blocks|key|1rc3n|type|unstyled|text|为了保证不同类别的视频能获得输出最精准可靠的分析结果，建议在分析任务发起前选择视频的类型，以便按照最贴合视频类型的算法模型任务流进行视频的分析。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

模板选择的作用是什么？

entityMap|blocks|key|fv5ab|text|视频理解有哪些功能？|type|header-one|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|fifsg|语音信息提取|header-two|cuav4|语音转文本：基于微信智聆的语音识别算法能力，针对音视频场景专属优化，支持精准识别视频中的语音内容及内容对应的视频时间段，支持中文标点预测和智能断句。支持中文普通话素材、粤语素材、普粤混合素材的语音信息提取。|unordered-list-item|offset|length|style|BOLD|f25fs|音频分类：支持通过深度学习算法输出音频分类，在歌曲演唱的视频场景中，语音转文本的结果容易由于歌曲段落语音发音不准确而置信度降低，支持通过音频分类算法输出“歌曲”段落提示。|147db|视频文字信息提取|82bfq|针对视频文本场景专项优化，视频文字信息提取算法以+OCR+为基础模型，通过自然语言处理等多模态算法模型进行预处理和后处理，智能识别视频中核心的文字内容信息，过滤其他干扰文字内容，并输出标题、人物和字幕三类文本内容和文本类别。支持过滤台标、栏目名称、滚动字幕和背景文字内容。|unstyled|bg2oa|图像标签识别|eblsa|图像标签：依托上亿级图像视频数据沉淀和大规模图像视频训练平台支持，基于腾讯优图实验室的深度学习智能图像标签识别模型，支持输出涵盖人物、事件、场景、物品、食物、动物多个标签，全面覆盖日常事物的各个信息维度，输出标签信息及标签的一级二级分类信息。+基于传媒视频场景定制优化，构建了新闻、综艺等垂直场景的特制化标签体系，支持输出画面高概括度的高价值标签。|6jsup|台标/来源+logo+识别：通过深度学习图像算法，智能识别画面中的台标或来源+logo（如腾讯视频、微视等）名称。台标支持精准识别到电视台的具体频道，支持范围覆盖央视各频道和各大卫视。来源+logo+支持识别定位视频的渠道方，融媒体机构方的+logo。|66s09|地标识别：基于腾讯优图的深度学习算法，智能识别视频中出现的国内外著名地标，覆盖人文景点、建筑物等，输出如长城、布达拉宫标签结果。|6im2p|文本标签识别|da2q6|文本标签支持实体关键词识别和抽象关键词识别，基于海量的文本库数据，通过自然语言处理的智能算法引擎，识别出视频内容中的文本关键词。|7pp27|实体关键词识别：智能识别的视频内容中的实体名词，识别范围包括：人物姓名、地名、组织机构名、日期时间、事件活动名、身份名、品牌/产品名、地标名称等。输出结果经过知识图谱匹配及标签纠错，最大程度保证输出标签的信息完善和准确有效。|1ehn9|抽象关键词识别：通过自然语言处理算法，精准识别文本中的关键词语，作为实体关键词的补充。|5qpcg|多模态融合标签识别|8dqtd|针对互联网资讯类别的视频内容，支持图像、文字、音频多模态融合的概要标签识别和视频分类识别。|4bedk|视频概要标签识别：融合视频中音视图文多维度特征，输出视频的符合视频主题的概括性标签。概要标签指与视频内容关联度高的实体关键词，以及对视频的主题概括或部分概括的词语，概要标签可能没有在视频的文本或画面中明确出现，但标签与视频的核心内容相关。|7h829|视频分类提取：融合视频中音视图文多维度特征，输出符合视频主题的类别标签。|julo|d5863|视频理解有哪些产品优势？|9auk2|依托强大+AI+技术|49b49|联合腾讯优图、微信等领先团队，融合互联网媒体+AI+应用经验，基于多项打破各类世界纪录，以及数十项业界领先的底层技术。|a7cpa|丰富的标签体系|f6q5|通过腾讯海量素材的标签积累，结合数据分析和数据挖掘，打造丰富的的标签体系，支持实现更多应用和运营维度支撑，还可以为建立知识图谱提供基础体系及元数据。|91lh|业内领先标签效果|1fab1|基于业界领先的底层+AI+技术，强大的标签知识库和标签纠错能力，层层校验标签输出结果，标签准召率、数量、有效性均处于业界领先位置，可供后续工作直接使用，极大提高工作效率。|dkimi|上亿级用户验证|chusl|标签应用在微视、企鹅号、微信看一看%2B产品中，经过上亿级用户验证，依据运营数据不断优化标签体系和用户体验。|1hl0t|持续的产品打磨|7vfk1|智能标签常规迭代，参考用户反馈，跟踪标签表现；结合标签自运营功能，实现持续的智能标签产品迭代。|8nkvb|应用行业广泛，场景丰富|75sgg|覆盖传媒、音视频、电商、体育、企业服务等行业的媒资内容理解场景，高效提取媒资视频中基于音视图文的各类标签，供后续内容创作，内容管理，内容运营等工作使用。|3fpgq|7qj41|视频理解有哪些应用场景？|4gqi5|内容推荐|e7v0t|媒体智能标签提取出丰富且高价值的内容标签，结合智能推荐技术，基于用户信息、用户行为、用户间关系等特征，将内容标签与用户标签进行精准匹配，实现个性化推荐，打造“千人千面”的推荐系统。|1a54i|内容管理|coj2g|应用于企业媒资入库储存的通用场景，可通过媒体智能标签建立细分的内容框架结构，并补充以详细的文本信息，实现媒资素材的智能归类存储，提高企业内容管理效率。|2pnne|内容检索|ekp04|媒体智能标签有效概括视频画面、声音、内容大意等信息，支持用户快速了解视频素材概况，高效检索创作所需的标签并定位相关片段，方便进行素材级的内容定位和资源再利用。例如检索视频库中与近期热点相关的内容标签，从而实现高效且规模化的内容创作，保证内容时效性。|74h46|内容运营|38dhh|根据素材的事件标签和人物标签，可实现热点话题、热门人物的专题内容板块的快速搭建，降低专题活动的素材汇总成本，提高内容运营的效率和质量。|cec8p|4debf|视频理解支持哪些素材格式？|1el6t|视频格式|d4f30|描述项支持范围视频编码H.264、H.265、M-JPG、MPEG1/2/4、VP8、AVS%2B/+AVS、AV1、MPEG+DASH视频封装格式mp4、rmvb、avi、wmv、mkv、mov、3gp、flv、mpg、mpeg、ts、rm、m4v视频分辨率480P、720P、1080P、2K、4K视频时长时长<=5小时视频大小视频大小<=5G语种支持普通话和粤语（粤语版本支持粤语和普粤混杂的视频）
列宽+134

