可以根据字段范围分区，也支持通过键值、哈希和列表分区，不过我们最常用的就是根据范围进行分区。  虽然每个操作都会“打开并锁住所有分区表”，但这并不表示分区表在处理过程中是锁住全表的，
 分区表的锁机制取决于我们所选择的存储引擎，如果我们使用InnoDB构建分区表，
 那么会在分区层（通过分区条件定位到分区后 其他限制：
1、所有分区都必须使用相同的存储引擎

2、某些存储引擎不支持分区（MERGE、CSV、FEDERATED）

3、一张表最多只能有1024个分区

4、分区表中无法对非分区列建立唯一索引（ Unique Index）

5、分区表中无法使用外键

Mysql分区表 介绍和使用（转）

分区表可以用一张表存储大量数据，达到和物理分表同样的效果，但操作起来更简单，对于使用者来说和普通表无差别

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