流数据(Stream Data)是一种连续生成的、实时的、动态变化的数据集合。与批处理数据(Batch Data)不同,流数据不是一次性处理一组固定的数据,而是源源不断地处理实时产生的数据。流数据通常来自于各种实时事件,如传感器数据、社交媒体消息、金融交易、网络日志等。
流数据处理具有以下特点:
流数据处理在许多场景中具有重要价值,例如实时监控和报警、实时分析和决策、实时推荐等。为了处理流数据,通常需要使用专门的流处理框架和技术,如 Apache Kafka、Apache Flink、Apache Storm 和 Amazon Kinesis 等。这些框架和技术可以帮助开发者构建高效、可扩展、容错的流数据处理应用程序。