blocks|key|8unku|type|unstyled|text|原因分析：当前版本，实时任务暂停之后的恢复将从上个+checkpoint+开始，因此存在部分数据重复属于正常现象。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

任务“暂停”后点击“继续”操作出现部分数据重复？

entityMap|blocks|key|28maa|text|数据开发治理平台WeData有什么核心功能？|type|header-one|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|62l2i|项目管理|header-two|offset|length|style|BOLD|apj6n|从系统/租户层面实现项目隔离，为管理者提供对使用+WeData+的用户（成员）权限、底层计算引擎配置、执行资源的管理能力。|unstyled|3pq98|数据规划|a8s6b|提供包含数仓分层分类、逻辑模型设计、指标维度定义、数据标准等数据整体规划设计能力，帮助企业统一数仓规范设计和标准定义，实现设计态到开发态的自动流转。|dkg1m|数据集成|9qkqf|操作轻量化、过程可视化、能力开放化数据集成能力，支持复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的海量数据同步。|dljhv|数据开发|8rnb0|通过严谨的+CI/CD+流程规范和自动化的测试发布运维加持能力，缩短从原始数据加工运维到业务应用数据的路径，提升效率的同时保障数据质量。|47b94|数据质量|a36or|通过灵活的规则配置、可视化的任务管理、多维度的质量评估、等功能，为数据接入、整合、加工到消费的全生命周期各阶段提供数据质量稽核能力。|ed4m4|数据地图|5v7nr|提供强大的数据搜索、数据类目、数据血缘等能力，快速定位并理解数据。|8qd14|数据安全|1h65|提供集中化的数据安全管控和协作机制，保障数据在安全的条件下进行有效流通。|8rhit|数据运营|eonec|覆盖数据探查、热点分析、血缘分析、数据协同共享在内的数据资产管理服务，有效提升用户对企业级海量数据的管控协作能力。|9sr3q|数据服务|a251e|提供包含+API+生产、API+管理和+API+市场等覆盖+API+全生命周期的能力，帮助企业统一管理对内对外的+API+服务，构建统一的数据服务总线。|e1sqa|数据开发治理平台WeData有什么产品优势？|4k83a|基于开源|1pkni|WeData+支持开源接入，广泛支持常见大数据开源技术，如+Hadoop、Hive、Spark+等。具有开源软件使用经验的用户，可以很容易地迁移使用经验。|5dcrl|简单易用|6gs86|通过工作空间、数据源、工作流等核心概念的抽象，并在数据地图、数据质量等模块中有机组合，使得用户能快速理解和流畅使用+WeData+来开发和治理数据。|3f8e|降本增效|95s6v|WeData+提供了许多帮助用户降低成本和提高效率的功能，如数据地图中的数据温度功能，可以协助识别使用频率低但占用成本高的数据，以便清理或转移；工作流开发中的画布功能，可以通过拖拽控件的方式，轻松组织工作流任务间的依赖关系。|53bdb|安全稳定|3l3rs|数据安全模块提供的数据访问管控能力，能对数据访问权限做到事前审批、事中拦截、事后审计；数据内容管控能力，能对数据做业务脱敏等，建立起数据安全的最后防线。+丰富强大的高可用、负载均衡，以及及时、多渠道触达的监控告警，也使得服务状态和任务运行能得到充分的稳定性保证。|hbi1|快速实现大数据变现|98ug1|产品通过一体化运营帮助用户快速发现和理解数据，通过DataOps解决复杂的数据流水线开发，解放数据开发生产力，实现快速数据研发和交付。|fits2|满足业务自助式服务|9q9k2|数据分析师/业务人员能够更加关注业务逻辑本身，结合产品提供的自助的数据发现、探索、分析能力，满足不同角色更加流畅的数据使用需求。|dqcg3|降低企业管理成本|fah56|数据开发需要跨团队和多角色协作，但传统数据工具架构较为割裂，较难协同，产品通过空间划分，为不同角色各司其职和有效协同提供工具基础。|5iq0s|提高企业数据质量可信|b83bi|产品通过开发空间、测试空间、生产空间的流水线作业，解决数据“两层皮”的问题，将数据合规、标准化、质量监控和提升始终贯穿其中，确保数据质量。|89ikk|数据开发治理平台WeData有什么应用场景？|939gv|企业级数据仓库构建|bj2a7|腾讯云数据开发治理平台+WeData+提供完善的数据处理功能，覆盖数据仓库构建全链路。从异构数据源数据导入，到通过丰富的大数据组件支持对数据开发、任务编排、任务运维等全过程的支持，对数仓各层次各数据域进行规范化生产，确保数据规范性、完整性、及时性等，最后通过数据导出或+API+服务的方式，将数据仓库生产的规范数据应用于企业各类型的数据业务，助力企业用数据赋能经营。+|e7e4k|数据资产治理|agnje|数据资产是企业核心资产的重要组成部分，对于数据驱动型公司，更是最核心的资产。然而，大数据与生俱来的异构性、复杂性、高成本等特性，伴随着企业业务的多样性和复杂性的发展，使得从原始数据经过处理后得到的就绪数据，体现出质量低下、成本高企、理解困难、安全无保障等问题，并未能如预期直接被业务使用。+WeData+在核心数据处理能力的基础上，提供了一系列数据治理能力，帮助企业将数据的方方面面治理起来，使得数据能够被放心大胆地应用于业务，高效为业务创造价值+|dp4g1|离线数仓/数据中台解决方案——WeData%2BEMR|bv3ra|基于+WeData+提供的数据集成和开发能力，汇聚来自业务侧的海量数据，然后借助+EMR+强大的+PB+级数据计算与存储能力，提供高性能企业级离线数仓方案，并可通过+WeData+对数仓进行统一安全管理和数据质量治理，提供统一的、规范化的数仓体系，为用户进一步挖掘数据价值提供支持。|c50ob|实时数仓解决方案——DataInLong/Oceanus%2BCDW|854fo|在云数仓+CDW-PG/CK+提供的大规模并行处理和+OLAP+分析能力之上，由+Oceanus+进行实时数据处理，帮助用户快速汇聚和收集数据，构建轻量化、低成本、可弹性伸缩的实时数仓，并可配套+UDP+进行数据目录管理，当用户需要进一步的数据治理能力时，Oceanus+可平滑升级至+WeData，为用户提供更进一步的数据加工、质量治理、探索分析能力。|511to|全托管数据湖解决方案——DataInLong/WeData%2BDLC|b4oqk|在+DLC+提供的存算分离海量大数据分析架构之上，通过+DataInLong+的实时数据入湖和清洗能力，实现来自业务侧的多元异构数据的统一汇聚，构建低成本、高弹性、全托管数据湖方案，DataInLong+可以平滑升级至+WeData，为用户提供更进一步的数据加工、质量治理、探索分析能力。|bc9bm|数据可视化解决方案——WeData%2BBI|4uaqa|基于+WeData+提供的数仓指标管理和数据服务能力，连通数据到业务的“最后一公里”，配合+BI+提供的自助报表搭建和可视化分析能力，为用户使用数据提供更加便捷、简易、直观的呈现方式，同时，借助+WeData+强大的数据资产治理能力，为数据的规范性、准确性、一致性提供保障，使数据辅助决策业务更加可靠。