列宽+797|table|aligns|5btae|align|left|6kfgk|rows|f29qv|cells|tfnf|raw|frm31|描述项|adth|224ig|支持范围|cs3e|c4gdl|1h36c|视频编码|9fjae|961ca|H.264、H.265、M-JPG、MPEG1/2/4、VP8、AVS%2B/+AVS、AV1、MPEG+DASH|b0ma8|74qur|979if|视频封装格式|4mg1f|dcfa0|mp4、rmvb、avi、wmv、mkv、mov、3gp、flv、mpg、mpeg、ts、rm、m4v|fskrd|faa3v|383bv|视频分辨率|3560l|5a7va|480P、720P、1080P、2K、4K|76kum|2ahdn|741tl|视频时长|27ioo|2451f|时长<=5小时|d07sb|7t7bt|f7mdv|视频大小|ek90g|f1bak|视频大小<=5G|72q4e|52mg6|i4s1|语种|5gkkm|8bdmj|支持普通话和粤语（粤语版本支持粤语和普粤混杂的视频）|2lvso|音频格式|4a5vt|描述项支持范围音频封装格式wav、mp3、m4a音频时长时长<=4小时语种支持普通话和粤语（粤语版本支持粤语和普粤混杂的视频）
列宽+135

列宽+795|6iqnv|3j9tl|e9mko|es51j|9oh01|783jf|eqbvm|fvfis|ademt|48v6s|音频封装格式|casmc|bvoqr|wav、mp3、m4a|3c05d|69r2e|ea7ko|音频时长|cfjc6|fj5qf|时长<=4小时|b07it|9pa9t|ar0hd|899oe|e9r9t|f8qhp|图片格式|dmnog|描述项支持范围图片格式png、jpg、jpeg图片分辨率240P-4K图片大小图片大小<=100M
列宽+134

