Elasticsearch 工作原理是什么？

Elasticsearch是一种分布式搜索和分析引擎，它使用倒排索引和分布式架构来实现高性能的搜索和分析功能。其工作原理如下：

索引

Elasticsearch将数据存储在索引中，索引是由一个或多个分片组成的逻辑命名空间，每个分片是一个独立的Lucene索引。

文档

Elasticsearch的数据单元是文档，文档是一个JSON对象，包含一个或多个字段，每个字段都有一个名称和对应的值。

倒排索引

Elasticsearch使用倒排索引来加速搜索，倒排索引是一个将文档中的每个词映射到包含该词的文档的列表的数据结构。

分布式架构

Elasticsearch使用分布式架构来实现高性能和高可用性，每个节点都有相同的索引和数据副本，可以处理查询和写入请求。

查询

Elasticsearch使用查询DSL（Domain Specific Language）来执行查询，查询可以包含多个条件和过滤器，可以使用全文搜索、范围搜索、聚合查询等功能。

分片和副本

Elasticsearch将索引分成多个分片，每个分片可以存储部分数据，分片之间可以并行处理查询请求。每个分片可以有多个副本，副本可以提高数据的可用性和容错能力。

集群管理

Elasticsearch提供了集群管理功能，可以管理节点、分片、副本和索引等，可以监控集群的状态和性能，支持动态扩容和缩容。