^0|0|0|4|0|0|0|4|0|0|0|4|0|0|0|4|0|0|0|4|0|0|0|4|0|0|0|4|0|0|0|4|0|0|0|4|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|36|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|37|9|@$F|38|G|39|H|I]]|A|@]|B|$]]|$2|J|4|K|6|L|8|3A|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|M|4|N|6|E|8|3B|9|@$F|3C|G|3D|H|I]]|A|@]|B|$]]|$2|O|4|P|6|L|8|3E|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|Q|4|R|6|E|8|3F|9|@$F|3G|G|3H|H|I]]|A|@]|B|$]]|$2|S|4|T|6|L|8|3I|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|U|4|V|6|E|8|3J|9|@$F|3K|G|3L|H|I]]|A|@]|B|$]]|$2|W|4|X|6|L|8|3M|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|Y|4|Z|6|E|8|3N|9|@$F|3O|G|3P|H|I]]|A|@]|B|$]]|$2|10|4|11|6|L|8|3Q|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|12|4|13|6|E|8|3R|9|@$F|3S|G|3T|H|I]]|A|@]|B|$]]|$2|14|4|15|6|L|8|3U|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|16|4|17|6|E|8|3V|9|@$F|3W|G|3X|H|I]]|A|@]|B|$]]|$2|18|4|19|6|L|8|3Y|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1A|4|1B|6|E|8|3Z|9|@$F|40|G|41|H|I]]|A|@]|B|$]]|$2|1C|4|1D|6|L|8|42|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1E|4|1F|6|E|8|43|9|@$F|44|G|45|H|I]]|A|@]|B|$]]|$2|1G|4|1H|6|L|8|46|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1I|4|1J|6|7|8|47|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1K|4|1L|6|E|8|48|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1M|4|1N|6|L|8|49|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1O|4|1P|6|E|8|4A|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1Q|4|1R|6|L|8|4B|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1S|4|1T|6|E|8|4C|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1U|4|1V|6|L|8|4D|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1W|4|1X|6|E|8|4E|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1Y|4|1Z|6|L|8|4F|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|20|4|21|6|E|8|4G|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|22|4|23|6|L|8|4H|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|24|4|25|6|E|8|4I|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|26|4|27|6|L|8|4J|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|28|4|29|6|E|8|4K|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2A|4|2B|6|L|8|4L|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2C|4|2D|6|E|8|4M|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2E|4|2F|6|L|8|4N|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2G|4|2H|6|7|8|4O|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2I|4|2J|6|E|8|4P|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2K|4|2L|6|L|8|4Q|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2M|4|2N|6|E|8|4R|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2O|4|2P|6|L|8|4S|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2Q|4|2R|6|E|8|4T|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2S|4|2T|6|L|8|4U|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2U|4|2V|6|E|8|4V|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2W|4|2X|6|L|8|4W|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2Y|4|2Z|6|E|8|4X|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|30|4|31|6|L|8|4Y|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|32|4|33|6|E|8|4Z|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|34|4|35|6|L|8|50|9|@]|A|@]|B|$]]]]