列宽+796|anadc|8qap2|9n278|1h5rl|6hfni|9o0rk|4v5hs|d09rc|7mom2|7o19j|8su71|fpruq|png、jpg、jpeg|6glvg|u2mo|hg81|图片分辨率|cqj13|9nsh0|240P-4K|fd869|3u8dv|ffu1g|图片大小|fo2dt|b5pjc|图片大小<=100M|2df9d|文稿格式|2n00q|描述项支持范围文稿格式txt、word文稿长度文稿字数<=10000字|flleb|6n8ij|a3n0q|fopeg|ehac3|au2j5|9mr7h|5sgs2|5k5gc|574rq|1r7e9|fup5a|txt、word|eak48|eigrm|ea26e|文稿长度|bmcbn|11avs|文稿字数<=10000字|chh23|fkfsi|e80l3|7m0jq|80apl|a0epj|brum1|bu8g9|d09pp|bq5fm|6mhj9|6t106|4hlsj|6q9ah|c6p4v|21omg|f0d5|cf2u7|167nc|apgne^0|0|0|0|5|0|0|4|0|0|0|0|0|4|0|0|D|0|0|4|0|0|0|0|7|0|0|7|0|0|0|0|8|0|0|6|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|7|0|0|0|7|0|0|0|7|0|0|0|7|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|7H|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|7I|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|F|4|G|6|H|8|7J|9|@$I|7K|J|7L|K|L]]|A|@]|B|$]]|$2|M|4|N|6|H|8|7M|9|@$I|7N|J|7O|K|L]]|A|@]|B|$]]|$2|O|4|P|6|E|8|7P|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|Q|4|R|6|S|8|7Q|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|T|4|U|6|E|8|7R|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|V|4|W|6|H|8|7S|9|@$I|7T|J|7U|K|L]]|A|@]|B|$]]|$2|X|4|Y|6|H|8|7V|9|@$I|7W|J|7X|K|L]]|A|@]|B|$]]|$2|Z|4|10|6|H|8|7Y|9|@$I|7Z|J|80|K|L]]|A|@]|B|$]]|$2|11|4|12|6|E|8|81|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|13|4|14|6|S|8|82|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|15|4|16|6|H|8|83|9|@$I|84|J|85|K|L]]|A|@]|B|$]]|$2|17|4|18|6|H|8|86|9|@$I|87|J|88|K|L]]|A|@]|B|$]]|$2|19|4|1A|6|E|8|89|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1B|4|1C|6|S|8|8A|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1D|4|1E|6|H|8|8B|9|@$I|8C|J|8D|K|L]]|A|@]|B|$]]|$2|1F|4|1G|6|H|8|8E|9|@$I|8F|J|8G|K|L]]|A|@]|B|$]]|$2|1H|4|-4|6|S|8|8H|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1I|4|1J|6|7|8|8I|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1K|4|1L|6|E|8|8J|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1M|4|1N|6|S|8|8K|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1O|4|1P|6|E|8|8L|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1Q|4|1R|6|S|8|8M|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1S|4|1T|6|E|8|8N|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1U|4|1V|6|S|8|8O|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1W|4|1X|6|E|8|8P|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1Y|4|1Z|6|S|8|8Q|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|20|4|21|6|E|8|8R|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|22|4|23|6|S|8|8S|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|24|4|25|6|E|8|8T|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|26|4|27|6|S|8|8U|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|28|4|-4|6|S|8|8V|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|29|4|2A|6|7|8|8W|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2B|4|2C|6|E|8|8X|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2D|4|2E|6|S|8|8Y|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2F|4|2G|6|E|8|8Z|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2H|4|2I|6|S|8|90|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2J|4|2K|6|E|8|91|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2L|4|2M|6|S|8|92|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2N|4|2O|6|E|8|93|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2P|4|2Q|6|S|8|94|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2R|4|-4|6|S|8|95|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2S|4|2T|6|7|8|96|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2U|4|2V|6|E|8|97|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|2W|4|2X|6|2Y|8|98|9|@$I|99|J|9A|K|L]]|A|@]|B|$2Z|@$2|30|31|32]|$2|33|31|32]]|34|@$2|35|36|@$2|37|38|$1|@$2|39|6|S|4|3A|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|3B|38|$1|@$2|3C|6|S|4|3D|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|3E|36|@$2|3F|38|$1|@$2|3G|6|S|4|3H|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