Hadoop 应用场景有哪些？

Hadoop 是一个用于分布式存储和处理大数据的开源框架，其应用场景非常广泛。以下是一些常见的 Hadoop 应用场景：

批处理分析

Hadoop 可以高效地处理大量数据，广泛用于分析海量数据，如黑客入侵检测、网络日志分析、推荐系统等。

数据仓库

Hadoop 可以支持数据的多维分析和查询，而且成本低廉。许多组织将 Hadoop 用作数据仓库，数据中心或分析数据仓库。

海量存储

Hadoop 可以在廉价的硬件上存储 PB 级别的数据。Hadoop 可以实现可扩展的高吞吐量数据存储，而且具有跨机架的高可靠性。

文本挖掘

Hadoop 的 MapReduce 作业可以高效地处理文本数据，用于文本挖掘和自然语言处理。

机器学习

Hadoop 可以与机器学习工具结合使用，例如 Mahout 和 Spark 等，许多机器学习算法已经在 Hadoop 平台上实现，包括分类、回归、聚类和协同过滤等。