什么是腾讯云数据开发治理平台 WeData？

数据开发治理平台 WeData 常见的应用场景有哪些？

数据开发治理平台 WeData 提供哪些产品能力？

数据开发治理平台 WeData 支持哪些类型数据源？

数据开发治理平台 WeData 支持私有化部署吗？

产品基础相关

如果开通了多个地域的产品版本，这两个地域产品版本以及项目等是否可以共享？

是否可以不购买调度资源组，使用 CVM 来构建自定义调度资源组？

购买相关

如何配置数据开发中的各项参数？

MySQL 整库同步时，运行后立刻单击“暂停”，任务状态一直显示"操作中"？

实时同步过程中，删除数据源、更改数据源结构等操作后，任务显示“运行中”，但实际上并没有同步？

MySQL 分库分表同步表的 schema 不同，任务显示“运行中”却未同步任务成功？

MySQL 整库同步时，出现“Oceanus job config length exceeds 100k limit”提醒？

自定义字段配置是否支持复杂类型？

提交任务时候报错“ache.calcite.sql.validate.SqlValidatorException: Cast function cannot convert value of type ...”？

子账号通过运维跳转到腾讯云 Oceanus 控制台，提示无“PassRole”？

使用相关

blocks|key|8lgu8|type|unstyled|text|腾讯云+WeData+是腾讯云打造的一站式数据协作开发治理平台。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|b8n45|type|unstyled|text|数据开发治理平台+WeData+常见的应用场景，包括企业级数据仓库构建、数据可视化协同开发、数据资产管理和数据治理等，详见+应用场景。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/1267/47991^0|0|1Q|4^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

blocks|key|6j1gi|type|unstyled|text|数据开发治理平台+WeData+提供了即席分析、工作流协同编排、数据资产管理和数据治理等全链路数据加工能力。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|baudi|type|unstyled|text|WeData+作为一款大数据开发治理平台，旨在提供开源、简单易用、安全稳定的产品服务，+整体架构由运营管理体系和开发运营工具构成。详情请参见+产品架构。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/1267/71927^0|0|1Z|4^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

WeData 产品架构与优势？

blocks|key|ee89s|type|unstyled|text|支持多种云上及自建数据源，如：|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|djp2l|type|unstyled|text|WeData+支持私有化部署，您可+提交工单+联系我们。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://console.cloud.tencent.com/workorder/category^0|0|I|4^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

blocks|key|5vlau|text|数据开发模块中各项参数配置详见+参数配置。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|entityMap^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|C|8|@]|9|@]|A|$]]]|B|$]]

blocks|key|6g9kr|type|unstyled|text|进入腾讯云+EMR+控制台，选择集群对应所在的地域及+ID。进入集群详情页+>+基本信息+>+实例信息页面，查看集群网络信息|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://console.cloud.tencent.com/emr^0|0|5|8^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