|3I|38|$1|@$2|3J|6|S|4|3K|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|3L|36|@$2|3M|38|$1|@$2|3N|6|S|4|3O|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|3P|38|$1|@$2|3Q|6|S|4|3R|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|3S|36|@$2|3T|38|$1|@$2|3U|6|S|4|3V|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|3W|38|$1|@$2|3X|6|S|4|3Y|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|3Z|36|@$2|40|38|$1|@$2|41|6|S|4|42|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|43|38|$1|@$2|44|6|S|4|45|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|46|36|@$2|47|38|$1|@$2|48|6|S|4|49|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|4A|38|$1|@$2|4B|6|S|4|4C|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|4D|36|@$2|4E|38|$1|@$2|4F|6|S|4|4G|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|4H|38|$1|@$2|4I|6|S|4|4J|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]]]]|$2|4K|4|4L|6|E|8|9B|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4M|4|4N|6|2Y|8|9C|9|@$I|9D|J|9E|K|L]]|A|@]|B|$2Z|@$2|4O|31|32]|$2|4P|31|32]]|34|@$2|4Q|36|@$2|4R|38|$1|@$2|4S|6|S|4|3A|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|4T|38|$1|@$2|4U|6|S|4|3D|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|4V|36|@$2|4W|38|$1|@$2|4X|6|S|4|4Y|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|4Z|38|$1|@$2|50|6|S|4|51|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|52|36|@$2|53|38|$1|@$2|54|6|S|4|55|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|56|38|$1|@$2|57|6|S|4|58|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|59|36|@$2|5A|38|$1|@$2|5B|6|S|4|4G|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|5C|38|$1|@$2|5D|6|S|4|4J|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]]]]|$2|5E|4|5F|6|E|8|9F|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|5G|4|5H|6|2Y|8|9G|9|@$I|9H|J|9I|K|L]]|A|@]|B|$2Z|@$2|5I|31|32]|$2|5J|31|32]]|34|@$2|5K|36|@$2|5L|38|$1|@$2|5M|6|S|4|3A|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|5N|38|$1|@$2|5O|6|S|4|3D|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|5P|36|@$2|5Q|38|$1|@$2|5R|6|S|4|5F|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|5S|38|$1|@$2|5T|6|S|4|5U|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|5V|36|@$2|5W|38|$1|@$2|5X|6|S|4|5Y|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|5Z|38|$1|@$2|60|6|S|4|61|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|62|36|@$2|63|38|$1|@$2|64|6|S|4|65|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|66|38|$1|@$2|67|6|S|4|68|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]]]]|$2|69|4|6A|6|E|8|9J|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|6B|4|6C|6|2Y|8|9K|9|@$I|9L|J|9M|K|L]]|A|@]|B|$2Z|@$2|6D|31|32]|$2|6E|31|32]]|34|@$2|6F|36|@$2|6G|38|$1|@$2|6H|6|S|4|3A|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|6I|38|$1|@$2|6J|6|S|4|3D|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|6K|36|@$2|6L|38|$1|@$2|6M|6|S|4|6A|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|6N|38|$1|@$2|6O|6|S|4|6P|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|6Q|36|@$2|6R|38|$1|@$2|6S|6|S|4|6T|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|6U|38|$1|@$2|6V|6|S|4|6W|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]]]]|$2|6X|4|-4|6|S|8|9N|9|@]|A|@]|B|$2Z|@$2|6Y|31|32]|$2|6Z|31|32]]|34|@$2|70|36|@$2|71|38|$1|@$2|72|6|S|4|3A|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|73|38|$1|@$2|74|6|S|4|3D|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|75|36|@$2|76|38|$1|@$2|77|6|S|4|6A|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|78|38|$1|@$2|79|6|S|4|6P|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|7A|36|@$2|7B|38|$1|@$2|7C|6|S|4|6T|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|7D|38|$1|@$2|7E|6|S|4|6W|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]]]]|$2|7F|4|-4|6|S|8|9O|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|7G|4|-4|6|S|8|9P|9|@]|A|@]|B|$]]]]

