要我说其实Gemini 3 等工具的出现,反而让前端的边界持续扩张。过去前端只需关注 “页面呈现”,如今却要成为 “AI 价值落地的载体”:将 Gemini 生成的多模态交互逻辑融入产品、用 TensorFlow.js 实现浏览器端智能推荐、基于 WebGL 优化 AI 生成的 3D 可视化效果…… 这些新场景要求前端开发者既懂传统技术栈(React/Vue、性能优化),又能融合 AI 能力、理解用户体验设计,甚至掌握后端与 DevOps 知识。就业的角度来看,具备 “技术深度 + 跨界能力” 的中高级前端依然供不应求,薪资水涨船高,所谓 “竞争力削弱”,更多是停留在 “写页面” 层面的初级开发者的焦虑。
我先来,抛砖引玉。
要我说最好用的还是IntelliJ IDEA 的 Save Actions 插件。专治 “代码格式不规范 + 忘记导包” 的懒癌。以前提交代码前,总要花 5 分钟手动整理缩进、删除空行、导包,偶尔忘了还会被代码审查打回。装了这个插件后,只要配置好 “保存时自动格式化代码”“删除未使用的导入”“自动给字段加 final 修饰符(可选)”,写代码时按 Ctrl+S,这些操作全自动完成。上次赶需求写了 200 行代码,保存后直接提交,代码审查一次过,省了不少时间。完全是神器,哈哈!!!
我个人觉得还是要打基础。程序员的核心竞争力,从来不是 “写代码的速度”,而是 “解决复杂问题、创造技术价值的能力”,而这种能力恰恰需要系统性的底层知识来支撑。
要是把程序员的工作比作 “开餐馆”,那大模型顶多是个 “手脚麻利的帮厨”—— 能快速切菜备料(写基础代码)、擦桌子洗碗(补简单 BUG),但你总不能把 “今天卖什么菜、怎么控成本、客人吃坏肚子咋解决” 全丢给帮厨吧?最后还是得老板全局把关。
说白了,大模型是 “提高效率的工具人”,不是 “替你干活的冤大头”。你得先懂 “为啥这么干”,才能指挥它 “干得对”—— 不然就像拿着顶级手术刀的新手,刀越快,捅错地方越疼。毕竟没人想当 “只会喊‘AI 帮我写’,出了问题只会‘啊这’” 的 “代码传声筒”,对吧?