如何获取/查看 EMR VPC？

blocks|key|dindl|type|unstyled|text|以+MySQL+为例，进入对应腾讯云+MySQL+控制台，选择对应实例所在的地域及+ID。进入实例详情页+>+实例详情页面，查看实例网络信息。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

如何获取/查看数据源 VPC？

blocks|key|cb8r2|type|unstyled|text|原因分析：整库同步任务开始运行后，立刻单击暂停.+任务状态始终处于"操作中"。后端数据在持续同步,+已经远远超过源表实际大小|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|6nuqk|解决方案：当+MySQL+整库同步任务问题处于+snapshot+阶段时，不支持“暂停”操作。|entityMap|data|mutability^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|G|8|@]|9|@]]]|C|$D|-4|E|-4|3|-4]]

blocks|key|boqve|type|unstyled|text|原因分析：在实时任务运行过程中，出现下面情况，任务仍然显示运行中，但是实际上没有数据同步。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|369nc|解决方案：在获取到异常日志后，针对上述两种情况的解决方法如下：|entityMap|data|mutability^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|G|8|@]|9|@]]]|C|$D|-4|E|-4|3|-4]]

blocks|key|2rscd|type|unstyled|text|原因分析：由于+MySQL+分库分表同步时若配置表之间的+schema+不同，并且建立映射关系的字段不存在于某张表中，因此虽然任务状态显示“运行中”但实际未成功执行。同时，由于+Oceanus+目前采用任务出错时一直重启的策略，因此任务持续处于“运行中”的状态。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|edbur|解决方案：针对上面第2种不成功的情况，需要在+WeData+实时同步界面，将不符合要求的表排除，配置好映射关系，然后单击提交，选择“保留作业状态数据，继续运行”。|entityMap|data|mutability^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|G|8|@]|9|@]]]|C|$D|-4|E|-4|3|-4]]

blocks|key|4eu9t|type|unstyled|text|问题描述：MySQL+整库同步时，出现“Oceanus+job+config+length+exceeds+100k+limit”提醒。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|ci0be|原因分析：为保证整库迁移任务的性能，当前版本中任务配置总体长度不可超过100k。若包含过多的数据表或者表字段总数过大，系统则提示限制。|8jd8u|解决方案：建议单个整库迁移任务中不要配置超过20张表，可分割为多个整库迁移或分库分表任务|entityMap|data|mutability^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|I|8|@]|9|@]]|$1|C|3|4|5|D|7|J|8|@]|9|@]]]|E|$F|-4|G|-4|3|-4]]

blocks|key|374th|type|unstyled|text|当前版本不支持+Array、Map、Struct+等复杂类型，仅支持基本类型。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|a9ajn|type|unstyled|text|问题描述：提交实时同步任务时候，系统报错“TencentCloudSDKError+Code=FailedOperation,+Message=ache.calcite.sql.validate.SqlValidatorException:+Cast+function+cannot+convert+value+of+type+...”。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|cvv2c|原因分析：实时同步的来源和目标字段之间的类型无法转换。|67kug|解决方案：|98n44|ordered-list-item|请检查配置的来源和目标端之间的字段类型是否匹配，具体数据来源和目标端间类型转换请参见+同步数据源。|offset|length|4102f|若任务为+MySQL-Ckafka+单表同步任务中，请检查是否建立了管理+pkNames_wedata_di+、sqlType_wedata_di+与目标端映射关系。由于当前版本+Ckafka+字段不支持+Array、Map、Struct+等复杂类型，因此无法将+pkNames_wedata_di+、sqlType_wedata_di+参数写入+Ckafka+目标端。|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/1267/72415^0|0|0|0|0|17|5|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|U|8|@]|9|@]]|$1|C|3|4|5|D|7|V|8|@]|9|@]]|$1|E|3|F|5|G|7|W|8|@]|9|@$1|X|H|Y|I|Z]]]|$1|J|3|F|5|K|7|10|8|@]|9|@]]]|L|$M|$3|N|O|P|Q|$R|S]]]]

blocks|key|9kp6u|type|unstyled|text|解决方案：请参考+Oceanus+权限管理+文档。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/849/38290^0|0|9|C^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

blocks|key|4102q|type|unstyled|text|WeData+目前已开启商业化，整体计费项目包括产品版本、和执行资源组等。详情请参见+购买指南。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/1267/47989^0|0|17|4^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