媒体智能标签支持哪些素材格式？

blocks|key|5u6ka|type|unstyled|text|腾讯云媒体智能标签支持视频的图像、文本等各维度标签的全面提取，以及视频中音频和画面文字的全面输出。算法模型针对视频场景进行了定向的优化，能够保证视频全维度标签的准确、全面、有效输出。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

媒体智能标签包含哪些功能？

blocks|key|e85mn|type|unstyled|text|支持的素材格式范围如下表，其他格式如有需求建议提单咨询。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|13ffk|type|unstyled|text|为了兼容不同格式、分辨率视频结果的稳定输出，需要在视频分析之前将视频统一导入进行视频预处理。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

媒体管理的作用是什么？

blocks|key|fhupd|type|unstyled|text|产品可用于企业的视频素材入库管理，供媒体、短视频、电商等行业的内容创作，内容管理，内容运营等业务场景快速使用。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

产品常见的使用场景有哪些？

blocks|key|ee01i|type|unstyled|text|腾讯云视频智能标签有预付费和后付费两种计费模式，预付费支持购买付费资源包，调用量的扣费顺序为：免费资源包+>+付费资源包+>+后付费，更多详情请参阅 购买指南。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/1509/67716^0|0|23|4^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

产品如何收费？

视频理解

智能识别

语音识别

图像标签

自然语言处理

深度学习

数据分析

数据挖掘

知识图谱

标签识别

@ConfigurationProperties 是 Spring Boot 中的标签，它可以让开发者将整个配置文件，映射到对象中，比@Value 效率更高。ConfigurationProperties 演示代码  @PropertySource("classpath:my.properties") private String username;private int age;return "username=" + username + ",age=" + age;MyConfig myconfig;@ConfigurationProperties 能支持 properties 文件和 yml 文件，并且支持更复杂配置结构以及 Validation 功能。

@ConfigurationProperties 是 Spring Boot 中的标签，它可以让开发者将整个配置文件，映射到对象中，比@Value 效率更高。

@ConfigurationProperties 的作用是什么

@ConfigurationProperties 是 Spring Boot 中的标签，它可以让开发者将整个配置文件，映射到对象中，比@Value 效率更高。

@ConfigurationProperties 的作用是什么

Maven的作用是什幺。 寻找依赖，帮你下载依赖  在maven的代码库中，每一个jar包也有自己的 pom.xml文件，而这个文件里面也会有 配置，什幺依赖范围我就不细说了，我想表达的就是，只要你配置的jar包所依赖的其他jar包都会被maven自动下载下来。意思就是，在你web项目已经运行的时候，修改代码的能直接被web服务器所接受，就不需要你 重启服务器了，或者重新部署代码了，而且你可以直接通过maven 打包war或者jar项目。

帮你下载jar包 
maven项目会有一个 pom.xml文件， 在这个文件里面，只要你添加相应配置，他就会自动帮你下载相应jar包，不用你铺天盖地的到处搜索你需要的jar包了 
下面是示范配置文件pom.xml 所以这就是maven的功能之一，帮你下载jar包
2 . 寻找依赖，帮你下载依赖 
寻找jar包是第一基本功能，寻找依赖在这个是在这个基础上的功能。  在maven的代码库中，每一个jar包也有自己的 pom.xml文件，而这个文件里面也会有<dependency>配置，什么依赖范围我就不细说了，我想表达的就是，只要你配置的jar包所依赖的其他jar包都会被 所以maven就会自动的帮你下载你说依赖的包。
这就是maven第二个作用，帮你下载依赖包。
3 . 简述了上面这三个主要的功能外。如果大家想要深入学习maven的话。我推荐的书是《maven实战》。

Maven的作用是什么

现在我们开发的项目基本上都是maven项目，maven项目也是一个项目，类似于javaProject，javaWebProject，就是多了些功能。
那就说说究竟多了什么功能呢。
1 . 帮你下载ja

