从 2.0 版本开始，Doris 也支持倒排索引和 BKD-Tree 索引，能够进行精确匹配和全文检索。向量检索目前通过向量距离函数实现，未来将支持向量索引加速...

持续提升RAG（检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation）的效果是当前许多企业应用大模型时非常关注的一个关键问题。虽然RAG看...

先自上而下，后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理，试图回答以下问题：

*《SELF-RAG: LEARNING TO RETRIEVE, GENERATE, AND CRITIQUE THROUGH SELF-REFLECTION...

1. 灯塔学术（https://www.dotaindex.com/scholar）

概述：DenserRetriever 是一个检索器平台，支持关键字搜索、向量搜索和重新排序，它为构建 RAG 应用程序提供了有效的解决方案。我们在 Denser...

导读： 为满足更严苛数据分析的需求，腾讯音乐内容库借助 Apache Doris 替代了 Elasticsearch 集群，统一了内容库数据平台的内容搜索和分析...

本文出处：https://github.com/RhapsodyAILab/Awesome-MiniCPMV-Projects/tree/main/visrag

Lucene作为最优秀的开源搜索引擎，内部实现了复杂的架构和算法，用来支撑对海量数据的存储和搜索。Lucene的存储和搜索都与底层的索引文件息息相关，Lucen...

Lucene是一款高性能、可扩展的信息检索工具库，是用于全文检索和搜寻的Java开放源码程序库，最初是由Doug Cutting所撰写，2000年发行了第一个开...

畅游当今的信息海洋既是一个奇迹，又是一个迷宫。全文和矢量搜索使我们能够构建搜索体验，使用户能够找到相关的产品、内容等。随着我们对搜索精度和上下文的追求不断发展，...

我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多。

检索增强生成简称RAG（Retrieval-augmented Generation），RAG为大语言模型安装了知识外挂，基础大语言模型不用训练，通过RAG技术...

介绍下代码实现逻辑：文件上传，数据库存储附件信息和附件上传地址；调用es实现文本内容抽取，将抽取的内容放到对应索引下；提供小程序全文检索的api实现根据文件名称...

进入config/jvm.options.d 目录，新建 jvm.options 文件, 添加以下内容

实际开发过程中，我们经常会遇到全文检索的述求，一般都会采用搭建ES服务器来实现。但因为数据量较少，并且不属于高并发高吞吐场景，相比较而言接入 ES，不仅会使得系...

倒序索引也被称为“反向索引”或“反向文件”，是一种索引数据结构。倒序索引在“内容”和存放内容的“位置”之间的映射，其目的在于快速全文索引和使用最小处理代价将新文...

今天还是概念性的内容，但是这些概念却是整个搜索引擎中最重要的概念。可以说，所有的搜索引擎就是实现了类似的概念才能称之为搜索引擎。而且今天的内容其实都是相关联的，...

大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答，尤其在长尾知识中。