WeData 如何计费？

blocks|key|38q6o|type|unstyled|text|不同地域版本不可通用，且同一地域内同一时段仅可购买一个产品版本。在某一个地域下创建项目空间，仅支持在当前地域查看，您可以通过切换控制台查看不同地域下项目空间。n|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|4fo8q|type|unstyled|text|WeData+采用包年包月的方式对产品版本进行计费，目前已提供专业版、企业版等多个产品版本。版本间功能差别请参见+产品版本购买说明。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/1267/76048^0|0|1L|8^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

WeData 版本之间有什么区别？

blocks|key|13u78|type|unstyled|text|针对由+WeData+提供的全托管执行资源组支持包年包月的方式购买。执行资源组规格及性能请参见+执行资源购买说明。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/1267/76050^0|0|1C|8^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

WeData 执行资源组如何计费？

blocks|key|9e2qv|type|unstyled|text|购买企业版及以上的产品版本的用户，可以使用自定义调度资源组。自定义调度资源组请参见+项目执行资源组。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/1267/72631^0|0|16|7^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

数据开发治理平台 WeData

弹性伸缩

负载均衡

数据集成

数据湖

数据仓库

数据可视化

大数据

数据治理

数据分析

OLAP

Hive

数据安全

数据同步

数据流

数据访问权限

大数据分析

数据处理

数据合规

成功：
图片任务正常完成但出现部分数据不一致且由程序自动修复。警告标志显示：“变更后数据一致性检测发现少量数据不一致，程序已自动修复”。 告警标志提示：“程序自动修复不一致数据后依旧存在不一致数据，等待用户确认处理”
暂停 ：
图片任务发起后，由于用户设置了暂停复制时段，任务进入该时段后，页面显示该任务状态为暂停，且鼠标移入后提示：“变更任务处于暂停数据复制时段 【1-30】
暂停数据复制时段： 在选择的时间范围内，不进行新旧表之间的数据复制，为暂停状态，时间段过后再继续分片变更任务。 （若变更的表数据量大，建议设置“暂停数据复制时段”，错开业务高峰期）
点击【提交】按钮后，系统将分片变更任务提交到计算节点后台执行。可在分片方案在线变更页面查看当前执行情况。 批量发起变更
发起方式
可在分片方案在线变更页面点击“【批量操作】->【批量发起变更任务】”，或在“数据分片方案推荐”功能中选中多个分片推荐方案记录进行【在线修改】批量发起变更。

hhdb数据库介绍(10-36)

提供对业务表的表类型、分片规则、分片字段、分片所属数据节点四个维度进行在线变更的支持。业务表在变更期间不会锁表，业务可对表进行正常的IUD操作。

hhdb数据库介绍(10-36)

1、前言
每天在电脑前重复点击鼠标、输入文字？处理数据时总要在多个网页间来回切换？ 2、简介
轻松工作是一款完全由人工智能（AI）编写的浏览器自动化操作插件，能自动记录用户的鼠标键盘动作，并支持回放，代替用户执行重复的劳动。 功能特点：
操作录制：自动记录用户的鼠标点击、键盘输入等操作。
智能回放：精确重现用户的操作序列。
单步调试：支持暂停、继续、单步执行等调试功能。
任务管理：保存、加载和管理多个自动化任务。 跨页面支持：支持跨多个网页的操作录制和回放。
页面刷新处理：智能处理页面刷新和导航事件。
3、快速上手
1、将插件安装到谷歌浏览器。
2、录制脚本。
打开插件，创建自动化任务。 打开测试网址，左上角显示录制中，按步骤进行录制操作。
录制完成，点击结束录制。
任务详情。
3、回放脚本。
按照录制时的鼠标点击、键盘输入等进行回放操作。
执行完成后，显示报告。
导出HTML报告。

每天在电脑前重复点击鼠标、输入文字？处理数据时总要在多个网页间来回切换？如果你也被这些机械性工作消耗着时间和精力，那么「轻松工作 - 自动化工作(Relax Wrok)」这款Chrome扩展，或许能成为你的效率救星。

轻松工作 - 自动化工作(Relax Wrok)