Maven的作用是什么

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
 
1.什么是VLAN：
VLAN就是虚拟局域网，逻辑上将一个物理局域网划分为多个虚拟的局域。 2.vlan的优点：
1.将不同设备加入不同VLAN可以有效的减少广播风暴的危害。
2.vlan可以将处于不同位置的物理设备逻辑的划分到同一工作组中，便于管理员管理。

VLAN的作用：_vlan是什么

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169364.html原文链接：https://javaforall.cn

VLAN的作用：_vlan是什么

@SpringBootApplication 的作用是什幺。* @return the class names to exclude @ComponentScan: 允许程序自动扫描包，扫描当前包及其子包下标注了@Component，@Controller，@Service，@Repository 类并纳入到 spring 容器中进行管理。@Configuration: @Configuration 标注的类能够被 Spring IoC 容器作为一个定义各种 bean 的配置源。根据 class 来排除, 排除特定的类加入 spring 容器，传入参数 value 类型是 class 类型。

@SpringBootApplication 的作用是什么
@SpringBootApplication 标注的类为 Spring Boot 的主配置类，Spring Boot 会运行这个类的 main ，一起是在 Spring 中的名称。 @Configuration: @Configuration 标注的类能够被 Spring IoC 容器作为一个定义各种 bean 的配置源。 String[] excludeName() default {}:
 根据 class name 来排除, 排除特定的类加入 spring 容器，传入参数 value 类型是 class 的全类名字符串数组 如果想要注入的类，不属于当前@SpringBootApplication 标注类的子包下，就需要用这个属性手动设置需要扫描包的位置。
Class<?

@SpringBootApplication 的作用是什么

@SpringBootApplication 标注的类为 Spring Boot 的主配置类，Spring Boot 会运行这个类的 main 方法来启动 Spring Boot 应用。

@SpringBootApplication 的作用是什么

Web 前端模板引擎的选择。毫无疑问，这些服务器端模板引擎最终生成的结果是 HTML(XML) 字符串，处理流程逻辑使用宿主语言本身的语法实现。 是要做组件开发幺?为什幺最后才是性能对比？如果你需要预编译，建议抛弃编译结果依然是基于字符串拼接的引擎，那样还不如不预编译，那是 HTML5 未被广泛支持之前的技术手段。有的使用者认为这个应用场景有字符串模板就满足了需求，轻量够用。我认为，可以考量数据绑定的复杂度。

下面是通常意义上的引擎选择建议：
 前提，选择的引擎能满足数据渲染需求，且不和现有依赖冲突，如果你已经非常熟悉某个引擎，那你已经有答案了。
 是一次性的项目需求么? 前述问题有些有固定答案，下面讨论余下的问题：如何考虑组件开发、支持预编译、复杂度？
组件开发
进行组件开发已经不再是选择模板引擎的问题了，这是生态环境选择的问题。 这些评判都有各自的理由，着眼点不同，标准也就不同了。但是我们还是可以从它们的共性去考虑它们的复杂度。
字符串类模板通常都很轻量，不在本节讨论范围之内。对于非字符串模板复杂度评判的共性标准是什么？ 3.可以在多层 DOM 树内层向上访问已经生成的 Node 么?
模板引擎团队会给你正确的解决办法，但通常和问题字面描述的目标有所差异。我觉得这就是你评判选择的关键，你对官方给出的正确方法的认可度。 最后，我的观点依然是：你的需求才是选择模板的关键，适合你的才是好的。
 这里推荐一下我的前端学习交流群：784783012 ，里面都是学习前端的，如果你想制作酷炫的网页，想学习知识。

Web 前端模板引擎的选择

模板引擎负责组装数据，以另外一种形式或外观展现数据。 浏览器中的页面是 Web 模板引擎最终的展现。

Web 前端模板引擎的选择

文章

问答

视频

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋 

腾讯云代码助手

CODING DevOps

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

为了保证不同类别的视频能获得输出最精准可靠的分析结果，建议在分析任务发起前选择视频的类型，以便按照最贴合视频类型的算法模型任务流进行视频的分析。

模板选择的作用是什么？

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