数据动态脱敏与静态脱敏有什么区别？

数据动态脱敏与静态脱敏主要有以下区别：

一、脱敏时机

​动态脱敏

• 数据动态脱敏是在数据被访问、查询或使用时进行实时脱敏处理。例如，在企业内部员工查询客户信息数据库时，系统在将数据返回给员工之前，即时对其中的敏感数据（如客户的身份证号、银行卡号等）进行脱敏操作，员工看到的是经过脱敏后的数据。

​静态脱敏

• 静态脱敏是在数据存储或数据准备阶段就对数据进行脱敏处理。比如，企业在将客户数据备份到数据仓库之前，先对备份数据中的敏感部分进行脱敏，之后存储在数据仓库中的就是已经脱敏的数据，后续无论是谁访问这些数据，看到的都是脱敏后的版本。

二、数据原始性

​动态脱敏

• 动态脱敏后的数据在原始数据存储层面仍然保持完整。原始数据没有经过永久性的脱敏修改，只是在被访问时根据策略进行临时性的脱敏展示。这意味着如果需要获取原始数据进行特定的操作（如审计、深度分析等在安全合规允许的情况下），可以直接获取原始完整的数据。

​静态脱敏

• 静态脱敏是对原始数据进行了永久性的修改，存储的是脱敏后的数据。一旦数据经过静态脱敏处理，存储介质中的数据就是脱敏版本，难以再恢复到原始的完整数据状态。

三、灵活性

​动态脱敏

• 动态脱敏具有更高的灵活性。它可以根据不同的用户角色、权限、业务场景等因素实时调整脱敏策略。例如，对于高级管理人员和普通员工查询同一数据库中的客户信息，动态脱敏可以根据他们不同的权限，分别展示不同脱敏程度的客户信息，如高级管理人员可能看到更多完整信息（在合规前提下），而普通员工看到高度脱敏后的信息。

​静态脱敏

• 静态脱敏的灵活性相对较差。由于是对原始数据的永久性修改，一旦确定了脱敏策略并实施了脱敏操作，很难再根据不同的情况快速调整。如果需要调整，可能需要重新进行脱敏处理整个数据集。

四、资源消耗

​动态脱敏

• 动态脱敏在每次数据访问时都需要进行脱敏操作，这可能会消耗一定的系统资源，如CPU、内存等，尤其是在高并发的数据访问场景下。不过，它不需要额外存储脱敏后的数据副本，节省了存储空间。

​静态脱敏

• 静态脱敏在数据准备阶段进行脱敏操作，虽然前期可能需要一定的资源来进行脱敏处理，但后续在数据访问时不需要再进行额外的脱敏计算，对系统资源的实时占用较少。然而，它需要额外的存储空间来保存脱敏后的数据副本。

五、应用场景

​动态脱敏

• 适用于对数据隐私保护要求较高且业务场景复杂多变的场景。例如，在多用户共享数据且不同用户具有不同权限的企业内部环境，或者在对数据实时性要求较高、需要根据不同查询条件动态展示数据的场景下，动态脱敏更为合适。

​静态脱敏

• 更适合于数据共享、数据分发等场景，特别是在将数据提供给外部合作伙伴或者在不同的系统之间进行数据迁移时，静态脱敏可以确保数据在源头就已经是脱敏后的安全版本，减少后续数据使用过程中的安全风险。