-100网络连接超时点击重试或暂停/开启任务尝试解决。
3设备响应超时请彻底删除该任务，重新下载。
4服务器内部错误请彻底删除该任务，重新下载。 202任务已存在下载器中已有该任务，无法重复提交。
203任务已经在等待创建中该任务正在等待创建中，无法重复提交。
204磁盘空间不足更换有更大剩余空间的硬盘或删除硬盘中不需要的文件后再尝试创建。 2.要创建大批量任务的话，尽量分多次创建。如果还是失败，暂停所有任务后重启盒子，删掉失败任务重新创建。 (目前BT任务不支持此操作)
4202文件名无效请把任务的名字改为纯英文或者是较短的名称(目前BT任务不支持此操作)
4216重复下载了相同的任务请查看一下已完成或正在下载或垃圾箱中的任务列表中，是否已经存在这个资源 ftp链接中的用户名密码是否正确
10265非法的ftp应答ftp服务器的实现不规范，请反馈给客服
15383bt下载部分数据无法进行修正请重建任务，依然无法下载完成的话请联系客服
15386bt下载的文件

104无法获取GCID1.请把移动硬盘接到电脑上修复文件系统错误(在windows上看到移动硬盘图标，右键>属性>工具>开始检测>再选择自动修复文件系统错误)

迅雷的远程下载_迅雷下载网页

Java并发编程：进程和线程之由来。　　假如有两个任务A和B，任务A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。如果某一个时刻该系统正在与服务器通信获取图像数据，而用户又在监控系统上点击了某个按钮，那幺该系统就要等待获取完图像数据之后才能处理用户的操作，如果获取图像数据需要耗费10s，那幺用户就只有一直在等待。

人们于是想，能否在任务A读取数据的过程中，让任务B去执行，当任务A读取完数据之后，让任务B暂停，然后让任务A继续执行？
　　 多个程序使用的数据如何进行辨别呢？并且当一个程序运行暂停后，后面如何恢复到它之前执行的状态呢？
　　 如果某一个时刻该系统正在与服务器通信获取图像数据，而用户又在监控系统上点击了某个按钮，那么该系统就要等待获取完图像数据之后才能处理用户的操作，如果获取图像数据需要耗费10s，那么用户就只有一直在等待。 即在系统获取图像数据的同时，如果用户点击了某个按钮，则会暂停获取图像数据，而先去响应用户的操作（因为用户的操作往往执行时间很短），在处理完用户操作之后，再继续获取图像数据。 人们就发明了线程，让一个线程去执行一个子任务，这样一个进程就包括了多个线程，每个线程负责一个独立的子任务，这样在用户点击按钮的时候，就可以暂停获取图像数据的线程，让UI线程响应用户的操作，响应完之后再切换回来

Java多线程基础：进程和线程之由来
　　在前面，已经介绍了Java的基础知识，现在我们来讨论一点稍微难一点的问题：Java并发编程。当然，Java并发编程涉及到很多方面的内容，不是一朝一夕就能够融会贯通使用的，需要在实践中不断积累。由于并发肯定涉及到多线程，因此在进入并发编程主题之前，我们先来了解一下进程和线程的由来，这对后面对并发编程的理解将会有很大的帮助。
　　下面是本文的目录大纲：
　　一.操作系统中为什么会出现进程？
　　二.为什么会出现线程？
　　三.多线程并发
 若有不正之处，请多多谅解并欢迎

Java并发编程：进程和线程之由来

批处理操作系统的缺点
 假如有两个任务A和B，任务A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作，很耗时），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU 第2节 进程的诞生 
 人们想能否在任务A读取数据的过程中，让任务B去执行，当任务A读取完数据之后，让任务B暂停，然后让任务A继续执行？ 多个程序使用的数据如何进行辨别呢？并且当一个程序运行暂停后，后面如何恢复到它之前执行的状态呢？ 即在系统获取商品数据的同时，如果用户点击了某个按钮，则会暂停获取图像数据，而先去响应用户的操作（因为用户的操作往往执行时间很短），在处理完用户操作之后，再继续获取商品数据。于是人们发明了线程。 线程的诞生
 让一个线程去执行一个子任务，这样一个进程就包括了多个线程，每个线程负责一个独立的子任务，这样在用户点击按钮的时候，就可以暂停获取商品数据的线程，让图像线程响应用户的操作，响应完之后再切换回来

    在计算机刚出现的时候，是为了解决数学计算的问题，因为很多大量的计算通过人力去完成是很耗时间和人力成本的。

线程的基础

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原因分析：当前版本，实时任务暂停之后的恢复将从上个 checkpoint 开始，因此存在部分数据重复属于正常现象。

任务“暂停”后点击“继续”操作出现部分数据重复？

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